刚学习贝叶斯时，不太理解，看了视频和2本书籍后完全理解了，分享你，看是否有帮助，条件贝叶斯1.贝叶斯应用的先决条件是独立事件并且是互斥事件；？是否是独立事件2.条件贝叶斯的适用范围根据先验概率和已知的信息求后验概率，3.贝叶斯的知识预备3.1条件概率在条件B发生的情况下，得出事件A发生的概率；根据集合图知道；P(A|B)=P(A∩B)/P(B)3.2全概率公式全概率的公式A={面试成功}B1={到
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--众数--中位数--平均数 python: mean()--方差（总计方差【n】&样本方差【n-1】）python: var() R算的方差都是样本方差；而Python 中的则是总体方差。--标准差（开方方差√方差）python: std()--标准差系数（标准差/平均数*100%）： 标准差相对平均数的大小。--样本协方差（表示样本中，变量X与变量Y的关
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