哈哈哈哈哈嗝的博客_elk原创博文

elasticsearch数据输入和输出

Elastcisearch 是分布式的文档存储。它能存储和检索复杂的数据结构–序列化成为JSON文档–以实时的方式。换句话说，一旦一个文档被存储在 Elasticsearch 中，它就是可以被集群中的任意节点检索到。在 Elasticsearch 中，每个字段的所有数据都是默认被索引的。即每个字段都有为了快速检索设置的专用倒排索引。而且，不像其他多数的数据库，它能在相同的查询

elasticsearch

字段

版本号

原创 2021-12-22 10:23:11 103 阅读

Elasticsearch之配置详解

Cluster集群名称，默认为elasticsearch： cluster.name: elasticsearch设置一个节点的并发数量，有两种情况，一种是在初始复苏过程中： cluster.routing.allocation.node_initial_primaries_recoveries: 4 另一种是在添加、删除节点及调整时： cluster.routing.allo

elasticsearch

默认值

github

原创 2021-12-22 10:21:35 340 阅读

Spring Data Elasticsearch 和 x-pack

Elasticsearch Java API 客户端连接一个是TransportClient，一个是NodeClient，还有一个XPackTransportClientTransportClient：作为一个外部访问者，请求ES的集群，对于集群而言，它是一个外部因素。NodeClient作为ES集群的一个节点，它是ES中的一环，其他的节点对它是感知的。XPackTra

elasticsearch

客户端

java

原创 2021-12-22 10:20:17 382 阅读

elasticsearch判断索引是否存在

一、判断索引是否存在指定索引名，判断指定的索引是否存在集群中/** * 判断指定的索引名是否存在 * @param indexName 索引名 * @return 存在：true; 不存在：false; */ public boolean isExistsIndex(String indexName){ IndicesExistsRespon

json

json格式

原创 2021-12-22 10:16:57 1638 阅读

es搜索引擎

1、es简介2、es优缺点3、es使用4、es可以解决的问题5、es举例6、es执行结果截图7、es数据增量方案8、使用es搜索　　一、es简介　　　　es是一个是一个实时的分布式搜索和分析引擎。它可以帮助你用前所未有的速度去处理大规模数据。　　　　它可以用于全文搜索，结构化搜索以及分析，当然你也可以将这三者进行组合。　　　　es是一个建立在全文搜索引擎 Apache Lucene™ 基础上的搜索

elasticsearch

java

html

原创 2021-12-22 10:16:42 293 阅读

elk之查询方式（4种）

es 在查询时，可以指定搜索类型为下面四种：　　QUERY_THEN_FETCH　　QUERY_AND_FEATCH　　DFS_QUERY_THEN_FEATCH　　DFS_QUERY_AND_FEATCH1、 query and fetch　　向索引的所有分片（ shard）都发出查询请求，各分片返回的时候把元素文档（ document）和计算后的排名信息一起返回。　　这种搜索方式是最快

搜索

数据

词频

原创 2021-12-22 10:11:00 266 阅读

Elasticsearch 关键字：索引，类型，字段，索引状态，mapping，文档

1. 索引（_index）索引：说的就是数据库的名字。我这个说法是对应到咱经常使用的数据库。结合es的插件 head 来看。可以看到，我这个地方，就有这么几个索引，索引就是数据库，后面是这个数据库占用多大空间，以及里面有多少条docs，也就是里面有多少条数据。（下面这些话算是我从其他地方复制官话吧。可以参考，但是，看完的效果不敢保证。）索引（index）是Elasticsearch对逻辑数据的逻辑

