在SQL Server 查询性能优化——覆盖索引（一） 中讲了覆盖索引的一些理论。 本文将具体讲一下使用不同索引对查询性能的影响。 下面通过实例，来查看不同的索引结构，如聚集索引、非聚集索引、组合索引等来查看相同的SQL语句查询的不同性能例一：没有任何索引的查询访问 1.表的碎片情况： 2.SQL查询语句与查询执行计划成本--要求返回I
覆盖索引又可以称为索引覆盖。 解释一： 就是select的数据列只用从索引中就能够取得，不必从数据表中读取，换句话说查询列要被所使用的索引覆盖。 解释二： 索引是高效找到行的一个方法，当能通过检索索引就可以读取想要的数据，那就不需要再到数据表中读取行了。如果一个索引包含了（或覆盖了）满足查询语句中字段与条件的数据就叫做覆盖索引。 解释三： 是非聚集组合索引的一种
第一：先对 SQL Server 查询性能优化——堆表、碎片与索引（一）中的例一的SET STATISTICS IO之后出现的关键信息如下表 'T_EPZ_INOUT_ENTRY_DETAIL'。扫描计数 1，逻辑读 4825 次，物理读 6 次，预读 19672
SQL Server在堆表中查询数据时，是不知道到底有多少数据行符合你所指定的查找条件，它将根据指定的查询条件把数据表的全部数据都查找一遍。如果有可采用的索引，SQL Server只需要在索引层级查找每个索引分页的数据，再抓出所需要的少量数据分页即可。访问数据表内数以万计的数据分页与只访问少数索引的分页两者间的差异，让索引变成效能调校的最佳工具。 堆表的结果示意图：堆
故事开篇：你和你的团队经过不懈努力，终于使网站成功上线，刚开始时，注册用户较少，网站性能表现不错，但随着注册用户的增多，访问速度开始变慢，一些用户开始发来邮件表示抗议，事情变得越来越糟，为了留住用户，你开始着手调查访问变慢的原因。 经过紧张的调查，你发现问题出在数据库上，当应用程序尝试访问/更新数据时，数据库执行得相当慢，再次深入调查数据库后，你发现数据库表增长得很大，有些表甚至有上千万行数据，
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