前段时间做了一次参数需要签名的接口性能测试,有文为证:线程安全类在性能测试中应用。在处理测试结果时候遇到一个问题:因为本机签名耗时较多,10ms级别,并发情况能达到100ms级别。所以进行数据校验尤为重要。自研的性能测试框架:性能测试框架第三版。
在两次请求间歇,本地只是做了测试结果的收集,测试数据的生成和签名,其中签名是最耗时的。这个时候在收集完测试数据之后,就需要进行一轮甚至几轮的微基准测试。
微基准测试用来测量微小代码单元的性能,包括调用同步方法的用时与非同步方法的用时比较,创建线程的代价与使用线程池的代价,执行某种算法的耗时与其替代实现的耗时,等等。
下面是我组装参数和参数签名方法,注释掉请求和处理相应的方法之后:
@Overrideprotectedvoid doing() throws Exception { String url = com.okayqa.studentapd.base.OkayBase.HOST + "/api/member/createOrRenewMember" Map<String, String> p = new HashMap<>(); p.put("days", "1"); p.put("memberId", "208"); p.put("orderNo", "F" + RString.getString(4) + i.getAndAdd(1)); p.put("orderPaySystemId", "85123213"); p.put("orderPayTime", "2020-02-09 10:00:00"); p.put("payMoney", "30"); p.put("recordSources", "3"); p.put("renewal", "false");def user = Users.getStuUser(i.getAndAdd(1) % 1000)// output(user) p.put("systemId", user); String sign = RSAUtilLJT.sign(p, RSAUtilLJT.getPrivateKey(RSAUtilLJT.RSA_PRIVATE_KEY)); p.put("sign", sign); HttpPost post = getHttpPost(url, JSON.toJSONString(p));def s = "F" + getNanoMark()// post.addHeader(getHeader("requestid", s));//// def simlple = FanLibrary.excuteSimlple(post)// if (!simlple.contains("success")) {// logger.warn(s + OR + user + simlple.toString())// fail()// } } ```
这样再运行接口压测脚本:
```Groovypublicstaticvoid main(String[] args) {def argsUtil = new ArgsUtil(args)def thread = argsUtil.getIntOrdefault(0, 1)def times = argsUtil.getIntOrdefault(1, 100)def reqs = []
thread.times {// def mark = new HeaderMark("requestid") reqs << new Thr(times) }
new Concurrent(reqs, "会员支付和续费接口").start() testOver() }
用同样的线程和次数来测试非请求消耗的时间,然后再从接口性能测试时间中减去这块时间就好了。这样做还有一个问题:经过数据校准后的吞吐量应该是高于实际值的,因为本机请求间隙相当于进行了等待,实际服务器承受的压测并不是修正后的数据。关于这一点,我将在下一期文章分享如何减少本机误差。
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