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几年至少有80%的藏家尝试过在线购买艺术品，这一趋势还在不断上升。对于艺术品电商来说是个好势头。
说说统计分析和数据挖掘那点事，两者区别在哪里？
落实到具体就是针对运营、销售、客服部门的线上线下的数据分析支持。举个例子，在互联网企业，运营部门就要通过“日志监控”“流量监控分析”、“目标用户行为监控分析”、“用户反馈信息分析”等量化、细分、预测方式做到精细化运营。
数据化运营讨论（2） 数据化运营的理念与技术对企业来说是革命性的，它能将现在“卖方市场”商业状态变成为“买方市场”。 “穷则思变”古话说的好，在当下传统营销方式手段很难明显提升业绩和市场竞争力时“数据化运营”的理念和技术就成为企业未来打破竞争，提升自我强有力地商业武器。
数据化运营讨论（1） 近现代营销理论代表思想是4P理论，4P是指产品、价格、渠道、促销，它的核心是产品，其他要素都是围绕产品这个核心来的，进入21世纪人们又提出了4C的营销理论，包括消费者、成本、方便性、沟通交流，它的核心是用户是消费者，一切以消费者为核心，这也是目前大多数企业市场营销战略核心思想。
今天说点题外话,说一说郭敬明和他的《小时代》，我知道大家会觉得这斯和大数据有毛关系,不过细细琢磨这里的道道或许也有值得我们这些做企业或职场的朋友深思和借鉴的东西。
巴西世界杯,德国队夺冠,首推主教练勒夫功不可没,还有场上所有队员的精彩表现,相信大家都没二话,我今天就说一说德国队背后的另一个功臣"Match In-sights".哈,"Match In-sights"可不是一个人的名称,是SAP为德国队量身定制的一款基于大数据的足球解决方案的电脑系统,堪称德国队的第12人.这一套系统可以迅速收集,处理分析球员和球队的技术数据,使用"数据和事实"来优化球队配置,
每次技术变革企业包括个人都需要做出适应,现在我们处于新一轮实际革命的时代节点上,从小数据时代到大数据时代的前叶. 那么企业面对大数据需要做出什么样的变革呢? 又存在什么样的挑战呢?
顾客的采购或者购买行为比本身静态描述他们的精准小数据更加重要,这一点我之前的文章就反复提到过，这次我们开始讨论几个案例来加深大家对大数据的认识。
企业里的业务经理很可能在管理运营过程中沿用传统的思维和经验来运作业务和做出决策,新的以数据驱动决策方式与企业现有决策不相匹配导致经理们不相信大数据或数据模型给出的结果,所以很有可能经理们不会去使用。 许多分析工具复杂难用，没有做到人性化或者简单易用，导致缺乏足够的信心或耐心去推广使用。我要提出的观点是使用
今天之后的几章我们重点讨论企业如果要利用大数据应该从那几个方面入手,我粗粗的总结了一下大致分三个方面,这三个方面做到为了,恭喜你你的企业正开始享受和拥有大数据来的红利和价值。 具体入手之前，我们先要明确一点就是首先企业管理层需要有清晰思路然后从上到下认真贯彻，管理层还要对预期的业务影响要有个清晰的认识，能
"即时性"是大数据带来的最大红利,最重要的意义是解决了营销过程中的"实时性"问题.
张女士在淘宝上为自己买了一双网球鞋,又给自己1岁女儿买了双鞋。张女士此次购买数据信息被卖鞋子的商家共享给了合作伙伴,被共享的数据为:1、张女士对网球鞋感兴趣2、她家有个孩子3、她是通过网络购买的4、她通过网络看到广告5、住在上海通过上面这个初步记录的数据衍生出来的模型数据为: 1、张女士可能购买健身设备2、张女士可能会购买健身会所的会员卡3、可能会购买健身服4、她很可能在网上购物模型数据
系统建立关联模型，将具备逻辑和因果关系的标签连接起来，实现跨标签的横向连接，企业的营销人员就可以更加的有的放矢，精准的找到适合的人群投放广告。
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