数据结构 脑图 原创 蓝创精英团队 2023-02-23 09:05:18 博主文章分类:常用算法 ©著作权 文章标签 算法 文章分类 Html/CSS 前端开发 ©著作权归作者所有:来自51CTO博客作者蓝创精英团队的原创作品,请联系作者获取转载授权,否则将追究法律责任 这是我自己总结的脑图。 赞 收藏 评论 分享 举报 上一篇:起始之初。 下一篇:那些开12+的大哥们,有没有不知道 如何给数字前面补0,如何用逗号把一个Liststring连接起来变成一个string,如何单纯的给Liststring连接起 提问和评论都可以,用心的回复会被更多人看到 评论 发布评论 全部评论 () 最热 最新 相关文章 vue使用jsmind生成脑图 项目部分参数:vue:2.6.10node:16.20.01、使用命令行安装jsmindnpm i jsmind -S2、在文件中引入jsmind,并编写渲染jsmind的代码:<template> <!-- jsmind容器 --> <div id="jsmindContainer" ref="jsmindContainer" a标签 数据 重启 Redis 底层数据结构 我们知道,可以通过 redisObject 对象的 type 和 encoding 属性。可以决定Redis 主要的底层数据结构:SDS、QuickList、ZipList、HashTable、IntSet、ZskipList redis 数据结构 Redis对象机制 分析git 的数据结构 Git 的数据结构主要包括以下四种对象:Blob对象:每个 Blob 对象代表一个文件的数据,它只包含文件的数据,不包含文件的元数据(如文件名、路径、格式等)。Tree对象:每个 Tree 对象代表一个目录的信息,它包含了此目录下的 Blob 对象和子 Tree 对象(对应于子目录),以及其他元数据,如文件名、路径等。对于有子目录的目录,Git 相当于存储了嵌套的 Tree 对象。Comm git 文件名 数据结构 数据结构——图 数据结构——图的定义、存储结构、遍历、及图的应用 图 存储结构 遍历 深度优先搜索 广度优先搜索 数据结构_图 图图图。的。。基本操作???这都是我一个一个敲出来的……拒绝伸 Graph i++ ci 数据结构【图】 8.对有向图G=(V,E),若存在vi∈V ,图G中以vi作为起点的有向边(弧)的数目称为接点,即v和w相邻接。n ,e为图的边数。 数据结构 有向图 无向图 时间复杂度 数据结构《图》 1.什么是图?图(Graph)是表示物件与物件之间的关系的数学对象 图,是一种比树更为复杂的数据结构。树的节点之间是一对多的关系,并且存在父与子的层级划分;而图的顶点(注意,这里不叫节点)之间是多对多的关系,并且所有顶点都是平等的,无所谓谁是父谁是子。 在图中,最基本的单元是顶点(vertex),相当于树中的节点。顶点之间的关联关系,被称为边(edg... 邻接表 链表 邻接矩阵 【数据结构】图 图的定义和基本术语边或弧可以关联相应的值,这些值称作边或弧的权,带权图通常称作网 。对于无向图G=(V, {E}),如果边(v, v’)∈E,则称v 和v’互为邻接点,或称v和v’相邻接。此时称边(v, v’) 依附于顶点v 和v’,或边(v, v’)和顶点v 和v’ 相关联 。和顶点v相关联的边的数目称为顶点v的度,记为TD(v) 。对于有向图G=(V, {A}),若弧<v,v’> 邻接矩阵 邻接表 最小生成树 最短路径 深度、广度优先搜索 数据结构——数据结构算法之《图》 图的定义和术语完全图:任意两个点都有一条边相连连通图(强连通图)连通分量(强连通分量)有向图和无向图的工程案例#include "pch.h"#include <iostream>using namespace std;//有向图 无向图 有向网 无向网enum GraphKing { DG, DN, UDG, UDN };//定义图... 