作为一名后端开发，我见过太多企业微信推送的"翻车现场"： 某互联网公司上线通知推送失败，2000名员工没收到重要会议通知，会议室空无一人 某制造企业的生产异常告警推送不及时，设备故障扩大化，损失200万 某金融公司的风控预警消息发送失败，差点错过关键风险处理时机 企业微信推送，看似就是调个API的事儿，但实际上坑比马里亚纳海沟还深。今天就结合我3年企业微信开发经验，跟大家分
大家好，今天来聊个能让所有后端程序员做噩梦的话题——如何设计一个支持5亿用户规模的网约车系统。 想象一下这个场景：周五晚高峰，北京突然下暴雨，几千万用户同时疯狂叫车。你的网约车系统如果扛不住，司机接不到单，乘客打不到车，整个城市交通瘫痪，你就等着上新闻头条吧... 别慌，今天就把这套从0到5亿用户的网约车架构的压箱底绝活掏出来！ 一、网约车系统的5个地狱级难题 1. 实时位置计算 - 几百万司机在
大家好，今天来聊个让无数后端开发瑟瑟发抖的问题——数据库死锁。 想象一下这个场景：周五下午快下班了，你正准备提交代码，突然收到线上告警："订单系统出现大量超时，疑似数据库死锁！" 你的内心是不是瞬间就崩溃了？更要命的是，用户投诉电话已经打爆了客服热线... 别慌！作为一个和死锁斗争了多年的老后端，今天就给你一套"死锁排查5连招"，让你下次遇到这种情况能淡定地
大家好，今天来聊个让很多后端同学头疼的问题——微信小程序缓存问题。 想象一下这个场景：周一早上刚到公司，产品经理就跑过来说："用户反馈小程序进去之后数据老是不更新，要关闭重开才行！" 前端同学甩锅说："我们代码没问题，肯定是后端缓存有bug！" 你一脸懵逼，明明昨天测试还好好的... 别慌！作为一个踩过无数小程序缓存坑的老后端，今天就给你一套"小程
今天咱们聊聊一个让很多后端同学头疼的问题：面对千万级、亿级的海量数据，怎么快速做统计分析？别慌，看完这篇文章，保证让你有底气应对各种复杂的数据统计场景！ 前言：为什么数据统计这么难？ 哎，说起数据统计，估计不少同学都有过这样的经历： PM跑过来说："帮我统计下昨天的用户活跃数据"，结果一个SQL跑了半小时还没出结果 老板要看实时大屏，结果数据延迟10分钟，实时个鬼啊 双11活
作为一名后端开发，经历过太多消息推送的"惨案"： 某电商大促期间，优惠券推送延迟2小时，用户错过了最佳抢购时机，客服电话被打爆 某社交平台重要通知推送延迟，用户错过了好友消息，投诉量暴涨300% 某金融APP的到账通知推送失败，用户以为钱丢了，差点报警 消息推送，看似简单，实则暗藏杀机。今天就结合自己踩过的坑，跟大家聊聊实时订阅推送到底是怎么实现的，让你的推送秒到用户手机！
作为一名后端开发，经历过太多用户访问量统计的"惨案"： 某电商大促期间，Redis计数器被并发冲爆，实际订单10万，统计却只显示了7万，老板差点把我祭天 某内容平台UV统计用MySQL，每秒1万PV直接打挂数据库，用户投诉页面打不开 某社交App用Redis自增统计DAU，结果用户刷新页面一次就+1，DAU虚高300%，被投资人质疑数据造假 用户访问量统计，看似简单，实则暗
作为一名后端开发，经历过太多SSO单点登录的"惨案"： 某电商平台有20个子系统，用户每换一个系统就要重新登录，客服电话被打爆 某企业内部OA系统SSO配置错误，员工登录后5分钟就自动踢出，全公司怨声载道 某教育平台SSO跨域问题没处理好，Chrome浏览器登录正常，IE浏览器直接白屏 SSO单点登录，听起来很美好，实现起来全是坑。今天就结合自己从日活1万到500万的踩坑经
