navysummer的博客_R(5)

使用 switch 对值进行分支

与处理 TRUE 和 FALSE 条件的 if 相比，switch 语句则是用来处理数字或者字符串，并根据输入返回某个分支。假设输入一个整数 n，switch 返回从第 1 个参数开始的第 n 个参数值：switch(1, "x", "y")## [1] "x"switch(2, "x", "y")

字符串

原创 2019-01-22 10:53:00 75 阅读

使用向量化的 if：ifelse

进行分支计算的一个替代方法是 ifelse( )。这个函数接收一个逻辑向量作为判定条件，并且返回一个向量。对于逻辑判定条件内的每一个元素，若是 TRUE，则选择第 2个参数 yes 中所对应的元素；若是 FALSE，则选择第 3 个参数 no 中所对应的元素。总而言之，ifelse( ) 是 if

向量化

返回结果

强制转换

原创 2019-01-22 10:51:00 325 阅读

在 if 条件句中使用向量

上述例子的函数中，都只输入了单一值。如果我们提供一个向量，那么这个函数将产生警告，这是因为 if 语句不能与多值向量共存。check_ _positive(c(1,-1,0))## Warning in if (x > 0) 1: 条件的长度大于一，因此只能用其第一元素## [1] 1从输出结果可以

缺失值

数据

条件语句

原创 2019-01-22 10:51:00 217 阅读

使用 if 表达式

由于 if 本质上是一个原函数，它的返回值就是满足条件分支表达式的值，因此，if 表达式也可以用作内联函数。我们以 check_positive( )为例进行说明。尽管条件表达式中不另写 return( ) 语句，也可以得到函数体中 if 表达式的返回值，从而达到与包含 return( ) 同样的效

函数体

稳健性

内联函数

原创 2019-01-22 10:50:00 122 阅读

使用 if 语句

与很多编程语言一样，if 表达式用来处理逻辑条件。在 R 中，逻辑条件通常表达为某个表达式返回的单值逻辑向量。例如，我们可以写一个简单的函数 check_positive，如果输入一个正数则返回 1，否则不返回任何值：check_positive <- function(x) {if (x > 0)

d3

帮助文档

编程语言

原创 2019-01-22 10:48:00 111 阅读

赋值表达式

赋值可能是所有编程语言中最基本的表达式了，它所做的就是将一个值（value）赋予或者绑定到一个符号上，使得我们能够通过符号来访问这个值。尽管编程语言之间有相似性，但 R 采用 <-符号来表示赋值。这和其他语言用 = 有点不同，虽然在 R 中也可以用 = 进行赋值：x <- 1y <- c(1, 2,

赋值

反引号

赋值运算符

原创 2019-01-22 10:45:00 230 阅读

函数参数的默认值

一些函数可以非常灵活，因为它们能够接受各种各样的输入值，满足广泛的需求。但是，很多情况下，更多的灵活性意味着增加更多的参数。如果使用一个非常灵活的函数，每次需要指定几十个参数，那么查看代码时肯定会觉得一片混乱。在这种情况下，给参数设定合理默认值，将会极大地简化调用函数的代码。使用 arg = val

默认值

可选参数

取值

原创 2019-01-22 10:41:00 153 阅读

泛化函数

函数是用于解决一些特定问题的特定逻辑或者过程的集合的一种合理抽象，开发人员通常希望函数具有一般性，以适用于各种各样的场景。这样就可以轻松地使用它来解决相似的问题，而无需为每个问题编写过多的专用函数。泛化是使一个函数具有更广泛的适用性。在弱类型的编程语言（例如 R ）中泛化函数非常方便的，但是当它被不

泛化

ide

控制流

原创 2019-01-22 10:40:00 212 阅读

动态类型

因为 R 中的函数不是强类型的，所以它可以非常灵活。换句话说，在调用函数之前，输入对象的类型是不固定的。即使函数的最初设计是针对标量运算，当将函数“+”作用到向量上时，它也会自动拓展以适用于向量运算。例如，我们可以运行以下代码，而不必对函数做任何其他修改：add(c(2, 3), 4)## [1]

