python深度学习虹膜识别算法_多模态情感识别


虹膜识别技术作为三大生物识技术之一(指纹、虹膜、人脸),未来必定在生物识别技术领域占有一席之地。虹膜识别技术在我国起步非常早,2000年左右国内就有一批科研院所开始做虹膜识别的理论技术研究,其中包括中科院模式识别所、中国科技大学、上海交大、华中理工学院(华中科技大学)等,这些项目后来各自孵化出虹膜识别领域的领先企业。目前从算法到芯片,我国的虹膜识别技术在国际上处于领先地位。


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根据目前的技术发展态势,多模态的生物识别技术,特别是人脸虹膜合一也是未来主流发展方向之一。掌虹科技结合以往的经验以及虹膜人脸技术,将虹膜和人脸结合起来,虹膜识别和人脸识别互为补充,而对于用户来说,无需新的动作,看一眼屏幕两个识别同时完成。

首先,我们对超级人脸识别进行一个简单的定义,并不是所有的人脸或者虹膜的应用都适用于超级人脸识别,超级人脸识别有其特定的场景和标准(按目前技术能够达到的标准,未来会不断优化):

n 在30-80CM内的身份识别;

n 误识别低于千万分之一以上;

n 识别速度在1秒以内;

n 有活体检测;

n 适应身高110CM至190CM;

n 适应室外太阳光直射以外的所有光照环境;

n 补光符合国家/国际标准,对人体完全无伤害;

接下来,我们看看超级人脸识别的优势,相对于单一的人脸识别,它有了多方面的提升:

n 双因子认证,大大提升了识别的精确度,两种不同的生物识别同时误识的概率基本为零;

n 对双胞胎、戴口罩、戴眼镜、戴纸片等情况,仍然可以实现识别认证;

n 对环境光等外部条件的适应性更强;

n 拥有了活体识别技术作为防伪;


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超级人脸识别对于单一的虹膜识别来说,也有巨大的好处:

n 可用双因子认证,大大提升了识别的精确度,两种不同的生物识别同时误识的概率基本为零;

n 戴多花纹的美瞳,仍然可以实现认证;

n 解决了虹膜识别画面仅能呈现红外图像的黑白脸问题;

n 通过广角的人脸探测,可以为虹膜镜头自适应身高提供辅助定位;

掌虹科技致力于改善虹膜识别用户体验,目前的产品技术处于行业顶尖水平,掌虹科技多模态硬件无论从识别距离、识别景深以及自适应身高等方面的参数都高于行业其他伙伴。未来,掌虹科技还将继续保持以产品技术为核心的理念,持续改善算法和虹膜模组的硬件性能,提升用户体验,争取让虹膜识别技术服务更多的企业单位或居民。


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详细技术参数

项目

参数

工作方式

单机模式/网络模式

最大支持虹膜数

20000人

最大支持人脸数

10000人

日志记录

无限制

FAR误识率

<5百万分之一

FRR拒识率

<百分之一

显示屏幕

7寸高清液晶屏(带触屏)

人脸摄像头

200万宽动态

虹膜摄像头

1300万高清

对准模式

通过液晶屏实时反馈,自动快速对焦

采集模式

非接触自动触发

识别方式

单目/双目

通讯接口

1个USB(用于拷贝考勤数据);支持1路韦根输出;RJ45接口支持1路百兆

平均注册时间

<3秒(双眼)

虹膜识别时间

<1秒(双眼)

俯仰角度调整范围

0-52度可调

识别距离

35-60厘米

使用温度

-20~60摄氏度

使用湿度

20%~90%

安装方式

壁挂式安装或者台式放置

重量

1300g

电源

DC12 V/3A

尺寸

253.5mmx132mmx66mm,

红外光照标准

符合欧洲最高标准EN62471, 美国最高标准ANSI RP-27.1-96

其他

防拆卸设计