企业级的服务系统通常是复杂的，一般都是多层设计，包括用户界面、业务逻辑、数据访问层和数据库层等。要确保服务按预期运行，所有这些层都需要一致且准确的协同工作。
在本文中，我们重点关注数据库这一层，在上一篇如何测试数据质量？看完你就知道了！已经大致的介绍了如何进行数据质量的测试过程，本文主要介绍数据库测试的重要性、组件和过程，下面我们先了解下数据库测试的一些基础知识。
什么是数据库测试？
数据库测试的本质是对数据库有直接或间接影响的流程的全维度的检视，例如表单字段与相应的表的映射，或后端表的映射，包括前端特定的操作导致的增删改查以及数据库中的数据质量的测试验证。
数据库测试真的重要的吗？
非常的重要，绝对的重要！！！
因为几乎所有的应用都会有一个数据访问层，其中绝大部分的代码都用于操作和执行数据库的操作上。
而在实际的开发过程中，需求在不断的变更，版本在不断的迭代，例如业务流程重新设计了、更改了授权、基础组件升级、优化了一些基本功能、性能等等都可能导致数据访问层的变更或是影响数据库中的数据，甚至性能。
数据库测试涉及验证应用程序从数据库检索到的数据，以确保用户界面显示的数据匹配。涉及测试应用程序数据库的完整性以及其数据存储，例如存储过程、视图和表等。
数据库测试组件
通常情况下数据库测试涉及大量的变量，这些变量用于数据和处理过程间的关联。这些对于数据的生成或直接、或间接影响着质量，一般数据库测试包括以下内容：
- 数据精确性和有效性，字段size验证
- 完整性验证，验证约束、插入、删除和更新
- 数据库对象，验证存储过程、视图和表
- 数据迁移，验证导入和导出
- 数据事物一致性和并发性
- 数据库性能指标、触发器和过程数
- 数据库安全，数据未授权访问
数据库测试过程，测试和验证什么？
对于全维度的数据库测试，我们应该确保测试和验证以下几个方面：
- 验证数据映射，在大部分应用程序中，数据在用户界面或前端与数据库之间双向传输，因此必须通过将前端执行的任何操作（增删改查）与数据库中的数据映射来进行数据验证，我们必须确保前后数据的一致性，才能得到精确的结果。
- 验证数据完整性，测试数据库数据完整性涉及约束和CRUD操作（创建、检索、更新和删除）的验证，在可能的CRUD所有情况下，不论使用哪种设备、前端、接口抑或其他，都应确保数据的完整性。验证过程必须确保数据在整个生命周期中的一致性和准确性，包括存储、检索和更新时的准确性。
- 验证ACID属性，ACID指数据库事务正确执行的四个基本要素的缩写。包含：原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）、持久性（Durability），在关系数据库设计中，各表是相互依赖和相关的，导致了用户单个操作会影响多个相关表的更新，因此ACID属性的验证对于确保数据从创建到处理和删除都保持一致是必须的测试。
数据完整性对于业务决策至关重要，因此在其处理的每个阶段，准确性是必不可少的。
数据库测试分析应用程序需求，以确定在用户操作或其他流程创建任何数据之后及其执行的操作细节，是整个测试过程的关键组成部分，如果没有做好分析，可能导致整个测试直接失败。
