Logstash 中filter常⽤语法
logstash grok
1、查看ES集群健康值curlhttp://ES_IP:9200/_cluster/health?pretty2、查看每个索引的状态curl-XGET"http://ES_IP:9200/_cat/indices?v"3、关闭不需要的索引，减少内存占用curl-XPOST"http://ES_IP:9200/index_name/_close"4、删除索引数据：curl-XDE
按照下述步骤创建本地超级账户，然后使用api接口本地超级账户重置elastic账户的密码(1)停止elasticsearch服务；(2)确保你的配置文件中支持本地账户认证支持，如果你使用的是xpack的默认配置则无需做特殊修改；如果你配置了其他认证方式则需要确保配置本地认证方式在ES_HOME/config/elasticsearch.yml中；(3)使用命令ES_HOME/bin/x-pack/
# 运行ElastAlert前提 **要求** * Elasticsearch * ISO8601或Unix带时间戳的数据 * Python 2.7 * pip, 查看 requirements.txt * Ubuntu 14.x上的软件包：python-pip python-dev libffi-dev libssl-dev # 下载和配置 **1. 下载安装** 可以使用pip安装最新发布的
最近在了解ELK做日志采集相关的内容，这篇文章主要讲解通过filebeat来实现日志的收集。日志采集的工具有很多种，如fluentd,flume,logstash,betas等等。首先要知道为什么要使用filebeat呢？因为logstash是jvm跑的，资源消耗比较大，启动一个logstash就需要消耗500M左右的内存，而filebeat只需要10来M内存资源。常用的ELK日志采集方案中，大部
es,logstash,kibana
官方文档：https://github.com/NarrativeScience/Log.io需要使用root用户安装1.安装node.jsnode.js安装包获取，请搜索。tarzxvfnode-v0.12.7.tar.gzcdnode-v0.12.7./configuremake&&makeinstall2.安装npmwget--no-check-certificatehttp
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