那怎么确定一项技术热不热呢?(你大概不是从周围的朋友口中得知的,他们与你是同一个圈子,大多数情况下,你们的技术同质化是比较严重的。)可能更多的是从媒体新闻、大会论坛、技术交流、国家政策等多个渠道中得知,当然有时候媒体也会夸大,特别是新技术刚兴起时,人们对往往对新技术抱有巨大的幻想。(可对比前几年媒体对区块链的论调与当下的论调)
我们都知道,一项新技术的采用,是有生命周期的(更广泛的技术、产品,并不局限在软件开发技术)。大数据、物联网、云计算、区块链、人工智能等应该算是时下的热门技术了,也是未来社会发展的大趋势。十多年前的大数据技术,一度被炒上天,但鲜有落地的应用,后来慢慢沉寂下来,近七八年的时间才算有显著成效。-
创新者(innovators)(冒险家)
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早期采用者(early adopters)(意见领袖)
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早期大众(early majority)(深思熟虑者)
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晚期大众(late majority)(传统百姓)
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落后者(laggards)(落伍者)
不要妄想在每个领域都处于前列,很多时候我们都处在落伍者的行列。
在一定时间空间内,新技术也有失败的风险。看上图中间隙的位置,如果跨越不了,就走向了失败的深渊。技术的应用在不同城市中表现也会不一样,优先是一线采用,接着才是二三线城市,后面才是四五线甚至更偏远的城镇。焦虑从哪来:
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外面的人想进来,里面的人想出去。别人的好,对比当下的你,产生的落差。
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外界贩卖给你的焦虑,这个世界充满了兜售焦虑的概念、专栏、课程、组织等等,目的是要从你的腰包里掏钱。
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你想的太多,做的太少,长期积累所致。
到底要不要追新?几点判断:
1、工作的行业走向没落,前景渺茫。
2、对当前的工作丧失激情,希望从事新技术相关的工作
3、门槛低,竞争还巨大的工作,打造自己的核心竞争力
4、预判未来要用到,做技术储备
5、处在自己的职业生涯规划范围内
6、热门技术能否在你的业务领域中产生价值
一定考虑到学习曲线,有些门槛比较高,必须量力而为,否则只会徒增巨大的沉没成本,包括时间、机会、金钱。比如机器学习,需要的知识储备相当高,不是简单的写个"hello world"就完了。-
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