大家好，今天咱们聊一个让无数Java程序员闻风丧胆的问题——**JVM内存OOM（OutOfMemoryError）**。 想象一下这个场景：周五晚上8点，你正准备关机下班，突然钉钉群炸了："线上服务OOM，整个系统挂了！" 你心里一紧，赶紧登录服务器，发现日志里密密麻麻的java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space... 别慌！今天老
作为后端开发，大家肯定遇到过这样的场景：系统运行得好好的，突然就开始卡顿，用户投诉不断。登录服务器一查监控，发现JVM的FullGC频率特别高，甚至几分钟就来一次。这时候你可能会想："FullGC不是很正常吗？怎么会导致系统卡顿呢？我该怎么解决？" 今天咱们就用大白话，把JVM频繁FullGC这点事儿讲明白。看完这篇文章，下次再遇到这种问题，你就能胸有成竹地说："这问
大家好，今天咱们聊一个让无数程序员秃头的问题——如何设计一个能扛住亿级用户的短视频推荐系统。 别觉得这是抖音、快手的专属难题。现在是个APP都想做短视频，用户刷视频跟呼吸一样频繁，推荐系统一崩，用户分分钟卸载。今天我就用大白话+实战案例，给你讲清楚这个让人又爱又恨的系统到底怎么玩。 一、短视频推荐系统的4大"死亡陷阱" 先别急着写代码，咱们得先搞清楚这玩意儿为啥这么难搞。我总结
大家好，今天聊一个能让所有程序员做噩梦的话题：如何设计一个能扛住亿级用户的IM系统。 想象一下这个场景：春节红包大战，几亿人同时在线聊天、发红包、抢红包...你的IM系统要是扛不住，用户直接原地爆炸，老板提刀来见，产品经理原地升天！ 别慌，今天我就把这套从0到亿级用户的IM架构的压箱底干货掏出来，手把手教你搭建一个永远扛得住的聊天系统。 一、先搞清楚：IM系统到底难在哪？ 很多人觉得IM不就是发消
大家好。今天咱们聊一个让无数程序员闻风丧胆的话题：高并发评论系统。 想象一下这个场景：某明星官宣恋情，微博评论区瞬间爆炸，100万人同时评论、点赞、回复...你的系统要是扛不住，用户直接原地爆炸，产品经理提刀来见！ 别慌，今天我就把这套10万QPS评论中台架构的压箱底干货掏出来，手把手教你搭建一个永远扛得住的评论区。 一、先搞清楚：评论系统到底难在哪？ 很多人觉得评论系统不就是CRUD吗？Naiv
作为一名后端开发，经历过太多扫码登录的"惨案"： 某电商APP扫码登录功能上线后，用户扫码后一直转圈圈，1万用户投诉登录不了 某办公系统的PC端扫码登录，用户扫了10次都没反应，差点被老板祭天 某社交平台扫码登录被黑客攻击，用户账号被盗，技术部集体背锅 扫码登录，看似简单，实则暗藏杀机。今天就结合自己踩过的坑，跟大家聊聊扫码登录到底是怎么实现的，让你彻底搞懂这个"
作为一名后端开发，经历过太多因为MQ消息堆积导致的"血案"： 某电商大促期间，订单消息堆积了500万条，用户下单后2小时还没收到确认短信，客服电话被打爆 某支付系统因为消息堆积，导致用户支付成功但订单状态一直未更新，老板差点把我祭天 某社交平台的消息通知系统，堆积了1000万条消息，用户私信延迟了整整一天才收到 消息堆积，可以说是分布式系统中最让人闻风丧胆的问题之一。今天就
