本文主要内容摘记自电子工业出版社出版的《写给大忙人的Hadoop2》，Douglas Eadline著，卢涛 李颖译。如想深入了解相关内容，请购买正版书籍阅读。一、大数据的定义大数据不只是数据量大的意思，根据维基百科（http://en.wikipedia.org/wiki/Big_data）,大数据的定义有以下几个特点。1、数据量（Volume）:大的数据量明确界定了大叔与。在某些情况下
核心组件HDFS是Hadoop分布式文件系统，用于将数据存储在Hadoop集群。HDFS是冗余和高度可靠的分布式的文件系统。HDFS的特点：一次写/多次读的设计方便了流式读取。文件可以被追加，但不允许随机查找。它是没有数据缓存的。集中数据存储和处理发生在相同的服务器节点上。“移动计算比移动数据更廉价”它是一种跨集群维护数据的多个副本的可靠的文件系统。因此，单个节点（或甚至在一个大型集群中的机架）的
本文从Hadoop是什么、能做什么、谁使用三个主要问题去讲解。对于重点知识如MapReduce、YARN、Hadoop生态系统内的其他组件（HBase、Pig、Hive、Zookeeper等）的介绍和使用这里不做详细说明，需要大家对这些内容扩展并深入学习。1、Hadoop是什么及功能1、2002年，Hadoop作为一个支持Web搜索引擎的单独软件项目被创立，如今已成为一个用来分析大量不同类型
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