本项目案例后台采用.NET6(C#)开发，前端采用React&React Native，数字孪生采用3DMAX&U3D。综合运用“物、大、智、云、移”技术，采用云-边-端工业互联网架构，设备端基于工业传感器和物联网保障动态感知，边缘侧基于工艺机理、专家知识、数据科学等多种技术手段实现工况诊断，大数据云平台对中长期数据进行深度挖掘优化，将结果推送手
某生产企业世界500强的集团能源管控平台项目建设，通过专线网络实现异地厂区数据集成，每个终端能源仪表都有IP地址，总共有1000多台能源表计，总共有将过10000个数据点。在集团端部署iNeuOS工业互联网操作系统，终端能源表计采用Modbus（Slave）协议，集团平台主动网络连接终端能源表计，进行实时数据采集。
整体统一前端框架，使用VUE重新写，支持Windows模式和传统菜单导航模式切换。整体框架支持租户，全面支持云端部署与应用。全新界面设计，提升用户的易用性。
工业数据大致分为两种数据：设备实时数据和业务应用数据。从设备实时数据和业务应用数据两个方面要彻底解决“信息孤岛”的问题和设备及业务数据融合应用的问题。
智能制造到底是什么？是不是可控成本范围内生产的有序性和连续性？自动化、数字化、信息化和智能化都是手段。但是也应该意识到降本增效的有限性。
2015年07月14日 22:33在博客上发表第一篇博客，2017年09月09日23:07发表最后一篇博客，历时788天，主要是想记录一下思考和发展的过程。2020年12月04日签订出版协议，到最终出版《物联网软件架构设计与实现》（北京大学出版社），历时622天。 2015年正式开辟两条路径，1.进入绿色农业领域，坚持将近两年，最终果断放弃；2.工业软件框架
可以试着让ChatGPT成为每个角色的助手，例如工艺的、信
对于工业来讲，一是没有基础数据，二是无法立刻解决老问题。这种情况下，ChatGPT如何
这次发布iNeuOS工业互联网操作系统V5版本，是一次重大框架重构，同时聚焦将来开发业务系统，V5版本将会长期发展。除了框架重构外，我们还在研究ChatGPT与iNeuOS怎么融合。
这是一个投资80亿的智能化的稀土厂区规划项目，2023年年前与该项目的一号负责人进行汇报与交流，年后双方人员进一步对接。
我们能够得出来的结论：（1）ChatGPT能够记忆数据信息、关联数据信息与工况的关系、
他们集团的信息化公司及研究院在一个矿区正在做智能矿山的统一平台的 试点，项目投资大概1亿，包括了矿山的各方面的内容，显示得我们这次交流有点多余。
从技术生态发展过程及理念、产品级解决方案理念、产品系统框架及主要功能介绍、产品系统二次开发和应用案例等5个方面进行了主题发言。
Copyright © 2005-2024 51CTO.COM 版权所有 京ICP证060544号
