在视频编解码的时候，由于传输显示等不同过程中所采用的数据格式不同，因此我们通常需要在RGB,YUV之间进行相互转换。看看这些公式，在视频图像处理的时候，我们就要进行大量的而且是浮点型的秘籍运算，随着用户对于图像质量的追求不断提升，图像的分辨率也越来越大，我们cpu的计算负荷越来越重，效率越来越低下。基于此，小编今天给大家带来了一个小小的技巧，单独计算没有太大优势，大量并发时还是可以提高效率的哦。
采取移位运算代替浮点运算： 就以计算Y的值为例： Y = 0.299R + 0.587G + 0.114*B,
稍稍变通一下哦： 0.299 = (0.299 * 128) >> 7 = 38.272 >>7 0.587 = (0.587 * 128) >> 7 = 75.136 >>7 0.114 = (0.114 * 128) >> 7 = 14.592 >>7 于是Y = (38*R + 75 * G + 15 * B) >> 7.
如此一来，我们通过移位运算而避免了大量的浮点运算，而如果你懂得使用汇编语言，并发时的效率优化还是值得考虑的哦！有兴趣试试吧！
