最近公司来一个非常虎的dba 10几年的经验 这里就称之为蔡老师吧 在征得我们蔡老同意的前提下 我们来分享一下蔡老给我们带来的宝贵财富 欢迎其他的dba来拍砖 目录 1、什么是执行计划？执行计划是依赖于什么信息。 2、 统一SQL语句的写法减少解析开销 3、 减少SQL语句的嵌套 4、 使用“临时表”暂存中间结果
测试的结果在此处 本篇详解一下原理 设计背景 由于历史原因，线上库环境数据量及其庞大，很多千万级以上甚至过亿的表。目标是让N张互相关联的表 按照一张源表为基表，数据搬移归档 这里我们举例N为50 每张表数据5000W 最差性能sql进化客串 2表KeyName 字段意义 名称等相同 从bug01 表中取出前500条不在bug02 表中的数据 最差性能： SELEC
对大量数据进行查询时,可以应用到索引技术。索引是一种特殊类型的数据库对象，它保存着数据表中一列或者多列的排序结果，有效地使用索引可以提高数据的查询效率。大家面试初级、中级或者高级程序员的时候应该大部分都会被问到这样一些问题，你了解索引吗？你知道索引的分类吗？你知道这些索引的区别吗？你如何去创建有效的索引。本章让大家学会反问面试官 hold住全场。 --_____-- 友情客串 最近面试的文
前篇回顾：上一篇虫子介绍了一些不常用的数据过滤方式，本篇详细介绍下游标。 概念 简单点说游标的作用就是存储一个结果集，并根据语法将这个结果集的数据逐条处理。 观点 正因为游标可以将结果集一条条取出处理，所以会增加服务器的负担。再者使用游标的效率远远没有使用默认的结果集效率高，在默认结果集中，从客户端发送到服务器的唯一一个数据包是包含需执行语句的数据包。而在使用服务器游标时，每一个FET
不知道大家对SQL系列的感不感兴趣 先在这里探个路 本文针对的读者为SQL菜鸟 欢迎大牛驳论或者补充 既然是探路篇 就先说下数据过滤中的偏门匹配 希望能给大家带来收获 create table 虫子的临时表 ( 编号 varchar(30), 名称 varchar(30), 备注 varchar(100) ) insert into 虫子的临时表 values
一． 简介。 Mongo是一个高性能，开源，无模式的文档型数据库。其名字来自humongous这个单词的中间部分，从名字可见其野心所在就是海量数据的处理。和mysql一样，一个mongod服务可以建立多个数据库。每个数据库可以有多张表，这里的表成为collection，每个collection可以存放多个文档(document),每个文档都以bson（
结果不是很理解 简单分享下了 Raven DB是一款基于.net 的文档数据库。其特点为高性能、模式灵活、可扩展NoSQL数据存储。不同于传统的RDMBS，Raven 没有数据行和列。而是存储各种json格式的文档。也就是说你可以不必预先定义存储数据的格式，而是将数据以文档为单位来执行管理。 Raven 提供了强大的索引机制、允许定义linq查询。 R
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