一、网络与最大流量

与木桶理论类似,每条路径的最大流量,受限于最小值;但始点与终点之间可能存在多条路径,可以并行。则两点间多条路径的最大流量之和为两点之间的最大流量。注意多条路径有子路径会重复,后面算的路径要将前面的减去。

架构师学习笔记20--数学与经济管理_问题分析

架构师学习笔记20--数学与经济管理_数学建模_02

var maxs = 0;
while(两点间还存在路径){
var max = 路径的最大流量;
maxs += max;
不断将对应最大流量的子路径取走,同时路径中其他子路径的最大流量减去该路径的最大流量max;
}
最后求得maxs;

二、运筹方法 - 线性规划

解不等方程式

架构师学习笔记20--数学与经济管理_最大流_03


依题意列不等方程式并求解

架构师学习笔记20--数学与经济管理_问题分析_04


要点在于三个不等式中,两个式子结合求解,要拿到第三个式子中验证,不符合规则的需要被淘汰。三、运筹方法 - 决策

架构师学习笔记20--数学与经济管理_数学建模_05


1、乐观主义准则

大中取大;取最大值2、悲观主义准则

小中取大

架构师学习笔记20--数学与经济管理_问题分析_06

3、折中主义准则

4、等可能准则

将每个状态出现的概率定为1/n,然后求每种策略中,状态对应值*1/n之和,从中选择有最大值的策略。

架构师学习笔记20--数学与经济管理_最大流_07


MAX(对应值*1/n之和)5、后悔值准则

构筑后悔值矩阵,选择最大后悔值为最小的策略。

架构师学习笔记20--数学与经济管理_数学建模_08


如图所示,底部即为后悔矩阵。后悔值为与每列最大值的差。比如,积极策略中,不景气情况下,后悔值为300 - 50 = 250,其中300为本列(不景气)中三种策略的最大值。

矩阵构筑以后,每种策略的最大后悔值为最小者优胜。如本例中,稳健投资策略最优。四、运筹方法-决策-风险决策

乘系数,然后求和。

架构师学习笔记20--数学与经济管理_数学建模_09

五、运筹方法-预测-状态转移矩阵

架构师学习笔记20--数学与经济管理_最大流_10

新份额 = 自己当前份额 * 本身留下来的份额比例 + 其他产品当前份额 * 转过来的份额比例

架构师学习笔记20--数学与经济管理_数学建模_11

六、数学建模

架构师学习笔记20--数学与经济管理_数学建模_12

模型假设:对问题分析,进行必要的简化,然后用精确的语言进行描述

模型分析:对求解结果进行分析