如今是一个科技的时代，是人工智能飞速发展的时代，各种行业都开始了一种名为:xx+”的模式结构，xx+的意思是将两种产业领域融合在一起，起到一个1+1＞2的效果。
目前各种全球无人机行业正以惊人的速度发展，商用和消费级无人机市场也逐年增长。无人机凭借其可大范围观察地面区域、灵活性和高效性等优势，在军用和民用领域都发挥着重要作用。通过搭载各种任务设备，无人机可以在城市航拍、巡检、森林防火、物流运输、农业植保等各种场景中执行复杂的观测任务人们也越来越注重可以让人事半功倍的工具，于是
随着人工智能技术的快速发展，越来越多的行业开始走向智能化。其中，以计算机视觉为代表的AI智能检测与识别技术开始逐步应用于各个行业的不同场景中。
接下来我来为大家解释一下这种无人机+ai模式的几种用处与好处
1、无人机视频推流工作原理
无人机通过挂载摄像头将采集的画面通过RTMP推流到LntonMedia流媒体服务器，LntonMedia平台能够实时接收无人机传输的画面，并对外进行多种流格式分发，用户可以通过多种类型的终端观看无人机实时画面。此外，LntonMedia平台还具备视频实时直播、推拉流、点播、录像与回看、语音对讲、警告等功能。
无人机+RTMP高清推流摄像机+LntonMedia的视频推流直播方案已经广泛应用于各行业，用户可以根据需要灵活搭配来满足不同场景需求。与视频智能分析平台对接，可以对无人机实时采集的图像进行智能化处理和分析。通过远程控制平台、AI应用和云端服务，还可以将无人机采集的实时图像转化为大型数据集，结合AI智能技术，提供强大的数据采集、智能分析和处理能力。
2、无人机+AI智能检测技术
将无人机与人工智能AI识别技术深度融合，通过挂载的摄像头可以对无人机拍摄的画面进行实时检测，实现目标检测、目标识别、目标定位、目标追踪等功能。AI智能检测可以通过前端智能或后端智能实现：
前端智能是指利用无人机挂载的智能摄像头进行AI智能检测与识别分析，直接将采集的画面进行前端智能分析，并将分析后的抓拍图片、视频和结果传输至后端视频大数据管理与云存储平台。
后端智能是指将无人机采集的图片和视频资源传输至视频结构化智能大平台进行统一分析，并输出分析结果，方便管理者进行判断和决策。
目前，常见的方式是将前端智能与后端智能相结合。对于简单常见的智能分析任务，可以在前端进行处理；对于较为复杂的智能分析任务，则在后端进行处理。这种方式可以灵活调配资源和算力，降低数据传输延时和带宽消耗等问题。
3、应用场景
无人机+AI智能检测识别技术的具体应用场景如下：
(1) 野生动物识别/数量统计
利用无人机的巡航能力，可以观测重点野生动物保护区、湿地公园等区域的野生动物物种多样性。通过AI深度学习算法对采集的图片和视频数据进行处理分析，实现野生动物物种的识别和数量统计等功能。
(2) 森林防火监测
利用火焰识别、烟雾识别等AI算法模型，无人机可以监测森林、山林、自然生态保护区、景区、公园、农田等区域内是否存在火灾和焚烧等火患危险。一旦发现异常情况，系统会发出告警提醒。
(3) 公共场所人流量统计
通过无人机采集的图像，可以智能统计人群数量和检测人群拥挤密度。适用于机场、车站、商场、展会、景区等人群密集场所，有效提升公共区域的安全性。
(4) 车流量统计
通过无人机挂载摄像头，识别目标统计图片/视频中的车辆数量。可以在城市道路、园区/厂区等公共场所智能监控分析车辆停放情况，也可以监测道路上的违停情况。
(5) 识别违章建筑物/非法建筑
无人机可以快速获取超高分辨率影像，利用变化检测技术进行快速违章建筑物检测，并精准定位违章建筑物，实现执法取证。
6）湖面/河道/水域/景区垃圾识别
在环保方面，无人机可以检测湖面的漂浮物、垃圾等，提升湖泊水域的养护管理和景区的环保工作等智能化水平。
无人机在过去几年已成为热门话题，从城市航拍到地质勘探、环境监测、抢险救灾、巡检、自然灾害监测与评估、林火病虫害防护与监测等各个领域，无人机发挥着重要作用。随着5G、大数据、物联网、人工智能、云计算、边缘计算等新兴技术的快速发展，无人机与AI智能技术的融合应用结合GIS基础数据等，将更广泛地应用于各行业和领域，为其赋能。
