一、下载安装 Ollama 部署DeepSeek要用到 Ollama，它支持多种大模型。 Ollama官网：ollama.com 下载安装Ollama，macOS、Linux 和 Windows都可以下载安装，老宅这里选用Windows系统。 二、下载 DeepSeek-R1 1、进入Ollama官网，找到Models。 2、进入就可以看到deepseek-r1模型，如果没有，在搜索栏搜索即可
针对基于Ollama+Open WebUI本地部署的DeepSeek模型训练，以下是专业级的训练方案（分步骤说明）： 一、训练前准备阶段 1. 数据工程 (1) 数据质量管控 建立数据过滤规则： def data_filter(text): # 删除HTML标签 text = re.sub(r'<[^>]+>', '', text) # 过滤非U
CURSOR 是一个强大的编程工具，它结合了现代编辑器的便利性和人工智能的强大功能，能够显著提升开发效率。类似于 VS Code 加上各种智能插件，CURSOR 不仅具备代码补全功能，还集成了强大的 AI 聊天助手，可以帮助开发者快速生成代码或解答疑问。 本文将为你详细介绍 CURSOR 的安装、主要功能以及如何开始使用它。 CURSOR 安装 系统要求 在开始安装之前，请确保您的系统满足以下
一、准备训练数据 收集数据 把公司资料整理成 txt/docx/pdf 文件，例如： /mydata/ ├─ 产品手册.pdf ├─ 客服对话记录.xlsx └─ 技术文档.docx 1. 2. 3. 4. 2. 转换数据格式 新建 data.jsonl 文件，每条数据格式如下（用记事本就能编辑）： {"instruction": "公司的主打产品是什么？&quo
在当今这个数据爆炸的时代，如何高效地处理、分析和利用这些数据成为了技术领域的核心挑战之一。正是在这样的背景下，DeepSeek等创新技术应运而生，为数据的深度挖掘和智能分析提供了新的可能。本文将深入探讨DeepSeek的技术内涵、应用领域以及它对我们理解和利用数据的深远影响。 DeepSeek：技术背后的奥秘 DeepSeek，顾名思义，是一种深度搜索与分析技术，它结合了深度学习的强大能力与大数据
一、准备训练数据 1. 收集数据 把公司资料整理成 txt/docx/pdf 文件，例如： /mydata/ ├─ 产品手册.pdf ├─ 客服对话记录.xlsx └─ 技术文档.docx 2. 转换数据格式 新建 data.jsonl 文件，每条数据格式如下（用记事本就能编辑）： {"instruction": "公司的主打产品是什么？",
一、准备训练数据 1. 收集数据 把公司资料整理成 txt/docx/pdf 文件，例如：/mydata/ ├─ 产品手册.pdf ├─ 客服对话记录.xlsx └─ 技术文档.docx 2. 转换数据格式 新建 data.jsonl 文件，每条数据格式如下（用记事本就能编辑）：{"instruction": "公司的主打产品是什么？", &qu
【导语】2025年开年，国产AI大模型DeepSeek火出天际，直接登顶中美App Store免费榜！这匹黑马究竟实力如何？本文将带你实测7大应用场景，深度解析DeepSeek的技术优势，并附上独家调参秘籍！ 一、 DeepSeek初体验：快、准、狠！ 作为一名AI技术博主，我第一时间上手了DeepSeek。不得不说，它的表现确实惊艳： 响应速度： 平均响应时间仅0.8秒，相比GPT-4的3秒
DeepSeek坚定开源路线，密集更新MoE、推理、 多模态*模型。近期，DeepSeek连续发布并开源多个大模型，其低成本、高性能的特性迅速引发全球用户的关注。 其中，2024年12月26日发布的DeepSeek-V3为671B参数的自研MoE模型，运行时仅需激活37B,在 14.8T token 的数据上进行了预训练; 2025年1月20日发布的DeepSeek-R1为660B的高性能推理模型
android studio 4.1.1升级后模拟器无法启动 最近升级完Android studio 之后发现模拟器打不开了，升级之前的开发工具版本3.2.1 只为了证明官方给的升级提示：faster the develop 忙活了半天，心塞！不过新版的模拟器ui风格确实好了很多，给个赞！！！ 给大家提供几种方案，对于有的好使有的不好使。不行就挨个试一下喽。。。 方案一 QQ截图01.png 找到
根据你提供的 API 文档，下面是一个简单的 HTML 页面示例，使用 JavaScript 调用机器人对话功能。这里我们假设该 API 需要 POST 请求，并且你提供了一个有效的 API 密钥。 HTML 页面：创建一个简单的聊天界面。 JavaScript：使用 fetch 方法调用 API，传送消息并显示响应。 代码示例： <!DOCTYPE html> <html
要在香橙派开发版上实现与 DeepSeek API 对接的对话聊天机器人，您可以按照以下步骤进行： 1. 获取 DeepSeek API 密钥： 访问 DeepSeek 官方网站，注册并登录您的账号。 在用户中心的“API Keys”页面，点击“创建 API Key”，生成并妥善保存您的 API 密钥。 citeturn0search1 2. 安装所需的 Python 库： 在香橙派
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