可视化领域的鼻祖，Tufte教授和贝尔实验室的Cleveland在很早之前就旗帜鲜明地倡导以数据显示为主导，尽量减少非数据（Chart Junk）显示的概念。这个理论的前提条件是非数据显示部分会影响和减弱数据本身的显示和读者对数据的理解。 但在商业应用中，Chart Junk可以说是层出不穷。给人感觉学院派的纯理论在应用中并没有完全被大众接受。最近看到一个学院派自己对这个问题的研
在Dashboard和报表的实现中，经常会碰到一个问题。 每一个不同的用户，或者不同组的用户，都需要根据自己的角色（Role）来取得和自己相应的数据。有时这是根据信息安全的考虑。比如一个员工不应该看到另一个员工的个人信息。有时这是使用的需求。比如一个销售人员只关心自己的订单，而销售经理需要看到所有的订单情况。 如果BI工具没有提供直接的支持，开发人员就必须通过写脚本或编程来实现这种要求。但即使这
BI的围墙 这里借用业内专家Steve Few的一个幻灯片来探讨一下BI界的现状和发展。（转自Steve的博客“BI撞上了墙”）。 BI一直无可非议的被看成IT的一部分。BI工具也是开发平台的一个分支。从而传统上形成了一个以技术为中心，而在一定程度上忽略了真正用户的需求。如果我们把BI中的各个部分进行罗列，我们可以大致把它们分为两个区域：传统BI以技术为中心，以报表
多元分析是指对多个变量同时进行显示和分析。通常一个最简单的图表是由X和Y轴组成的。X轴通常用来显示维的数据，比如地区，时间等等。而Y轴用于对变量的显示，比如销售额，盈利额等等。如果我们需要看两个变量间的关系，也可以把这两组数据用点图分别画在X和Y的方向。这也叫散点图（scatter plot)。 在这个图里，我们把销售费用和利润
地图是一种图表类型，它显示并总结了以地理地图的形式分布的数据。它具有很多其他图表类型相同的属性，但在有些时候能更加直观的表现数据。 本例是创建能在U.S.地图上显示各个地区的顾客数量的报表，步骤大致分为创建地图和数据分析两步。具体步骤如下： 1. 在web
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