数据库路由中间件MyCat - 使用篇（5）配置MyCat4. 配置schema.xmlschema.xml里面管理着MyCat的逻辑库、表，每张表使用的分片规则、分布在哪个DataNode以及DataSource上。 之前的例子： <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><!DOCTYPE m
数据库路由中间件MyCat - 使用篇（4）配置MyCat3. 配置conf/rule.xml1.4.1中的规则配置比较笨，1.5中优化了一些，将tableRule标签和function标签合并了，并且支持Velocity模板语言，更加灵活。这里先介绍1.4.1的：<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><!DOCTYPE&
数据库路由中间件MyCat - 使用篇（3）全局序列号数据切分后，原有的关系数据库中的主键约束在分布式条件下将无法使用，因此需要引入外部机制保证数据唯一性标识，这种保证全局性的数据唯一标识的机制就是全局序列号（sequence）。 全局序列号有很多实现的方式，比如本地配置文件，或者拿一个分片节点保存全局序列号，但是这么做都有单点故障的问题，从架构上看不推荐这么做。 全局序列号还
数据库路由中间件MyCat - 使用篇（2）基本概念3. 分片3.1 分片节点（dataNode）表被水平切分后，每个分片表所在的数据库就是一个分片节点。一个分片节点对应一个数据库（mysql数据库）。一个分片节点只能保存每个分片表的一个分片，因为db中不允许出现同名的表。3.2 节点主机（dataHost）分片节点究竟被放在那个主机上。对应mysql里的mysql实例：一台主机可以部署多个mys
数据库路由中间件MyCat - 使用篇（1）基本概念直接介绍概念太枯燥了，还是拿个和背景篇相似的例子介绍 业务场景：客户完成下单，快递员接受并更新运单状态，客户可以随时查看运单状态的任务。一票快递可能有多个子母件。 因此，我们需要建立如下表： 我们现在按照业务将数据库垂直拆分成运单（3000tps，4000W数据），快递员（1500tps，100W数据），
数据库路由中间件MyCat - 背景篇（2）MyCat的前世今生如前文所说，Amoeba、Cobar、MyCat等属于同宗一脉。若Amoeba能继续下去，Cobar就不会出来；若Cobar那批人不是都走光了的话，MyCAT也不会再另起炉灶。Cobar之后，有很多类似中间件仿照其架构以及思路，针对特定的业务场景，设计出了不同的中间件。MyCat算是其中业务场景比较全面，使用配置比较简便，性能优秀，而
数据库路由中间件MyCat - 背景篇（1）SQL与NoSQL目前，对于互联网海量数据的存储以及处理，按使用场景，分为OLTP（联机事务处理，比如即时交易，强调快速响应与处理）与OLAP（联机分析处理，比如BI，强调多维数据分析）。对于这些数据的存储，主要有两种解决方案，即基于SQL的关系型数据库，和NoSQL的非关系型数据库。 非关系型数据库在某些特定场景下有奇效，比如键值存储（redis,RO
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