数据结构 算法 【数据结构】数据结构知识思维导图 思维导图源文件: 链接:https://pan.baidu.com/s/1Z44pX_jn3P6L4BSS13WmUA 提取码:zmga 数据结构知识思维导图: 思维导图 javascript 源文件 数据结构 - 图1 一。图的定义和术语1.定义图: G=(V,E) Graph= (Vertex, Edge)V:顶点(数据元素)的有穷非空集合;E:边的有穷集合。2.术语无向图:每条边都是无方向的有向图:每条边都是有方向的完全图:任意两个点都有一条边相连稀疏图:有很少边或弧的图(e<nlogn) 。稠密图:有较多边或弧的图。网:边/弧带权的图。邻接:有边/弧相连的两个顶点之间的关系。存在(V; vj),则 子图 数据 强连通 数据结构 - 图2 三。图的存储结构1.邻接矩阵(数组)表示法建立一个顶点表(记录各个顶点信息)和一个邻接矩阵(表示各个顶点之间关系)设图A=(%月有n个顶点,则图的邻接矩阵是一 个二维数组A. arcs[n][n], 定义为:分析1:无向图的邻接矩阵是对称的;分析2:顶点i的度=第i行(列)中1的个数;特别:完全图的邻接矩阵中,对角元素为0,其余1。注:在有向图的邻接矩阵中,第i行含义:以结点vi为尾的弧(即出度边 邻接矩阵 结点 i++ 数据结构之图 数据结构之图在计算机科学中,图(Graph)是一种非常重要的数据结构,它是由节点(Vertex)和边(Edge)构成的一种数据结构,用于表示对象之间的关系。图可以用于建模不同的现实世界中的问题,如社交网络、交通网络、电路等。图的基本概念在图结构中,每个节点代表一个对象,而每条边代表两个节点之间的关系。边可以是有向的或者无向的,图可以分为有向图和无向图。有向图和无向图在有向图中,边是有方向的,表示一 邻接表 深度优先遍历 社交网络 JavaScript数据结构——图 文章目录图的术语图的三种表示创建Graph类图的遍历广度优先搜索使用BFS寻找最短路径深度优先搜索图的术语图是网络结构的抽模型。是一组由边连接的节点,在二元关系中是使用图结构来表示的。相邻顶点:通过一条边连接在一起的顶点图的三种表示邻接矩阵,每一个节点都和一个整数关联,该整数作为节点的索引。邻接表,由图中每一个顶点的相邻顶点列表组成关联矩阵, javascript 数据结构 算法 深度优先搜索 邻接表 数据结构与算法学习脑图 数据结构与算法(上) 文章目录第一章 概论1.1 为什么要学习数据结构1.2 什么是数据结构一、数据与数据结构二、数据的逻辑结构三、数据的存储结构四、数据的运算1.3 抽象数据类型一、抽象数据类型的概念二、ADT 的两个重要特征三、抽象数据类型的描述方法1.4 算法及其特性一、算法的概念二、计算复杂性和算法的效率1.5 算法的执行效率及其度量一、算法的执行效率及其度量二、渐进分析法1、大O表示法2、$\Omega$表 数据结构与算法学习脑图 数据 数据结构 时间复杂度 数据结构 图 java 数据结构 图结构实验 实验项目六 图结构基本操作的实现课程名称:数据结构实验项目名称:图结构基本操作的实现实验目的:1.掌握图的基本操作—遍历。实验要求:1、 分别用DFS和BFS的方法实现一个无向图的遍历。实验过程:1、 创建一个图(可用邻接矩阵或邻接表的方式进行存储);2、 输入 ci 邻接矩阵 #define 图数据结构python 图数据结构存储 简要地介绍了图的两种存储结构,邻接矩阵和邻接表,以及他们用C语言的实现代码。 (V, E)来表示的,对于无向图来说,其中 V = (v0, v1, ... , vn),E = { (vi,vj) (0 <= i, j <= n且i 不等于j)},对于有向图,E 图数据结构python 邻接矩阵 邻接表 动态数组 数据结构 图 java 数据结构 图的算法 手工模拟图的各大常用算法。目录1 图的遍历算法1.1 BFS 算法(广度优先遍历)1.2 DFS 算法(深度优先遍历)2 最短路径问题2.1 BFS 算法(求无权图的单源最短路径)2.2 Dijkstra 算法(求带权图的单源最短路径)step0. 