题目描述

Tag : 「树状数组」、「数学」

给你一个长度为 ​​n​​ 的整数数组 ​​nums​​,表示由范围 775. 全局倒置与局部倒置 :「树状数组」&「数学」_树状数组

全局倒置 的数目等于满足下述条件不同下标对 775. 全局倒置与局部倒置 :「树状数组」&「数学」_后端_02

  • 775. 全局倒置与局部倒置 :「树状数组」&「数学」_逆序对_03
  • 775. 全局倒置与局部倒置 :「树状数组」&「数学」_后端_04

局部倒置 的数目等于满足下述条件的下标 i 的数目:

  • 775. 全局倒置与局部倒置 :「树状数组」&「数学」_算法_05
  • 775. 全局倒置与局部倒置 :「树状数组」&「数学」_后端_06

当数组 ​​nums​​ 中 全局倒置 的数量等于 局部倒置 的数量时,返回 ​​true​​ ;否则,返回 ​​false​​ 。

示例 1:

输入:nums = [1,0,2]

输出:true

解释:有 1 个全局倒置,和 1 个局部倒置。
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示例 2:

输入:nums = [1,2,0]

输出:false

解释:有 2 个全局倒置,和 1 个局部倒置。
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提示:

  • 775. 全局倒置与局部倒置 :「树状数组」&「数学」_逆序对_07
  • 775. 全局倒置与局部倒置 :「树状数组」&「数学」_后端_08
  • 775. 全局倒置与局部倒置 :「树状数组」&「数学」_算法_09
  • ​nums​​ 中的所有整数 互不相同
  • ​nums​​ 是范围 775. 全局倒置与局部倒置 :「树状数组」&「数学」_树状数组

树状数组

根据题意,对于每个 775. 全局倒置与局部倒置 :「树状数组」&「数学」_算法_11

  • 其左边比它大的 775. 全局倒置与局部倒置 :「树状数组」&「数学」_后端_12 的个数,是以 775. 全局倒置与局部倒置 :「树状数组」&「数学」_算法_11 为右端点的“全局倒置”数量,统计所有以 775. 全局倒置与局部倒置 :「树状数组」&「数学」_算法_11 为右端点的“全局倒置”数量即是总的“全局倒置”数量 a
  • 同时我们可以将每个 775. 全局倒置与局部倒置 :「树状数组」&「数学」_算法_11 与前一个值进行比较,从而统计总的“局部倒置”数量 b,其中 775. 全局倒置与局部倒置 :「树状数组」&「数学」_逆序对_16 的取值范围为 775. 全局倒置与局部倒置 :「树状数组」&「数学」_逆序对_17

一个容易想到的做法是利用「树状数组」,虽然该做法没有利用到核心条件「775. 全局倒置与局部倒置 :「树状数组」&「数学」_Java_18 是一个 775. 全局倒置与局部倒置 :「树状数组」&「数学」_树状数组 的排列」,但根据数据范围 775. 全局倒置与局部倒置 :「树状数组」&「数学」_逆序对_20 可知该复杂度为 775. 全局倒置与局部倒置 :「树状数组」&「数学」_Java_21

代码:

class Solution {
int n;
int[] tr;
int lowbit(int x) {
return x & -x;
}
void add(int x) {
for (int i = x; i <= n; i += lowbit(i)) tr[i]++;
}
int query(int x) {
int ans = 0;
for (int i = x; i > 0; i -= lowbit(i)) ans += tr[i];
return ans;
}
public boolean isIdealPermutation(int[] nums) {
n = nums.length;
tr = new int[n + 10];
add(nums[0] + 1);
int a = 0, b = 0;
for (int i = 1; i < n; i++) {
a += query(n) - query(nums[i] + 1);
b += nums[i] < nums[i - 1] ? 1 : 0;
add(nums[i] + 1);
}
return a == b;
}
}
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  • 时间复杂度:775. 全局倒置与局部倒置 :「树状数组」&「数学」_Java_21
  • 空间复杂度:775. 全局倒置与局部倒置 :「树状数组」&「数学」_逆序对_23

数学

解法一中并没有利用到核心条件「775. 全局倒置与局部倒置 :「树状数组」&「数学」_Java_18 是一个 775. 全局倒置与局部倒置 :「树状数组」&「数学」_树状数组

提示一:由“局部倒置”组成的集合为由“全局倒置”组成的集合的子集

任意一个“局部倒置”均满足“全局倒置”的定义,因此要判定两者数量是否相同,可转换为统计是否存在「不满足“局部倒置”定义的“全局倒置”」。

提示二:何为不满足“局部倒置”定义的“全局倒置”

结合题意,若存在坐标 775. 全局倒置与局部倒置 :「树状数组」&「数学」_树状数组_26775. 全局倒置与局部倒置 :「树状数组」&「数学」_逆序对_16,满足 775. 全局倒置与局部倒置 :「树状数组」&「数学」_逆序对_28775. 全局倒置与局部倒置 :「树状数组」&「数学」_算法_29,那么该倒置满足“全局倒置”定义,且不满足“局部倒置”定义。

若存在这样的逆序对,不满足,则有两类倒置数量不同。

提示三:考虑「如何构造」或「如何避免构造」不满足“全局倒置”定义的“局部倒置”

如果我们能够总结出「如何构造」或「如何避免构造」一个不满足“全局倒置”定义的“局部倒置” 所需的条件,问题可以转换为检查 ​​nums​​ 是否满足这样的条件,来得知 ​​nums​​ 是否存在不满足“全局倒置”定义的“局部倒置”。

我们可以结合「775. 全局倒置与局部倒置 :「树状数组」&「数学」_Java_18 是一个 775. 全局倒置与局部倒置 :「树状数组」&「数学」_树状数组 的排列」来分析,若需要避免所有 775. 全局倒置与局部倒置 :「树状数组」&「数学」_逆序对_28 的逆序对均不满足 775. 全局倒置与局部倒置 :「树状数组」&「数学」_算法_29,只能是所有逆序对均由相邻数值产生。

代码:

class Solution {
public boolean isIdealPermutation(int[] nums) {
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
if (Math.abs(nums[i] - i) >= 2) return false;
}
return true;
}
}
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  • 时间复杂度:775. 全局倒置与局部倒置 :「树状数组」&「数学」_逆序对_23
  • 空间复杂度:775. 全局倒置与局部倒置 :「树状数组」&「数学」_逆序对_35