标量

调用函数

运算符

原创 2019-01-22 10:39:00 73 阅读

调用函数

就像在数学中一样，函数一旦定义了，就可以被调用。调用语法为：“函数名(参数 1, 参数 2, ...)”。请看如下示例：add(2, 3)## [1] 5调用函数的过程非常清晰。就像示例中调用函数，R 首先会在环境中查找是否存在一个名为 add 的函数，然后它会明白 add 是我们刚才创建的函数。之

调用函数

赋值

函数返回

原创 2019-01-22 10:38:00 135 阅读

创建函数

在 R 中创建函数很容易。例如我们定义一个名为 add 的函数，将 x 和 y 相加：add <- function(x, y){x + y}上述函数的语法(x, y)指定了函数的参数。换句话说，此函数需要两个名为 x 和 y的参数。{ x + y }是函数体，包含了一系列由 x 和 y 及其他可用

赋值

函数体

原创 2019-01-22 10:37:00 184 阅读

在硬盘上读写数据

现实中，数据通常存储在文件中。R 提供了许多函数以便从文件中读取一个表格或将一个数据框写入文件。如果一个文件储存了一个表格，通常它都会被很好地组织起来，即按照一定规则将行和列有序地排列。大多数情况下，我们不必逐个字节地读取文件，而是调用 read.table( )或 read.csv( )等函数。C

数据

数据文件

数据格式

原创 2019-01-22 10:35:00 91 阅读

数据框中的实用函数

对一个数据框而言，有很多实用的函数，这里我们只介绍几个最常用的。summary( )函数作用在数据框上，将生成一个汇总表来显示每一列的情况：summary(persons)## Name Gender Age Major## Length:3 Female:2 Min. :23.0 Length:3

数据

原始数据

原创 2019-01-22 10:34:00 83 阅读

因子

值得注意的是，在默认情况下，数据框会以更有效地利用内存的方式来存储数据。但有时，这种存储方式会导致意想不到的问题。例如，当我们用一个字符向量作为创建数据框的列时，R 会默认将其转换成因子，相同值只存储一次，以免重复存储占用过多内存。因子本质上是一个带有水平（level）属性的整数向量，其中“水平”是

数据

取值

存储数据

原创 2019-01-22 10:33:00 152 阅读

数据框赋值

处理列表和矩阵的两种方法都可以用来为一个数据框子集赋值。1．以列表方式赋值我们可以同时使用$和<-对列表中的成分重新赋值。df1$score <- c(0.6, 0.3, 0.2, 0.4, 0.8)df1## id level score## a 1 0 0.6## b 2 2 0.3## c 3

赋值

数据

原创 2019-01-22 10:32:00 187 阅读

构建数据框子集

因为数据框是由列向量组成、有着矩阵形式的列表，所以我们可以用两种操作方式来访问数据框的元素和子集。1．以列表形式构建数据框子集如果把数据框看作是由向量组成的列表，我们可以沿用列表的操作方式来提取元素或构建子集。例如，可以使用$按列名来提取某一列的值，或者用[[符号按照位置提取。df1$id## [1

数据

3d

操作符

原创 2019-01-22 10:31:00 65 阅读

对行和列命名

数据框既是列表的特例，也是矩阵的推广，因此访问这两类对象的方式都适用于数据框。df1 <- data.frame(id = 1:5, x = c(0, 2, 1, -1, -3), y = c(0.5, 0.2, 0.1,0.5, 0.9))df1## id x y## 1 1 0 0.5## 2

数据

重命名

类对象

原创 2019-01-22 10:29:00 129 阅读

创建一个数据框

我们可以调用 data.frame( )函数，对每一列提供相应类型的列向量来创建一个数据框。persons <- data.frame(Name = c("Ken", "Ashley", "Jennifer"),Gender = c("Male", "Female", "Female"),Age =

数据

原始数据

原创 2019-01-22 10:28:00 66 阅读

其他函数

c#

强制转换

原创 2019-01-22 10:25:00 157 阅读

赋值

在列表中赋值和给向量赋值一样直观：l1 <- list(x = 1, y = c(TRUE, FALSE), z = c("a", "b", "c"))l1$x <- 0如果给一个不存在的成分赋值，列表会自动地在对应名称或位置下增加一个新成分：l1$m <- 4l1## $x## [1] 0####

