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扣子提供基础版与专业版供您选择。专业版在基础版的功能之上支持更大的团队规模，并提供专业完善的售后服务体系，满足开发者和企业用户的业务需求。1、开通扣子专业版时，需要同步创建一个新的扣子平台账号。如果你已经有一个扣子账号，并希望使用其中的 Bot，需要在绑定账号并开通专业版后，将基础版账号中的资源迁移到专业版。扣子基础版和专业版是两套不同的账号体系，开通扣子专业版之后，如需使用扣子基础版中已经搭建的
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https://mp.weixin.qq.com/s/aK8s8A2xet7XdiwV4HZ8UAChatOps 的理念由 DevOps 延伸而来，又结合AI（人工智能）落地，可以说是人工智能和新型工作理念结合的产物。它也是一种新型智能工作方式，帮助团队利用 ChatBot 机器人使成员和各项辅助工具连接在一起，以沟通驱动的方式完成工作。同时解决人与人、人与工具、工具与工具之间的信息孤岛问题，从而
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FATAL: Running as root without --no-sandbox is not supported using Electron 7.1.3. on Debian 8, 9 - Stack OverflowRunning as root without --no-sandbox is not supported in Linux distribution ( CentOS L
KubeBlocks 简介 | KubeBlocksTip：KubeBlocks 是基于 Kubernetes 的云原生数据基础设施 ，KubeBlocks 引入了 ReplicationSet 和 ConsensusSet，具备以下能力： 基于角色的更新顺序可减少因升级版本、缩放和重新启动而导致的停机时间。 维护数据复制的状态，并自动修复复制错误或延迟。1、安装 kbclicurl -fsSL
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1、word转换成excel涉及到多行转一行问题，技巧：在“飞书”新建“表格”，然后复制黏贴word的表格内容，不仅解决多行转一行问题，还去除了空白行等，然后下载到本地，导入至RAGFlow的Q&A知识库。2、coze“知识库”添加内容，在线数据---自动采集：添加方式选“添加单个”，采集博客网页，出现内容不全的现象（例如https://blog.51cto.com/mizy/861968
关键字： WSL、istio、ctr -n=k8s.io、1、要将 WSL 中的文件拷贝到 Windows 中的其他文件夹，可以使用以下两种方法：通过\\wsl$访问：在文件资源管理器的地址栏中输入\\wsl$，然后找到对应的 Linux 分发版，进入其文件系统，将文件拷贝到相应的位置。使用 cp 命令：在 WSL 中使用cp命令将文件拷贝到 Windows 中的某个文件夹。例如，要将 WSL 中
1、一共5个镜像：2024/6/13 $ git clone https://github.com/infiniflow/ragflow.git $ cd ragflow/docker $ chmod +x ./entrypoint.sh $ docker compose up -d #老失败，以下单独拉取 docker pull infiniflow/ragflow:dev
1、大模型关键技术和应用的主要进展：在大模型设计方面，模型规模不断增加，但已有放缓趋势，更长的上下文以及多模态已经成为主流，计算效率明显提升；在模型训练方面，从单纯追求数据数量逐渐转变为关注数据的多样性和质量，特别是如何使用合成数据训练大模型成为主流探索方向，这是迈向通用人工智能（AGI）的关键；在模型推理方面，模型量化和推理引擎优化极大降低了模型使用成本，诸如投机采样等新兴算法逐渐成熟。在应用层
Hub 上的 Git 操作不再支持使用密码验证 (huggingface.co)Embedding models · Ollama Blogollama/docs/import.md at main · ollama/ollama · GitHub1、对通过 Git 与 Hugging Face Hub 交互时的认证方式进行更改。从 2023 年 10 月 1 日 开始，我们将
QAnything之BCEmbedding技术路线-CSDN博客GitHub - netease-youdao/BCEmbedding: Netease Youdao's open-source embedding and reranker models for RAG products.GitHub - netease-youdao/QAnything: Question and Answer
有效而快速的文本嵌入方法将文本输入转换为数字形式，这使得GPT-4等模型能够处理大量数据，并显示出非凡的自然语言理解水平。1、使用LM Studio的嵌入服务器完全在本地生成 Text Embeddings 。在 Embedding Model SettingsLM Studio从0.2.19版本开始，LM Studio包含一个text embedding endpoint &
1、Agent：智能体，靠大型语言模型LLM执行；感知：记忆、提示；思考：感知到认知；动作：调用API，问别的智能体。通过框架利用GPT4的基础能力：key（角色、交互、API调用）。适用场景：有标准化流程的业务；固定的思维逻辑2、GPTs是OpenAI推出的自定义GPT。GPTs是Generative Pre-trained Transformers的缩写，于2023年11月发布。 在首届Ope
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