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数据应用场景之标签管理体系

标签特点：精确描述定位和搜索，具有生命周期的特性，可以计算，配置和规则化处理。可以用标签来描述各种结构和非结构化[文档、图片、视频等]的数据，从而使这些内容被高效的管理。

数据分析

数据洞察

原创 2020-12-30 23:51:09 1113 阅读

数据全景洞察概念简介

DMP数据管理平台是DataManagementPlatform简称，是把分散的多方数据进行整合纳入统一的技术平台，并对这些数据进行标准化建模和细致分析，让用户可以把这些细分结果推向现有的互动营销环境里的平台。核心作用如下：可以对统一对数据快速查询、圈选符合条件的人群，生成特定场景对数据分析报告；可以基于此结果帮助客户快进入到市场周期中，并且可以对数据对洞察分析，对市场预测并作出反应，可以提升企业各方面的竞争优势，降低信息获取、运营、人力等各项成本。

数据分析

数据洞察

原创 2020-12-26 22:47:10 1158 阅读

SpringBoot2 整合OAuth2组件，模拟第三方授权访问

验证第三方服务的身份，验证邮箱用户的身份，记录和管理认证Token，为资源服务器提供Token校验。场景：第三方网站借助用户的邮箱登录，并访问邮箱账户的基础信息，头像、名称等。

OAuth2

SpringBoot2

原创 2020-12-22 08:07:32 1272 阅读

业务场景下数据采集机制和策略

现在产品常见的客户端有PC端、H5端、APP端、小程序等各个场景的入口，更有一些物联网设备或者专门做的数据采集机制，不同的场景下的数据类型都是要区分的。通过不同端口下各类数据埋点，获取各个场景下的不同事件的数据来分析产品的优缺点，获取具有建设性的分析结果。

数据采集

数据分析

原创 2020-12-15 23:28:04 792 阅读

Hadoop框架：Yarn基本结构和运行原理

MapReduce应用开发遵循Yarn规范的MapReduceApplicationMaster，所以可以在Yarn上运行，其它计算框架如果也遵守该规范，这样就实现资源的统一调度管理。调度器的基本作用就是根据节点资源的使用情况和作业需求，将任务调度到各个节点上执行。

Hadoop

Yarn

原创 2020-12-13 16:44:32 708 阅读

数据管理流程，基础入门简介

数据在现在互联网的行业中可以说是最核心的话题，数据的价值已经被称为资产了，大部分的互联网应用都会源源不断的产生各种数据，如何管理和使用这些数据，让这些看似平常的数据产生更大的价值，一直是热门的探索领域。比如常见的风控、营销、推广等各种业务，都需要依赖大量的用户行为数据作为依赖，才能精准的对相关流程做出分析判断。

数据管理

原创 2020-12-08 21:56:58 661 阅读

数据分析：复杂业务场景下，量化评估流程

多个维度的业务考量模型中，有一个核心概念叫做权重，指某一因素或指标相对于某一事物的重要程度，其不同于一般的比重，体现的不仅仅是某一因素或指标所占的百分比，强调的是因素或指标的相对重要程度，倾向于贡献度或重要性。通常情况下每个维度的权重在0-1之间，所有维度的权重之和为1。

数据分析

业务

量化

原创 2020-12-02 21:51:34 1037 阅读

架构设计：服务自动化部署和管理流程

常规分布式架构系统来说，划分出十来个独立的微服务模块是很常见的，然后不同的开发人员分工几个服务块，负责日常开发和维护，微服务之间会出现版本差异也是自然的。例如用户服务需要开发版本为7.0，其他服务可能高于这个版本或者低于这个版本，所以对服务发布这块做持续集成就很有必要。

微服务

Docker

K8S

原创 2020-11-25 23:13:46 995 阅读

Hadoop框架：MapReduce基本原理和入门案例

MapReduce既是一个编程模型，也是一个计算组件，处理的过程分为两个阶段，Map阶段：负责把任务分解为多个小任务，Reduce负责把多个小任务的处理结果进行汇总。其中Map阶段主要输入是一对Key-Value，经过map计算后输出一对Key-Value值；然后将相同Key合并，形成Key-Value集合；再将这个Key-Value集合转入Reduce阶段，经过计算输出最终Key-Value结果集。

Hadoop

MapReduce

原创 2020-11-22 22:25:25 951 阅读

架构设计：微服务模式下，实现灰度发布模式

配置版本号，区分灰度版本和默认正常版本；自定义拦截器，管理版本号或其他标识参数在请求中传递；自定义服务选中策略，基于版本标识路由服务；如果灰度服务不存在，则基于规则选中默认服务；