作为一名后端开发，经历过太多因为消息重复消费导致的"惨案"： 某电商平台因为订单消息重复消费，导致同一件商品被卖出了10次，老板差点把我祭天 某支付系统因为回调消息重复处理，用户的钱被扣了3次，客服电话被打爆 某积分系统因为MQ消息重复投递，用户的积分被重复扣减，用户直接投诉到消协 消息重复消费，可以说是分布式系统中最让人头疼的问题之一。今天就结合自己踩过的坑，跟大家聊聊如
作为一名在后端摸爬滚打了多年的老开发，见过太多系统升级时的数据迁移事故： 某电商平台升级时，商品数据导入不完整，导致10%的商品无法下单 某金融系统迁移时，交易记录丢失，用户资金对不上，整整花了3天3夜才修复 某社交平台迁移后，用户头像全变成了默认图片，被用户骂上热搜 数据迁移，看似只是升级过程中的一个环节，实则是决定升级成败的关键。今天我就结合自己多次的系统数据迁移的经验，跟大家聊聊如何实现
作为一名Java后端开发，见过太多线上故障：CPU突然100%、内存飙升OOM、系统响应超时、数据库连接池耗尽...这些问题就像隐藏在系统里的定时炸弹，不知道什么时候就会爆炸。 今天，我就把自己多年总结的Java线上故障排查经验分享给大家，从常见问题到具体排查步骤，再到实战案例，让你遇到故障时不再手忙脚乱。文章有点长，但全是干货，建议先收藏再看。 一、线上故障的3大特点 在讲具体排查方法之前，我们
你有没有遇到过这样的场景？活动一上线，用户疯狂涌入，系统瞬间就扛不住了——页面加载转圈、API响应超时、数据库连接池爆满，最后甚至直接崩溃。作为一名在高并发系统摸爬滚打的老后端，我想说： 系统扛不住流量，往往不是单纯加机器就能解决的，关键是要从架构层面进行优化 。 今天我就结合自己的实战经验，跟大家聊聊如何通过架构设计优化来缓解流量压力、提升并发性能。文章有点长，但全是干货，建议先收藏再看。 一、
大家好，今天跟大家聊一个在分布式系统中至关重要，但又经常被忽视的系统——分布式链路跟踪系统。 为什么说它重要？你想想，现在哪个稍微上点规模的系统不是微服务架构？一个请求从用户发起，可能要经过网关、认证服务、业务服务、数据库、缓存等几十个组件。如果某个环节出了问题，没有链路跟踪系统，你根本不知道问题出在哪里。 我见过太多团队在系统上线后，遇到性能问题或者服务不可用，只能像无头苍蝇一样到处乱撞，排查问
大家好，今天跟大家聊一个看似简单，实则能让你吃尽苦头的系统——敏感词过滤系统。 为什么说它重要？你想想，现在哪个UGC平台（用户生成内容）敢没有敏感词过滤？轻则被警告整改，重则直接封号关站。我见过太多创业公司因为这个系统没做好，刚上线就被请去“喝茶”。 一、敏感词过滤的3大“生死劫” 先别急着写代码，咱们得先搞清楚这个系统的核心挑战。我见过太多团队一开始觉得“不就是匹配几个关键词吗”，最后被现实狠
大家好，今天跟大家聊一个看似简单，实则能让整个系统崩溃的问题——如何设计一个能扛住50万QPS的站内未读消息系统。 为什么说它重要？想想看，现在哪个App没有消息通知？用户登录后看到的小红点、未读数字，背后都是这个系统在支撑。如果设计不好，轻则消息延迟，重则整个服务雪崩。 一、未读消息系统的3大“坑王” 先别急着写代码，咱们得先搞清楚这个系统的核心挑战。我见过太多团队一开始觉得“不就是存个数字吗”
一、Excel导入慢？先搞清楚这3个核心问题 在开始优化之前，我们首先要明白为什么Excel导入会这么慢。一般来说，主要有以下几个原因： 内存爆炸：传统方式会把整个Excel文件加载到内存，百万级数据很容易导致OOM 数据库瓶颈：单条插入数据，没有利用数据库的批量处理能力 校验开销：每条数据都进行复杂的业务校验，严重拖慢速度 之前在某电商公司做数据迁移时，就遇到过一个Excel导入的坑。当时用
