代码链接：deepwalk也可以对于字符串组成的图形进行嵌入，哪怕没有重复出现的数据.结果：
数据集中的，节点之后的数字。表示的是类别的意思，譬如额外标记出来的80.就是很好的例子！添加之前的： 如下图所示多出了一个80的点。 1.in_degree 是入度的意思。就是有多少个边，进入了这一个节点！2.degree，就是出现多少次数的意思。3.edeges，就是很多边之间的关系！4. 下面这个图，in_degree、out_degree分别是入度以及出度{具
这些个图采样：https://github.com/shenweichen/GraphEmbedding采样都是具有倾向性的。特征选择存在偏颇！node2vec，下一步向哪里游走。是会参考当前权重的。struc2vec，下一跳倾向于游走到与当前节点最为相似的节点之中去。【因此，这个算法也是最为复杂的】
经过测试，发现。同样的图结构。节点换成了不同的数据，最终生成的图嵌入也是不同的！结果:
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