赋值

原创 2019-01-22 10:24:00 189 阅读

构建列表子集

许多场合下，我们需要从列表中提取多个元素。由这些元素组成的列表构成了原列表的一个子集。构建一个列表子集，我们可以用单层方括号，就像提取向量和矩阵中元素一样。我们可以取出列表中的一些元素，然后放到一个新的列表中。这里方括号的用法与其在向量中的用法非常相似。我们可以用字符向量表示成分名称，用数值向量表示

jav

原创 2019-01-22 10:23:00 67 阅读

命名列表

无论在列表创建之初是否有为各列表成分命名，我们总能通过一个用于命名的向量，为这些列表成分命名或重命名。names(l1) <- c("A", "B", "C")l1## $A## [1] 1#### $B## [1] TRUE FALSE#### $C## [1] "a" "b" "c"若想移除它们

赋值

c#

重命名

原创 2019-01-22 10:23:00 129 阅读

从列表中提取元素

有许多方法可以提取列表中的元素。最常用的方法是使用美元符号$，通过成分的名称来提取列表元素的值。l1 <- list(x = 1, y = c(TRUE, FALSE), z = c("a", "b", "c"), m = NULL)l1$x## [1] 1l1$y## [1] TRUE FALSE

赋值

原创 2019-01-22 10:22:00 1382 阅读

创建一个列表

顾名思义，我们可以用 list( )创建一个列表。不同类型的对象可以被装进同一个列表中。例如，以下代码创建了一个列表，包含 3 个成分① ：一个单元素的数值向量、一个两元素的逻辑向量和一个长度为 3 的字符向量：l0 <- list(1, c(TRUE, FALSE), c("a", "b", "c

java

原创 2019-01-22 10:21:00 108 阅读

构建数组子集

从数组中提取子集的原理与矩阵完全相同。我们通过给每个维度提供一个向量来提取数组子集。a1[1,,]## k1 k2## c1 0 5## c2 1 6## c3 2 7## c4 3 8## c5 4 9a1[, 2,]## k1 k2## 1 6a1[,,1]## c1 c2 c3 c4 c5##

数组

数据

原创 2019-01-22 10:10:00 64 阅读

创建一个数组

我们可以提供一个向量，然后调用 array( )函数来创建一个数组，指定数组的不同维度，有时也可以给出不同维度的行名和列名。假设数据是 0～9 这 10 个整数，需要将其分配到 3 个维度中，其中第 1 维长度为 1，第 2 维长度为 5，第 3 维长度为 2：a1 <- array(c(0, 1,

数组

数据

指定位置

原创 2019-01-22 10:08:00 171 阅读

矩阵运算符的使用

所有适用于向量的算术运算符也适用于矩阵，就如同它们也是向量一样。这些运算符在元素上进行运算，除了一些矩阵专用的运算符，例如矩阵乘法%*%：m1 + m1## c1 c2 c3## r1 2 8 14## r2 4 10 16## r3 6 12 18m1 - 2 * m1## c1 c2 c3##

数据结构

运算符

算术运算符

原创 2019-01-22 10:05:00 163 阅读

构建矩阵子集

和处理向量一样，我们不仅需要创建矩阵，也需要从中抽取数据，这称为构建矩阵子集（matrix subsetting）。矩阵是用两个维度表示和访问的向量，可以用一个二维存取器（accessor）[ , ]来访问，这类似于构建向量子集时用的一维存取器[ ]。我们可以为每个维度提供一个向量来确定一个矩阵的子

选择器

数据

二维

原创 2019-01-22 10:03:00 274 阅读

为行和列命名

在默认情况下，创建矩阵时不会自动分配行名和列名。当不同的行列有不同的含义时，为其命名就显得必要且直观。在创建矩阵时就可以为行和列命名：matrix(c(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9), nrow = 3, byrow = TRUE, dimnames= list(c("r1",

java

原创 2019-01-22 10:02:00 356 阅读

创建一个矩阵

我们可以调用 matrix( )函数将一个向量变成矩阵，方法是设定矩阵的其中一个维度。matrix(c(1, 2, 3, 2, 3, 4, 3, 4, 5), ncol = 3)## [,1] [,2] [,3]## [1,] 1 2 3## [2,] 2 3 4## [3,] 3 4 5设定 nc

java

原创 2019-01-22 10:01:00 476 阅读

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