最近有个朋友跟我吐槽，他们线上API接口响应突然变慢，用户投诉量激增，整个团队手忙脚乱排查了一整天才找到问题。其实，API响应慢是后端开发最常见也最头疼的问题之一，但只要掌握正确的排查方法，完全可以在短时间内定位并解决。今天我就结合自己多年的后端开发经验，跟大家聊聊如何快速排查线上API响应慢的问题。 一、API响应慢？先搞清楚这3个问题 在开始排查之前，我们首先要明确几个关键问题，避免盲目行动：
大家好，今天跟大家聊聊微服务拆分那些事儿——这可是个让很多团队头疼的问题。拆得好，系统灵活可扩展；拆不好，反而会变成"微服务地狱"，维护成本直线上升。 一、为什么说微服务拆分是门"手艺活"？ 先问大家一个问题：你见过哪些糟糕的微服务拆分？ 我见过有的团队为了拆而拆，把一个简单的电商系统拆成了30多个微服务，结果服务间调用链路过长，一次简单的下单操作要调用10
大家好，今天跟大家聊聊搜索引擎设计那些事儿——毕竟在这个信息爆炸的时代，如何让用户快速找到想要的内容，而不是在数据海洋里“捞针”，已经成了每个技术团队的必修课。 一、为什么说搜索引擎设计是门“玄学”？ 先问大家一个问题：当用户输入“手机”两个字时，你的系统是怎么从百万级商品库中，在0.1秒内找出他最可能想买的那几款？ 这背后可不是简单的“关键词匹配”那么简单。我见过太多团队一开始把搜索引擎想得太容
一、为什么说分层设计是系统的"骨架"？ 大家好，今天和大家聊聊一个被忽略，但对复杂系统至关重要的话题——分层设计。 先给大家讲个小故事。去年我接手了一个电商系统的重构项目，那代码简直是"一锅粥"：数据库操作直接写在Controller里，业务逻辑和页面渲染混在一起，甚至还有把HTML标签直接拼在Java代码里的操作。结果就是，改一个小功能要动十几个文件，上线
一、什么是秒杀系统？为啥这么难？ 说起秒杀系统，大家肯定都不陌生。每年双11、618，各大电商平台的"1元秒杀"、"限量抢购"活动，都是典型的秒杀场景。但你知道吗？看似简单的秒杀背后，藏着无数后端工程师的血泪史。 秒杀系统难就难在这三个矛盾点： 瞬时流量极大：平时可能只有几百QPS的接口，秒杀时会暴涨到10万甚至100万QPS 库存极其有限：通常只有几十个
大家好。今天和大家聊一个几乎每个后端开发都会遇到的问题：当数据库成为性能瓶颈时，如何提升动态数据查询的效率？ 先讲个我亲身经历的「事故」：去年我们做的电商系统，上线半年后用户量激增，首页加载时间从原来的1秒变成了5秒，甚至有时候直接超时。排查后发现，核心问题出在数据库查询上——几个复杂的动态查询语句，在高并发下把数据库CPU吃到了100%，整个系统都被拖垮了。 这篇文章我就从实战出发，给你说清楚数
大家好。今天和大家聊一个很现实的问题：为什么高并发场景下，我们不推荐直接用关系数据库来写入数据？ 先讲个真实案例：去年我们团队做了一个电商活动，预估峰值QPS能到5万。当时为了图省事，直接用MySQL扛写入。结果活动一开始，数据库就崩了——CPU飙升到100%，连接数爆炸，大量请求超时。最后临时加了缓存、消息队列才勉强撑过去，但还是损失了不少订单。 这篇文章我就从原理到实践，给你说清楚为什么高并发
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