灰度共生矩阵生成原理 灰度共生矩阵(GLDM)的统计方法是20世纪70年代初由R.Haralick等人提出的，它是在假定图像中各像素间的空间分布关系包含了图像纹理信息的前提下，提出的具有广泛性的纹理分析方法。灰度共生矩阵被定义为从灰度为i的像素点出发
一、直方图均衡化计算二、空间滤波图像的平滑、锐化都是利用掩模操作来完成的。通过掩模操作实现一种邻域运算，待处理像素点的结果由邻域的图像像素以及相应的与邻域有相同维数的子图像得到。这些子图像被称为滤波器、掩模、核、模板或窗口；掩模运算的数学含义是卷积（或互相关）运算；掩模子图像中的值是系数值，而不是灰度值；一般来说，在的图像上，用大小的滤波器掩模进行线性滤波由下式给出：1、平滑滤波器•图像平滑的目的就是减少图像噪声。•空间域方法主要是均值滤波或者中值滤波。•噪声往往和信号交织在一起，降噪
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