初始状态step1. 第一轮step2. 第二轮step3. 第三轮step4. 第四轮【应试】快速解答2.3 Floyd 算法(求带权图的各顶点之间 数据结构 图 java 最短路径 数组 生成树 java bitmaps数据结构 java图数据结构 图的创建介绍为什么要有图?举例图的常用概念无向图有向图带权图图的表示方式邻接矩阵邻接表图的入门案例代码实现结果图的遍历深度优先遍历(Depth First Search)具体步骤实现思路代码实现结果广度优先遍历(Broad First Search)具体步骤实现思路代码实现结果完整代码 介绍为什么要有图? 前面我们学了线性表和树,它们都有一些局限性, java bitmaps数据结构 队列 java 数据结构 算法 Python 图数据结构 python 数据结构 树 1. 用 Python 的 list 实现树形结构二叉树是递归结构,或者说二叉树是通过递归定义的(二叉树的左右子树还是二叉树),而 Python 的 list 也是递归结构。基于 list 类型很容易实现二叉树,例如,可以采用下面的设计:空树(比如当左子树或右子树为空时)用 None 表示非空二叉树用包含三元素的表[d, l, r]表示, d表示存在根节点的元素l和r是两棵子树,采用与整个二叉 二叉树 Python 子树 SpringMVC调用wsdl 一、MVC:是数据模型层(Model),控制层(Controller),视图层(View)的统称。 数据模型层(Model):模型对象拥有最多的处理任务,是应用程序的主体部分,他负责数据逻辑(业务规则)的处理和实现数据操作(在数据库中存取数据)。 SpringMVC调用wsdl spring java xml centos8 jumpserver安装教程 服务器Linux搭建开发环境(centos stream 8 X64)通过宝塔面板搭建开发环境搭建前确保是全新机器,没有环境Linux面板8.0.4安装脚本yum install -y wget && wget -O install.sh https://download.bt.cn/install/install_6.0.sh && sh install.sh e 服务器 centos 运维 linux python java 状态机 第三方库 状态模式,又称状态对象模式(Pattern of Objects for States),状态模式是对象的行为模式。状态模式允许一个对象在其内部状态改变的时候改变其行为。这个对象看上去就像是改变了它的类一样。状态模式的结构用一句话来表述,状态模式把所研究的对象的行为包装在不同的状态对象里,每一个状态对象都属于一个抽象状态类的一个子类。状态模式的意图是让一个对象在其内部状态改变的时候,其行为也随之改 java 状态机 第三方库 java 设计模式 数据库 大数据 k8s nfs 二进制安装k8s,日志所在位置 /opt/kubernetes/logs,命令查看集群主机日志命令 journalctl -u kubelet1.k8s 污点 node.kubernetes.io/disk-pressurekubectl taint node k8s-node2 node.kubernetes.io/disk-pressure-问题描述:删除不了这个污点,删除了也会自动添加,新建 k8s nfs docker linux 重启 Python 不平衡 数据集 实例 什么是不平衡数据不平衡对于分类问题来说是指数据集中样本的类别不平均。比如, 对于一个样本总数为100的二分类问题来说,80个样本被标为类别1,剩下的20个样本被标为类别2.这是一个不平衡的数据集,因为类别1比类别2的样本总数为4:1.不仅仅是二分类问题有类别不平衡问题,多分类问题也存在类别不平衡的问题。不平衡问题很常见大部分的分类数据集中各类别的样本总数不会绝对一样,但是稍稍有一些差别 Python 不平衡 数据集 实例 机器学习 优化 数据集 数据