Python自动测试必备图谱_机器学习

       晚上花了点时间,开始逐步梳理利用开源技术进行企业级自动化测试解决方案的思维导图, 下面这张图是初稿,刚开始梳理,预计要花相当长一段时间来细化,重构,完善。

主要从以下几个方面进行梳理:

  1.  测试即代码,表面理解:即基于代码模式来实现自动化测试解决方案。稍微深入点理解:从事物的本质来探索自动化测试解决方案。
  2. 从关注框架使用到利用开源技术实现全过程的测试质量的持续交付。

 3.  基于一个可持续的技术体系,构建中小企业的自动化测试解决方案

Python自动测试必备图谱_大数据_02

就单纯的技术而言,最适合测试人员的是基于Python的系列解决方案,理由如下:

  1.  严谨的语法格式和大量的基础库
  2. Python可以实现当前各种场景下的自动化测试需求
  3. 跟得上潮流,什么区块链、人工智能、机器学习、大数据、云计算、自动驾驶都可以看到Python应用的场景,并有足够多的库来支撑,以及庞大的社区交流讨论
  4. 最关键的是,python已经纳入国家教育体系内,再不掌握,你以后都无法跟你娃沟通交流了,代沟分分钟就抛弃你了