navysummer的博客_R(6)

数值向量的算术运算符

数值向量的算术运算很简单，主要遵循两个原则：对相应位置的元素进行计算，并自动循环利用较短的向量（循环补齐功能）。下面的例子展示了运算符对数值向量的作用方式：c(1, 2, 3, 4) + 2## [1] 3 4 5 6c(1, 2, 3) -c(2, 3, 4)## [1] -1 -1 -1c(1,

数据

c#

数据结构

原创 2019-01-22 09:59:00 87 阅读

转换向量类型

不同类型的向量可以被强制转换为一种特定类型的向量。例如，有些数据是数值字符串，如 1 和 20。如果不进行转换处理，就无法对其进行数值运算。幸运的是，这两个字符串可以转换为数值向量。转换后，R 就能够将它们识别为数值数据而不是字符串，这样我们就能对其进行数值运算了。在演示典型的向量类型转换之前，先创

字符串

数据

类型转换

原创 2019-01-22 09:57:00 123 阅读

识别向量类型

有时我们需要在处理向量之前辨别向量的类型。class( )函数用于判断任意 R 对象的类型：class(c(1, 2, 3))## [1] "numeric"class(c(TRUE, TRUE, FALSE))## [1] "logical"class(c("Hello", "World"))##

java

原创 2019-01-22 09:56:00 34 阅读

提取向量元素

[ ]能够创建一个向量子集，[[ ]]可以提取向量中的元素。我们可以将一个向量比作 10盒糖果，你可以使用[ ]获取其中的 3 盒糖果，使用[[ ]]打开盒子并从中取出一颗糖果。对于简单的向量，使用[ ]和[[ ]]取出一个元素会产生相同的结果。但在某些情况下，它们会返回不同的结果。例如，对于命名向

缺失值

错误信息

原创 2019-01-22 09:54:00 99 阅读

命名向量

命名向量是一种不同于数值向量或逻辑向量的特定向量类型。它指的是该向量中的每一个元素都有相应的名称。我们可以在创建向量的同时对其命名：x <- c(a = 1, b = 2, c = 3)x## a b c## 1 2 3这样就可以通过单值字符向量来访问其中的元素:x["a"]## a## 1也可以通

c#

重复元素

未定义

原创 2019-01-22 09:53:00 128 阅读

构建向量子集

如果想访问一些特定元素或者向量的一个子集，使用向量子集是一个不错的方法。在这一节中，我们将展示几种不同的构建向量子集的方法。首先，生成一个简单的数值向量并且赋值给 v1：v1 <- c(1, 2, 3, 4)接下来的每一行都是用来获取 v1 的特定子集。例如，提取第 2 个元素：v1[2]## [1

缺失值

数据

赋值

原创 2019-01-22 09:51:00 55 阅读

字符向量

一个字符向量是由字符串组成的向量。这里的一个字符不是指着文学意义上的单独的字母或者符号，而是一个类似 this is a string 这样的字符串。双引号和单引号都可以用来生成字符向量，例如："hello, world!"## [1] "hello, world!"'hello, world!'#

字符串

双引号

转义

原创 2019-01-22 09:45:00 144 阅读

逻辑向量

与数值向量不同，一个逻辑向量储存一组 TRUE 或 FALSE 值。它们基本上以“是”或“否”来表示对一组逻辑问题的回答。最简单的逻辑向量是 TRUE 或者 FALSE 本身：TRUE## [1] TRUE获得一个逻辑向量更一般的方法是询问关于 R 对象的逻辑性问题。例如，我们可以询问 R，1 是否

运算符

迭代

逻辑运算符

原创 2019-01-22 09:44:00 161 阅读

数值向量

一个数值向量就是由数值组成的向量。单个数值（标量数值）就是最简单的数值向量。举一个例子：1.5## [1] 1.5数值向量是最常用的数据类型，也几乎是所有数据分析的基础。在其他流行的编程语言中，存在一些标量类型，例如整型、双精度型和字符串型。这些标量是构成如向量等其他容器类型的基础。然而，在 R 中

标量

运算符

默认值

原创 2019-01-22 09:43:00 236 阅读

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