摘要 对大型分布式系统进行监视，可视化和故障排除是一项重大挑战。当今使用的一种常见工具是分布式跟踪系统（例如Google Dapper）[1]，它基于跟踪数据检测拓扑和度量。当今拓扑检测的一大局限性在于，只能根据给定的时间窗口的跟踪数据来推断服务之间的依赖关系。这会导致更多的延迟和内存使用，因为在高度分布式的系统中，每个客户端和服务端追踪信息都必须在数百万个随机RPC请求中进行匹配。更重要的是，
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