通过修改HTTP报文头部，来成功获取网页内容！ pythonimport requests
Python爬虫获取文章的标题及你的博客的阅读量，评论量。所有数据写入本地记事本。最后输出你的总阅读量！还可以进行筛选输出！比如阅读量大于1000，之类的！完整代码在最后。依据阅读数量进行降序输出！ 还有代码截图（适用于不知道为啥出现错误的朋友） 运行结果截图，写入后的记事本截图都有。 都在最后！把链接换成你的就可以直接使用啦！ 我是以我的主页作为列子来实践的！注意链接格式呦！ 还有，访问量是大于
代码：import requestsdef gethtmltext(url): try: r = requests.get(url, timeout=30) r.raise_for_status()#返回的是200的话，不产生异常。否则就报错！ r.encoding = r.apparent_encoding ...
=
自己尝试安装：第一种：pip install scrapy。直接报错！第二种：半天都没有下载好！网上寻找解决办法：下载所需模块的.whl文件,然后再以pip的形式安装常用模块whl文件得下载地址:https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/百度网盘备份，虽然没啥用。因为我备份的是3.8版本的。链接：https://pan.baidu.com/s/1
整合数据代码：# coding:utf-8# 由于获得较好的处理机资源，因此将之前的数据整合到一起。#后面1000-2470页面全部整合到一起import jsondef add_to_one(): cve_num1_file = open('D:/0test\中1000-1500页/cve_num0.json', "r") cve_num1_context = json.load(c
1，先爬取基础属性2，爬取影响产品3，爬取对应的POC信息4，添加其他属性具体代码：密码myname大写！https://www.exploit-db.com/能够成功下载的一个CVE编号...
https://www.exploit-db.com/由于是外网，连接速度不行。就怕突然下载停止。这个时候的CVE编号，就会紊乱。解决办法，分开。备份一个CVE编号列表只用来记录去除剩下的，另外一个只用来下载。重新开始的时候，用上次剩余的来替换之前的CVE列表即可！...
1，创建项目：scrapy startproject biqukanprojectD:\pythonscrapye-packages\scr...
代码：import requestsfrom bs4 import BeautifulSoupr = requests.get("https://python123html.parser")...
代码：import requestsimport refrom bs4 import BeautifulSoupr = requests.get("https://python123性为固...
单独执行：【未经过print输出！】.soup.prettify()：就是多带了个换行符号！代码：import requestsfrom bs4 import
代码：import requestsfrom bs4 import BeautifulSoupr = requests.get("https://python12
XML:用<>,标签表达信息的标记形式。JOSN:有类型的键值对标记信息！YAML:用无类型的键值对标记信息。XML:JOSN:YAML：OK！
代码：import requestsfrom bs4 import BeautifulSoupr = requests.get("https://python123.io/ws/de.
CVE编号：2020-8866成功代码：【密码：myname--简写大写】
1，通过读取CVE编号自动下载2，由于网络问题，下载容易中断。所以设置一个变量来记录执行到了哪一
OK1，先进行爬取基础信息！运行程序：【通过生成的CVE列表，多生成几个文件。后面会有用处的！
套用之前的思路，设置一个记录的东西！手工部分：创建一个记事本，并赋予初始数值1 在
Python的格式化输出方法一：传统方法与C语言类似，可以采用“%”作为格式化输出的标记。如： print("The first number: %5d, the second number: %8.2f" % (123, 456.789)) 输出的结果为： The first number: 123, the second number: &nb
提取HTML中所有URL链接 搜索到所有<a>标签 解析<a>标签格式，提取href后的链接内容！import requests r = requests.get("http://python123.io/ws/demo.html") r.text demo = r.text from bs4 import BeautifulSoup soup = BeautifulSou
def tt(a,name): global ss global cc
快快乐乐的转换为json之后，输出却变成了：{"CNVD-ID": "CNVD-2020-12878", "\u516c\u5f00\u65e5\u671f": "2020-02-29", "\u5371\u5bb3\u7ea7\u522b": "\u4e2d(AV", "\u5f71\u54cd\u4ea7\u54c1": "\u5e7f\u5dde\u8054\u96c5\u7f51\u7ed
1.spider 爬虫文件，制定抓取规则主要是利用xpath 2.items.py 主要指定抓取的内容 3.pipeline.py 有一个指向和存储数据的功能，这里我们还会增加一个store.py的文件，文件内部就是创建一个MongoDB的数据库。 4.setting.py 配置文件，，主要是配置代理、User_Agent、抓取时间间隔、延时等等
记录学习并实现爬虫所遇到的困难：之前遇到的忘记记录啦。以后尽量记录下来1，爬取ajax动态加载网站。跳转页面之后，URL不会变化可把我难为坏啦。还好请教了一个同学。给我点拨了一下，查看post参数，这才解决掉！2，存储文件出现问题 猜测应该是因为名字的事情。Traceback (most recent call last): File "D:/pycharmworkspace/temp
如下
1，查看自己浏览器版本:2，获取适合
由于爬取了几百条之后，生成的文件就是30多MB啦。所以分成1000,500,500,470.4个批次。不过，要手动挪一下。【就是把之前第一页生成的挪过来。】列表文件，和基础信息文件.都弄成空列表！前1000个：前1000条：【记录一下在995条遇到的困难】还好，我设置了自动从上次失败的地方进行爬取的功能代码：再次启动： 前1000条结束： 我们仅仅修改p
我看了CSDN和博客园，代码。除去格式以外。如果能够保存照片就好啦。我观察数据https://www.c...
命令：pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple scrapy截图：
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