导读：
大数据产业是以数据及数据所蕴含的信息价值为核心生产要素，通过数据技术、数据产品、数据服务等形式，使数据与信息价值在各行业经济活动中得到充分释放的赋能型产业。
数据可视化是大数据内在价值的最终呈现手段，它利用各类图表、趋势图、视觉效果对数据进行分析并 展现，帮助用户发现内在规律、发掘深度规律、指导经营决策。
数据化可视原理是综合运用计算机图形学、图像、人机交互等技术，将采集或模拟的数据映射为可识别的图形、图像、视频或者动画，并允许用户对数据进行交互分析的理论方法和技术。
数据可视化可以将不可见的数据关系转换为可见的图形符号，并从中发现规律从而获取知识。在实际应用中，它可以针对复杂和大规模的数据处理，还原增强数据中的全局结构和具体细节。根据功能划分可分为数据展示类、智能分析诊断类、调度监控预警类及企业宣传类四种数据可视化功能。
数据可视化设计风格及特点
近年来，数据可视化是一个热度比较高的词，数据可视化大屏投放的需求也越来越多。数据可视化设计具有空间充足、视觉性强、动效丰富等特点：
空间充足：可同时展示多维度数据信息有利于数据信息分析与对比
视觉性强：色彩鲜明突出，视觉表现力强，对可突出展示重点数据
动效丰富：实时展示数据变化趋势，降低用户理解成本
数据可视化平台架构
数据可视化平台具有轻量化特性，即支持敏捷性开发的特性。其核心功能是通过预置常规图标组件将所挖掘数据进行交叉处理，将常规数据，尤其是结构化数据与预置组件相对应，从而达到数据可视化的功能。
由于不同行业间的数据类型及数据接入方式差距较大，部分数据不适用于常规组件进行可视化，因此在常规组件外，数据可视化平台还开放有自定义组件权限，可根据特定数据进行定制化开发。
