java 实现微信搜索附近人功能

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jdsjlzx 2022-10-06 11:18:56 博主文章分类：Android开发

最近给andorid做后台查询数据功能，有一个需求是模仿微信的查找附近人功能。数据库中存储每个用户的经纬度信息及用户信息，通过当前用户传递过来的经纬度查询这个用户半径N公里以内的用户信息。

数据库表结构

表信息

表名	Mobile_User
mu_id	自增，主键
mu_u_id	用户表的ID 外键
mu_longitud	精度
mu_latitude	纬度

(还有其他的一些信息，这里就列举4个字段足矣)

首先需要一个方法，是把传递过来的经纬度按照半径N公里扩散，找出距离中心经纬度N公里的上下左右经纬度值。效果如图

java 实现微信搜索附近人功能_数据

随手画的勿喷

以中心生成经纬度时正上方和正下方的精度是不变的，只有纬度变化。生成左右时道理一样，只有精度变化，纬度是不变的。

所以只需要生成上下的纬度，左右的精度就可以了。

参考了网上的文章，http://digdeeply.info/archives/06152067.html 这篇文章是用PHP实现的经纬度查询。修改成java的代码如下

这样四周的经纬度都已经生成了。

[java]    view plain   copy    
    
  
1. /**
2. * 生成以中心点为中心的四方形经纬度
3. *
4. * @param lat 纬度
5. * @param lon 精度
6. * @param raidus 半径（以米为单位）
7. * @return
8. */
9. public static double[] getAround(double lat, double lon, int raidus) {
10. 
11. Double latitude = lat;
12. Double longitude = lon;
13. 
14. 24901 * 1609) / 360.0;
15. double raidusMile = raidus;
16. 
17. 1 / degree;
18. Double radiusLat = dpmLat * raidusMile;
19. Double minLat = latitude - radiusLat;
20. Double maxLat = latitude + radiusLat;
21. 
22. 180));
23. 1 / mpdLng;
24. Double radiusLng = dpmLng * raidusMile;
25. Double minLng = longitude - radiusLng;
26. Double maxLng = longitude + radiusLng;
27. return new double[] { minLat, minLng, maxLat, maxLng };
28. }

下一步是查询数据库中和四周经纬度匹配的数据。如果数据量很大的话会很耗时间，而且会很消耗流量。所以需要用到分页查询

代码如下

[sql]    view plain   copy    
    
  
1. select * from mobile_user
2. where mu_latitude <> 0
3. and mu_longitud > #left_lat#
4. and mu_longitud < #right_lat#
5. and mu_latitude > #down_lon#
6. and mu_latitude < #top_lon#
7. and mu_u_id <> #uid#
8. order by ACOS(SIN((#lat# * 3.1415) / 180 ) * SIN((mu_latitude * 3.1415) / 180 )
9. +COS((#lat# * 3.1415) / 180 ) * COS((mu_latitude * 3.1415) / 180 )
10. *COS((#lon# * 3.1415) / 180 - (mu_longitud * 3.1415) / 180 ) )
11. asc limit #start#,#end#

我用的是ibatis框架，sql里以#开始并结束的是我传递过来的参数。 sql语句计算了每条数据和中心经纬度的距离并且以最近进行排序。 sql语句是根据下面的方法演变而来
方法是计算两个经纬度之间的直线距离。

[java]    view plain   copy    
    
  
1. /**
2. * 计算中心经纬度与目标经纬度的距离（米）
3. *
4. * @param centerLon
5. *            中心精度
6. * @param centerLan
7. *            中心纬度
8. * @param targetLon
9. *            需要计算的精度
10. * @param targetLan
11. *            需要计算的纬度
12. * @return 米
13. */
14. private static double distance(double centerLon, double centerLat, double targetLon, double targetLat) {
15. 
16. double jl_jd = 102834.74258026089786013677476285;// 每经度单位米;
17. double jl_wd = 111712.69150641055729984301412873;// 每纬度单位米;
18. double b = Math.abs((centerLat - targetLat) * jl_jd);
19. double a = Math.abs((centerLon - targetLon) * jl_wd);
20. return Math.sqrt((a * a + b * b));
21. }