【代码】使用Blip的预训练好的imageEncoder并替换其decoder。
【代码】调用Blip2-T5实现image2text。
【代码】【code2image】使用bokeh画图,去掉右侧的按钮。
VQ-VAE 里的 vector quatization。简单来说,就是要先有一个codebook,这个codebook是一个embedding table。我们在这个embeddin
【代码】调用Blip image tokenizer实现image2text。
摘要的最后一句话:achieves the best accuncoders (MAE) 的应用方法,是预训练好的MAE的encode
https://openreview.net/group?id=ICLR.cc/2019/ConferenceBA-NET: DENSE BUNDLE ADJUSTMENT NETWORKS
利用condition-GAN,以一图输入作为condition,生成一图,以完成image-to
rpn:region proposal network IoU:Intersection-over-Union,交集并集之比 G
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