python3 mysql 增删改查 python增删改查的框架

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GhostLover 2023-09-17 15:06:54

文章标签 python3 mysql 增删改查 flask python User 数据 文章分类 Python 后端开发

0、前言：Python轻量级Web框架Flask（5）中生成的新模板就是包含数据库操作的Flask模板。

在pycharm中用flask写表结构时需用用到数据类型的定义如下：
下面总结一些常用到的数据类型：

1、Python轻量级Web框架Flask（5）中生成的新模板说明：

数据表的表结构一般在models.py当中，如果修改了表结构就要重新进行数据迁移，而表操作（数据表的增删改查）在views.py当中。
在models中的类对应的就是数据库表的表结构，类属性就是表的字段，对应于models中类的对象就是表中的一条数据。

模板修改：

1、将模板中的__init __中的代码修改：

db_uri = 'mysql+pymysql://root:123456@localhost:3306/flaskdb' # mysql的配置，要记得在mySQL中建一个flaskdb数据库

2、模板中models的代码

# models.py : 模型，数据库

from .exts import db

# 模型Model：类
# 必须继承 db.Model User才能从普通的类变成模型
class User(db.Model):
    # 表名
    __tablename__ = 'user'   # 表名
    # 定义表字段
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
    name = db.Column(db.String(30), unique=True, index=True)
    age = db.Column(db.Integer, default=1)

pycharm专业版配置mysql
注意：一定要在电脑的数据库中建一个数据库，之后所有的操作才能开展。学到目前这个阶段，对Flask的理解就是它能够把前端和后端给整合到一起。

2、Flask单表操作——添加/删除/修改：

Flask单表的添加/删除/修改操作都是在模板的views中进行的
views中代码如下：

# 在views.py中放路由和视图函数

from flask import Blueprint
from .models import * #后面是用views来控制数据库的，所以要在views中导入models文件

# 蓝图
blue = Blueprint('user', __name__)

@blue.route('/')
def index():
    return 'index'


# 单表操作——增加数据：
@blue.route('/useradd/')
def user_add():
    # # 添加一条数据
    # u = User()
    # u.name = 'Heng'
    # u.age = 20
    # db.session.add(u)   # 将u对象添加到session（session是会话，理解为缓存）中
    # db.session.commit() # 同步到数据库中，执行这条命令之后，数据库中的数据才会变

    # 添加多条数据
    users = []
    for i in range(20,31):
        u = User()
        u.name = 'person' + str(i)
        u.age = i
        users.append(u)
    try:
        db.session.add_all(users)
        db.session.commit() # 事务提交
    except Exception as e:
        db.session.rollback()   # 回滚
        db.session.flush()  # 刷新
        return 'add_fail：' + str(e)  # 如果添加多个数据出错，将错误打印出来
    return 'Ok!'

# 单表操作——删除数据：找到要删除的数据删除
@blue.route('/userdel/')
def user_del():
    u = User.query.first()  # 删除之前要查询，这里以删除第一条数据为例
    try:
        db.session.delete(u)
        db.session.commit()
    except Exception as e:
        db.session.rollback()
        db.session.flush()
        return 'del_fail：' + str(e)
    return 'Ok!'

# 单表操作——修改数据：找到要修改的数据修改
@blue.route('/userupdate/')
def user_update():
    u = User.query.first()  # 修改之前要查询，这里以修改第一条数据的名字为例
    try:
        u.name = '王二蛋'
        db.session.commit()
    except Exception as e:
        db.session.rollback()
        db.session.flush()
        return 'del_fail：' + str(e)
    return 'Ok!'

修改完表单之后可以看到结果如下：一种是在workbench中看，一种是在pycharm中看

3、Flask单表操作——查询：

基础概念预览（在Flask中查询就不用写SQL语句了，它有自己的方法）：
Flask单表的查询操作是在模板的views中进行的
views中代码如下：

# 在views.py中放路由和视图函数

from flask import Blueprint
from sqlalchemy import desc, and_, or_, not_

from .models import * #后面是用views来控制数据库的，所以要在views中导入models文件

# 蓝图
blue = Blueprint('user', __name__)

@blue.route('/')
def index():
    return 'index'

@blue.route('/userget/')
def user_get():
    # all(): 以列表的形式返回所有数据
    users = User.query.all()
    # print(users)    # [王二蛋, person21, person22, person23, person24, person25, person26, person27, person28, person29, person30]
    # print(User,type(User)) #<class 'App.models.User'> <class 'flask_sqlalchemy.model.DefaultMeta'>
    # print(User.query,type(User.query))  # queery是一条sql语句，打印结果如下：
    # SELECT user.id AS user_id, user.name AS user_name, user.age AS user_age FROM user
    #  <class 'flask_sqlalchemy.query.Query'>

    # filter()：过滤，得到一个查询集，类似sql中的where
    users = User.query.filter()
    # print(users, type(users))   # 查询集

    # get()：查询到对应主键的数据对象（结果是一个对象）
    user = User.query.get(2)
    # print(user, type(user)) # 王二蛋<class 'App.models.User'>
    # print(user.name)    # 王二蛋
    # print(user.age) # 20

    '''
    filter()类似于sql中的where，filter_by()只能用于等值操作(大于小于是没法用的)。
    如果查询数据库中年龄等于25的数据
    '''
    users = User.query.filter(User.age==25)
    # print(list(users))    # [person25]
    users = User.query.filter_by(age=25)
    # print(list(users))  # [person25]

    users = User.query.filter(User.age>25)
    # print(list(users))  # [person26, person27, person28, person29, person30]

    # 只有first()方法，没有last方法
    # print(User.query.first())   # 王二蛋

    # count：统计查询集中的数据有多少条
    # print(User.query.count())   # 11
    # print(User.query.filter(User.age>26).count())   # 4

    # limit()：前几条数据
    # offset()：跳过前几条数据
    # 跳过前3条数据，取后面的2条：
    # print(list(User.query.offset(3).limit(2)))  # [person23, person24]

    # order_by()：排序
    # print(list(User.query.order_by('age'))) # 升序
    # print(list(User.query.order_by(desc('age')))) # 降序(需要导包)

    # 逻辑运算：and_, or_, not_ （需要导包）
    # print(list(User.query.filter(User.age>25,User.age<30))) # [person26, person27, person28, person29]
    # print(list(User.query.filter(and_(User.age>25,User.age<30)))) # [person26, person27, person28, person29]
    # print(list(User.query.filter(or_(User.age>29,User.age<21)))) # [王二蛋, person30]
    # print(list(User.query.filter(not_(and_(User.age>25,User.age<30))))) # [王二蛋, person21, person22, person23, person24, person25, person30]

    # 属性查询contains()：查找结果中包含指定内容的数据
    # print(list(User.query.filter(User.name.contains('1')))) # [person21]

    # in_()：查找其中之一
    # print(list(User.query.filter(User.age.in_([20,21,30])))) # [王二蛋, person21, person30]

    # startswith()：以某个字串开头
    # endswith()：以某个字串结尾

    return 'Ok!'