PyTorch默认用CPU,改默认用GPU,import torch
后,用torch.set_default_device('cuda')
改为默认使用GPU
PyTorch默认用CPU,改默认用GPU,import torch
后,用torch.set_default_device('cuda')
改为默认使用GPU
本文简单介绍了使用Python解决使用GPU的方法,并给出了TensorFlow和PyTorch示例;本文还介绍了TensorFlow GPU的安装版本介绍,以及介绍了安装CUDA的详细教程。
1. 先确定几个概念: ①分布式、并行:分布式是指多台服务器的多块GPU(多机多卡),而并行一般指的是一台服务器的多个GPU(单机多卡)。 ②模型并行、数据并行:当模型很大,单张卡放不下时,需要将模型分成多个
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