微服务

灰度发布

原创 2020-11-19 23:54:41 816 阅读

架构设计：分布式结构下，服务部署发布

分布式系统架构下，服务发布是一件很麻烦的事情，特别是在构建自动发布流程和灰度测试的策略两个核心方面。通常情况下如果不涉及数据层面的灰度流程，服务可以灰度上线，或者滚动上线，这两种方式很常用；如果涉及到数据灰度，则可能需要中间服务做不同版本数据之间追平，或者停机维护一次性处理好数据和上线问题，不过后面这种方式风险较大。

架构设计

分布式

微服务

服务发布

服务部署

原创精选 2020-11-14 15:34:34 1022 阅读

编码风格：Mvc模式下SSM环境，代码分层管理

MVC模式与代码分层策略，MVC全名是ModelViewController即模型－视图－控制器，作为一种软件设计典范，用一种业务逻辑、数据、界面显示分离的方法组织代码，将业务逻辑聚集到一个部件里面，在改进和个性化定制界面及用户交互的同时，不需要重新编写业务逻辑，这是一种开发模式，但并不是实际开发中代码的分层模式

mvc

spring

mybatis

原创精选 2020-11-09 23:27:22 3780 阅读

开发工具：Mybatis.Plus.插件三种方式的逆向工程

在Java开发中，持久层最常用的框架就是mybatis，该框架需要编写sql语句，mybatis官方提供逆向工程，可以把数据表自动生成执行所需要的基础代码，例如：mapper接口，sql映射文件，pojo实体类等，避免基础代码维护的繁杂过程。

Mybatis

MybatisPlus

插件

原创精选 2020-11-01 18:33:37 2953 阅读

Hadoop框架：HDFS高可用环境配置

在单点或者少数节点故障的情况下，集群还可以正常的提供服务，HDFS高可用机制可以通过配置Active/Standby两个NameNodes节点实现在集群中对NameNode的热备来消除单节点故障问题，如果单个节点出现故障，可通过该方式将NameNode快速切换到另外一个节点上。

Hadoop

HDFS

Yarn

原创精选 2020-10-27 22:51:56 2237 阅读

Hadoop框架：DataNode工作机制详解

DataNode上数据块以文件形式存储在磁盘上，包括两个文件，一个是数据本身，一个是数据块元数据包括长度、校验、时间戳； DataNode启动后向NameNode服务注册，并周期性的向NameNode上报所有的数据块元数据信息；

Hadoop

大数据

HDFS

DataNode

原创 2020-10-20 14:27:39 999 阅读

编程体系结构(08)：Spring.Mvc.Boot框架

Spring是一个开源框架，框架的主要优势之一就是其分层架构，分层架构允许使用者选择使用哪一个组件，同时为 J2EE 应用程序开发提供集成的框架。Spring使用基本的JavaBean来完成以前只可能由EJB完成的事情。Spring是一个分层的轻量级开源框架。

Spring

SpringMvc

SpringBoot

原创 2020-10-15 11:50:51 1118 阅读

Hadoop框架：NameNode工作机制详解

NameNode运行时元数据需要存放在内存中，同时在磁盘中备份元数据的fsImage，当元数据有更新或者添加元数据时，修改内存中的元数据会把操作记录追加到edits日志文件中，这里不包括查询操作。如果NameNode节点发生故障，可以通过FsImage和Edits的合并，重新把元数据加载到内存中，此时SecondaryNameNode专门用于fsImage和edits的合并。

Hadoop

NameNode

大数据

原创精选 2020-10-12 10:10:50 2318 阅读 1点赞

编程体系结构(07)：JavaEE之Web开发

即浏览器/服务器（Browser/Server），只需要编写服务器端程序，浏览器的界面作为访问的服务端的入口，架构相对简单，可以快速迭代，但是安全性较差。

Java

JavaWeb

JavaEE

Servlet

Http

原创精选 2020-10-09 15:30:56 1736 阅读

编程体系结构(06)：Java面向对象

Java开发中如何理解面向对象：构建合适的对象接口API体系，创建合适的对象，解决合适的问题，例如JDK的API已经定义好的类，通过这些类创建对象直接使用；通过自定义类来创建对象使用，在MVC中模式中，不同业务功能创建不同的接口和类系统。

