文本多分类工作

参考：​​Chinese-Text-Classification-Pytorch: 中文文本分类，TextCNN，TextRNN，FastText，TextRCNN，BiLSTM_Attention，DPCNN，Transformer，基于pytorch，开箱即用。​​

训练集、开发集、测试集的划分比例为18W:1W:1W。

训练集（training set）：训练算法。

开发集（development set）：调整参数、选择特征，以及对学习算法作出其它决定。

测试集（test set）：开发集中选出的最优的模型在测试集上进行评估。不会据此改变学习算法或参数。