字段

elasticsearch

数据库

原创 2021-12-22 10:10:28 830 阅读

ElasticSearch的 Query DSL 和 Filter DSL

Elasticsearch支持很多查询方式，其中一种就是DSL，它是把请求写在JSON里面，然后进行相关的查询。 Query DSL 与 Filter DSLDSL查询语言中存在两种：查询DSL（query DSL）和过滤DSL（filter DSL）。query DSL在查询上下文中，查询会回答这个问题——“这个文档匹不匹配这个查询，它的相关度高么？”如何验证匹配很好理解，如何计算相关度呢？ES

html

执行环境

字段

原创 2021-12-22 10:07:33 516 阅读

elasticSearch聚合sum查询

有时需要统计一段时间内，订单的总金额。类似于sql的sum，针对某一字段求和。这就涉及到es的聚合查询，来看看用spring-data-elasticSearch怎么写： QueryBuilder queryBuilder = QueryBuilders.boolQuery() .must(QueryBuilders.rangeQuery("orderTime").gte(from).lte(to

字段

嵌套

elasticsearch

原创 2021-12-22 10:07:06 1597 阅读

Elasticsearch的DSL之比较重要的几个查询语句

1. match_all { "match_all": {}} 匹配所有的，当不给查询条件时，默认。2. match进行full text search或者exact value(非string字段或not_analyzed的字段)，进行匹配3. multi_match同时对多个字段进行同样的match{ "multi_match": { "query": "full

字段

nosql

sql

原创 2021-12-22 10:06:29 119 阅读

bboss oreach循环嵌套遍历map

foreach循环嵌套遍历mapforeach嵌套dsl脚本定义 <property name="dynamicInnerDsl"> <![CDATA[{ ## 最多返回1000条记录 size: #[size], "query": { "bool": {

#if

xml

配置文件

原创 2021-12-22 10:06:10 164 阅读

Elasticsearch--Aggregation详细总结（聚合统计）

Elasticsearch的Aggregation功能也异常强悍。Aggregation共分为三种：Metric Aggregations、Bucket Aggregations、 Pipeline Aggregations。下面将分别进行总结。#########################################1、Metric Aggregations1>Avg Aggr

字段

加载

elasticsearch

原创 2021-12-22 09:36:32 389 阅读

ElasticSearch 分组查询的几个例子

facets接口可以根据query返回统计数据，其中的 terms_stats 是分组统计，根据key的情况返回value的统计数据，类似group by的意思。"terms_stats" : { "key_field" : "", "value_field" : "" }例子：查询每个ip的请求执行时间查询语句：1: {2: "size": 0,3: "facets": {4:

nginx

执行时间

elasticsearch

原创 2021-12-22 09:35:33 409 阅读

Elasticsearch - 简单介绍

Elasticsearch 简介 1. 什么是 Elasticsearch ElasticSearch 是一个基于 Lucene 的搜索服务器。它了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，能够达到实时、稳定、可靠、快速搜索。也可以看做是布式的实时文件存储，每个字段都能被索引并可被搜索。目前大多数公司把 elasticsearch 作为 elk 日志系统中日志数据储存和实时搜索工具。这一部分用户，

elasticsearch

数据

搜索

原创 2021-12-22 09:34:27 77 阅读

ElasticSearch聚合

前言说完了ES的索引与检索，接着再介绍一个ES高级功能API – 聚合(Aggregations)，聚合功能为ES注入了统计分析的血统，使用户在面对大数据提取统计指标时变得游刃有余。同样的工作，你在Hadoop中可能需要写mapreduce或Hive，在mongo中你必须得用大段的mapreduce脚本，而在ES中仅仅调用一个API就能实现了。开始之前，提醒老司机们注意

字段

缓存

搜索

原创 2021-12-22 09:27:46 225 阅读

ElasticSearch 常用的查询过滤语句

Filter DSLterm 过滤term主要用于精确匹配哪些值，比如数字，日期，布尔值或 not_analyzed 的字符串(未经分析的文本数据类型)： { "term": { "age": 26 }} { "term": { "date": "2014-09-01" }} { "term": { "public": true }} { "term"

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搜索

elasticsearch

原创 2021-12-22 09:22:45 366 阅读

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