Java

面向对象

原创精选 2020-10-08 18:43:47 1970 阅读

编程体系结构(05)：Java多线程并发

线程是操作系统能够进行运算调度的最小单位，包含在进程之中，是进程中的实际运作单位。一条线程指的是进程中一个单一顺序的控制流，一个进程中可以并发多个线程，每条线程并行执行不同的任务。

Java

多线程

并发

原创 2020-10-03 09:58:42 940 阅读

Hadoop框架：HDFS读写机制与API详解

HDFS写数据的过程中，NameNode会选择距离待上传数据最近距离的DataNode接收数据，基于机架感知，NameNode就可以画出上图所示的datanode网络拓扑图。D1,R1都是交换机，最底层是datanode。

Hadoop

HDFS

大数据

原创精选 2020-09-30 10:34:43 1499 阅读

Hadoop框架：HDFS简介与Shell管理命令

大数据领域一直面对的两大核心模块：数据存储，数据计算，HDFS作为最重要的大数据存储技术，具有高度的容错能力，稳定而且可靠。

Hadoop

HDFS

大数据

原创精选 2020-09-29 15:53:35 4268 阅读

编程体系结构(04)：JavaIO流文件管理

字节流：以字节形式来读写的流，标识是名称以Stream结尾；字符流：以字符形式来读写的流，标识是名称以Writer、Reader结尾；管道流：以数据块为单位来处理，缓冲区就是用于读写的数据块；

Java

IO流

原创精选 2020-09-28 16:53:14 3128 阅读 1评论

Hadoop框架：集群模式下分布式环境搭建

三台Centos7服务搭建Hadoop分布式模式

hadoop

大数据

原创 2020-09-27 11:20:40 582 阅读

虚拟机系列 | 执行引擎和垃圾回收

应用程序经过编译，转换为字节码文件，字节码加载到内存空间并不能直接在操作系统上执行，执行引擎作为Java虚拟机核心的组成部分，作用就是将字节码指令解释/编译为对应系统平台上的本地机器指令。

JVM

虚拟机

Java

原创 2020-09-25 11:35:20 511 阅读

虚拟机系列 | JVM运行时数据区

内存是计算机的重要部件之一,它是外存与CPU进行沟通的桥梁，计算机中所有程序的运行都在内存中进行，内存性能的强弱影响计算机整体发挥的水平。JVM的内存结构规定Java程序在执行时内存的申请、划分、使用、回收的管理策略，通说来说JVM的内存管理指运行时数据区这一大块的管理。

JVM

虚拟机

原创 2020-09-24 13:39:37 523 阅读

结构与算法(05)：二叉树与多叉树

树形结构是一层次的嵌套结构。一个树形结构的外层和内层有相似的结构，所以这种结构多可以递归的表示。经典数据结构中的各种树状图是一种典型的树形结构：一颗树可以简单的表示为根，左子树，右子树。左子树和右子树又有自己的子树。

树形结构

二叉树

多叉树

数据结构

算法

原创 2020-09-23 14:41:51 789 阅读

虚拟机系列 | JVM类加载机制

类的加载机制是指把编译后的.class类文件的二进制数据读取到内存中，并为之创建一个java.lang.Class对象，用来封装类在元数据空间的数据结构。

JVM

虚拟机

类加载

原创 2020-09-22 11:46:12 601 阅读

结构与算法(04)：排序规则与查找算法

本文源码：GitHub·点这里||GitEE·点这里一、递归算法递归就是方法自己调用自己,每次调用时传入不同的变量,可以让代码变得简洁。递归算法在计算机科学中是指一种通过重复将问题分解为同类的子问题而解决问题的方法，递归式方法可以被用于解决很多的计算机科学问题，因此它是计算机科学中十分重要的一个概念。基础案例：通过递归打印数据；publicclassM01_Recursion{publicstat

递归

排序

查找

算法

原创精选 2020-09-21 14:04:22 2838 阅读 1点赞

虚拟机系列 | JVM特点，基础结构与执行周期

本文源码：GitHub·点这里||GitEE·点这里一、虚拟机简介1、虚拟机概念虚拟机（VirtualMachine）指通过软件模拟的具有完整硬件系统功能的、运行在一个完全隔离环境中的完整计算机系统。在实体计算机中能够完成的工作在虚拟机中都能够实现。在计算机中创建虚拟机时，需要将实体机的部分硬盘和内存容量作为虚拟机的硬盘和内存容量。每个虚拟机都有独立的CMOS、硬盘和操作系统，可以像使用实体机一样

Java

JVM

虚拟机

原创 2020-09-19 17:35:43 775 阅读

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