Baihai_IDP的博客_技术干货(5)

10个优秀的AI艺术生成器

我们经常听到有人说，人工智能将会接管所有人类的活动，包括艺术、电影和其他创意产业中的活动。但事实并非如此。人工智能只是一种工具

人工智能

算法

生成器

商业

翻译 2022-11-21 10:53:12 1765 阅读

常用AI/机器学习模型可解释技术与工具

随着AI模型日益复杂，模型可解释的重要性和挑战日益凸显。通过模型可解释，可以指导特征工程的优化、检测偏差、增强模型使用者对模型的可信度

python

人工智能

算法

机器学习

数据

翻译 2022-11-21 10:52:41 577 阅读

联通DataOps和MLOps：将机器学习推理作为新的数据源

数据是AI开发生产的重要元素，在数据驱动的AI时代，割裂的DataOps

深度学习

人工智能

算法

数据

数据源

原创 2022-11-12 18:47:26 155 阅读

在大语言模型时代，AI Chatbots下一步将走向何方？

机器学习

人工智能

算法

语言模型

自然语言处理

原创 2022-11-04 21:46:00 348 阅读

2022年AI领域有哪些重要突破？(附报告全文)

近期《AI发展现状报告2022》正式发布。该报告由AI投资人Nathan Benaich和Ian Hogarth撰

人工智能

机器学习

应用程序

原创 2022-10-24 09:19:21 528 阅读

令人上头的AI论文(上) | IDP Inspiration

接下来的两期IDP-Inspiration，将为大家推荐10篇2022年最值得读的AI领域论文，让大家及时了解AI领域的最新和经典突破。

机器学习

深度学习

人工智能

计算机视觉

聚类

原创 2022-10-19 09:35:02 69 阅读

如何成为更好的AI专业人员？请查收这7条实战经验

作者：Ygor Ser

数据分析

人工智能

数据挖掘

ai

商业价值

翻译 2022-09-26 13:52:15 216 阅读

一文读懂数据科学Notebook

编者按：本文主要介绍什么是 Notebook，Notebook 在数据科学领域的应用的重要性与优势，以及数据科学家/算法团队在选择 Notebook 时需考虑哪些关键因素。同时，基于 Notebook 的筛选考量维度，对常见的 Notebook 进初步对比分析，为数据科学家、算法工程师提供参考。Notebook 是一种基于网页的交互式计算方式，用户可在 Notebook 中进行开发、文档编写、运行

人工智能

大数据

python

ide

数据科学家

原创 2022-09-26 13:51:36 176 阅读

如何通过学会提问，成为更优秀的数据科学家

大家好！欢迎来到IDP的新专栏IDP-Inspiration。在这里，我们会分享国内外数据科学家和算法工程师在实战中总结的宝贵经验，为想要从事数据科学和AI开发生产相关工作的小伙伴提供借鉴！今天小白为大家带来资深数据科学家Genevieve Hayes博士的分享——如何通过学会提问成为更加优秀的数据科学家。Genevieve Hayes博士根据思考问题的层级，将数据科学家分为三个级别，即分

人工智能

数据挖掘

ai

大数据

数据分析

原创 2022-09-26 13:50:20 161 阅读

请查收来自一线数据科学家和大数据工程师的实战经验 | IDP Meetup No.02 回顾

4月16日我们举行了IDP Meetup No.02，邀请到领先互联网企业的一线数据科学家和大数据工程师——腾讯赵喜生和领先金融科技公司李峰，分别从个性化推荐场景和大数据处理的角度分享AI开发生产平台在其日常工作中的实践和经验。同时，白海科技联合创始人兼技术负责人刘喆与大家探讨了编程辅助功能及其在IDP中的实现。请各位小伙伴查收精彩内容回顾！回顾1: 机器学习平台在个性化推荐中的实践腾讯

人工智能

数据挖掘

机器学习

大数据

python

原创 2022-09-26 13:49:53 102 阅读

轻松理解20种最常用的AI算法

常用AI算法知多少？他们的主要特征是什么？分别用在什么场景？如何用1-3句话，让小白也能充分理解各算法？

机器学习

决策树

人工智能

ai

算法

翻译 2022-09-26 13:49:26 365 阅读

回望2019，不仅是“自由自在“，更是 AI 领域不平凡的一年

书写。

人工智能

物联网

big data

数据

智慧城市

原创 2022-09-26 13:49:18 90 阅读

基于高效采样算法的时序图神经网络系统 (二)

本期IDP Inspiration我们将继续为大家带来宦成颖博士针对其“基于高效采样算法的时序图神经网络系统”的研究成果的分享。上一期文章中讲述了在时序图神经网络中的高效图采样算法，本期文章将重点讲述如何进行高效的时序图神经网络的训练。现有的图数据规模极大，导致时序图神经网络的训练需要格外长的时间，因此使用多GPU进行训练变得成为尤为重要，如何有效地将多GPU用于时序图神经网络训练成为一个非常重要

深度学习

人工智能

神经网络

算法

数据

原创 2022-09-26 13:49:15 238 阅读

基于高效采样算法的时序图神经网络系统（一）

时序图是包含时间属性的图数据。在金融交易领域，时间属性是反欺诈、反套现等众多应用场景的重要属性。因此如何对时序图神经网络进行高效的训练和推理成为了非常重要的问题。基于以上问题，本文提出了一种基于高效采样算法的时序图神经网络系统。

神经网络

图数据

人工智能

高效采样

原创精选 2022-08-22 10:32:00 965 阅读 yyds干货盘点

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