DataStage通过分析日志获取Job插入目标表的记录数这只是一种不太好的方法，也许还有更好、更简便的方法。这种方法要求每次运行Job之前删除已有的日志信息，否则无法统计出正确的记录数。当然，在Job跑完之后，可以在shell备份本次Job运行的日志到服务器磁盘。1 日志清理设置登录Datastage Administrat
datastage 8.7 安装文档DataStage 8.7 on Linux安装文档本文仅供参考Metadata repository, Services, Engine安装于同一LINUX服务器的情况环境需求：OS系统： RedHat LINUX 5.5DS介质：DataStage 8.7内存需求：6 GB+安装步骤如下：1. DataStage 8.7 的安装介质InfoSvr_v8.7.
最近工作中安装datastage8.7版本，总结一下发给大家没有截图啊，后续把图片加上。 前提：-------修改network cd/etc/sysconfigvi networkNETWORKING=YESNETWORKING_IPV6=YESHOSTNAME=ODSE--------禁用防火墙可以去博客目录查找关闭防火墙1.datastage安装介质InfoSvr_8.7.0.1_Linux
在重启DS时，不少人肯定会说，一定要在重启之前确认没有人连接DS了。但有时会忘的。虽然说，等一些时间，系统可能会释放死进程，但也有可能，不会。而重启服务器，对于生产系统，可不是那么容易，想重启就能重启的。于下，就是我通宵一晚的成果。1,确认dsrpcd不能启动的原因:bin/dsrpcd-d9>/tmp/dsrpcd.log2>&1&日志信息如下:RPCPID=1601
DataStage在正常运行时候有以下两个主要的进程:1.dsrpcd(DS的主进程)$ps-ef|grepdsrpcdroot16024861009:42:17pts/50:00/app/dsadm/Ascential/DataStage/DSEngine/bin/dsrpcd2.JobMonApp(jobmonitor的进程)$ps-ef|grepJobMonroot6686201009:42
1、GreenPlum这种share nothing的架构： 良好的发挥了廉价PC的作用。自此I/O不在是DW的瓶颈，相反网络的压力会大很多。但是greenplum的查询优化策略能够避免尽量少的网络交换。对于初次接触greenplum的人来说，肯定耳目一新。2、greenplum的查询优化器 greenplum的查询优化器负责将SQL解析成每个节点(segments)所要走的物理执行计划。也
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