本文仅对安装过程中主要环节及注意事项作归纳，详细安装过程还请参考文中所提主要引用文章。
【重要提醒】建议你直接在PC上安装Unbuntu作大数据相关测试，如果选择Windows平台，那么请随时准备好与安装噩梦作抗争的勇气！——也不是不可，实在是BUG（很多人也称为“坑”）太多！
本文安装与测试环境：
- Windows7 SP1 64bits+6G内存（强烈建议8G+）
- Hadoop 2.7.5
- Hive 2.3.4
- MySQL 5.7
一、Hive与Hadoop的关系
Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，用来进行数据提取、转化、加载，这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。Hive数据仓库工具能将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供SQL查询功能，能将SQL语句转变成MapReduce任务来执行。Hive的优点是学习成本低，可以通过类似SQL语句实现快速MapReduce统计，使MapReduce变得更加简单，而不必开发专门的MapReduce应用程序。Hive十分适合对数据仓库进行统计分析。
既然Hive基于Hadoop，那么必须先顺序安装Hadoop！
二、Hive与MySQL的关系
Hive处理的真实数据存储在Hadoop文件系统中，通常是HDFS中。
其中，Hive的元数据通常存储在关系数据库中！所以，Hive提供了一个服务程序（也就是普通的Windows中的服务程序）Metastore，它用于连接关系数据库来存储元数据。Hive中的元数据包括表的名称、表的列和分区及其属性、表的属性（是否为外部表等）、表的数据所在目录等。
Metastore连接的关系型数据库一般是Derby或者MySQL。其中，前者是Hive默认使用的，但是只能支持一个Hive会话。在实际开发中，需要使用多个Hive会话进行Hive的相关操作，而MySQL可以支持多个Hive会话，所以在企业中使用MySQL存储Hive元数据的情况更为普遍。
下面即开始痛苦而愉快的安装过程，请作好心理准备！
三、安装Hadoop 2.7.5
在耗费了好几天的时间后，我基本完全参考了引文第2篇描述，顺序安装成功Hadoop 2.7.5！
提醒：当时意向安装是2.7.7，但是几经折腾，都失败，最后直接根据引文第2篇要求操作的，我估计主要根据这个引文安装2.7.7也没有问题（但还没有测试！）
值得感谢的是，引文第2篇中内容提供非常详实，一路走下来基本没有遇到什么挫折！但是，有两个地方补充说明一下：
1.原文中“1.运行cmd窗口，执行“hdfs namenode -format”后继续输入'y',如图...”这个地方，在我的WIN7下不需要输入Y操作，直接等一下即可！
2.到最后，在四窗口未关闭前提下，建议你在命令行下运行jps命令（java内置的java process status），以便更有把握确定Hadoop成功安装并启动！在我的机器上运行jps命令后显示如下：
C:\hadoop-2.7.5\sbin>jps
8176 Jps
6116 NodeManager
5240 NameNode
3612 ResourceManager
5116 DataNode
四、安装MySQL 5.7
其实，Hadoop与MySQL先安装哪一个无所谓。
本文从略，请安装后设置好相关的环境变量等，并记录好相关的管理数据。
还有一点：
安装完这一步后，根据引文3或者4提示，要在MySQL中创建一个空数据库hive，用于存储Hive将来的元数据！
五、安装Hive 2.3.4
在前两者都安装成功的前提下，即可开始安装Hive。安装过程中，我是主要参考引文3，并对比引文4实现的。
其中，引文4最后的安装问题说明部分值得一赞！！！
六、安装Hadoop与Hive中主要注意事项
第一：Hadoop相关开源软件，在现在高版本情况下往往缺少针对Windows平台的.cmd文件的支持（而只提供了.sh文件）。为此，引文3中作者一开始的建议非常可行，即从提供.cmd文件的低版本中覆盖式复制低版本中的.cmd文件来取代高版本对应文件夹是可行的（但是，此操作前一定作好原来文件夹的准备！）。
第二：安装Hadoop过程中需要的 hadooponwindows-master.zip是必需的，目前我也收集了这一文件，而且原文作者还无私地提供了共享百度网盘方式，再次感谢这位朋友！
第三：如上面说的，建议同时下载Hive-2.1.1和Hive-2.3.4，前者用于对后者相应的文件夹进行覆盖！
第四：运行start-all.cmd时系统提示过时了，而应当使用start-dfs.cmd。但是，运行后者在我的机器上出现了两个窗口（而不是如前者的四个窗口，没有深入分析，于是使用了前者）。
第五：在运行“hive --service metastore”这一步，出现错误：
'C:\hive-2.3.4\bin\ext\metastore.cmd' 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件。
观察发现：此目录ext下没有.cmd文件，仅有.sh文件！
解决办法是：使用2.1.1的对2.3.4的对应这个ext文件夹直接覆盖！
第六：这一步也非常重要！在解决了上述问题后，再次Hive 执行数据初始化（hive --service metastore）时，总是报错。解决办法如引文4后面所说：
通过Hive 自身携带的脚本，完成Hive 数据库的初始化。
Hive 携带脚本的文件位置（我的机器上C:\hive-2.3.4\scripts\metastore\upgrade\mysql），选择执行SQL的版本，如图：
问题是：如何使用mysql运行上述脚本，一般来说，你既可以在mysql命令行下也可以使用类似于MySQLWorkbench.exe这样的可视化IDE，但是问题是文件hive-schema-2.3.0.mysql.sql中还使用source命令嵌套调用了上面第二个脚本（SOURCE hive-txn-schema-2.3.0.mysql.sql;），这就涉及到一个路径问题。
我的办法是在MySQLWorkbench中把hive-schema-2.3.0.mysql.sql文件分成三部分（这个文件不到1000行）：
文件1：hive-schema-2.3.0.mysql.sql（把语句SOURCE hive-txn-schema-2.3.0.mysql.sql;及其后的所有内容删除），这一句大约在835行！
文件2：hive-txn-schema-2.3.0.mysql.sql
文件3：insert_into_version.sql，此文简短，对应上面第一个文件中，语句SOURCE hive-txn-schema-2.3.0.mysql.sql;后面的所有内容，如下：
use hive;
-- -----------------------------------------------------------------
-- Record schema version. Should be the last step in the init script
-- -----------------------------------------------------------------
INSERT INTO VERSION (VER_ID, SCHEMA_VERSION, VERSION_COMMENT) VALUES (1, '2.3.0', 'Hive release version 2.3.0');
/*!40101 SET character_set_client = @saved_cs_client */;
/*!40103 SET TIME_ZONE=@OLD_TIME_ZONE */;
/*!40101 SET SQL_MODE=@OLD_SQL_MODE */;
/*!40014 SET FOREIGN_KEY_CHECKS=@OLD_FOREIGN_KEY_CHECKS */;
/*!40014 SET UNIQUE_CHECKS=@OLD_UNIQUE_CHECKS */;
/*!40101 SET CHARACTER_SET_CLIENT=@OLD_CHARACTER_SET_CLIENT */;
/*!40101 SET CHARACTER_SET_RESULTS=@OLD_CHARACTER_SET_RESULTS */;
/*!40101 SET COLLATION_CONNECTION=@OLD_COLLATION_CONNECTION */;
/*!40111 SET SQL_NOTES=@OLD_SQL_NOTES */;
-- Dump completed on 2012-08-23 0:56:31
然后，在MySQLWorkbench中依序运行上面三个文件即可！结果是在hive数据库（在MySQLWorkbench中称作schema）中创建了很多空表，如下图：
七、小结
选择在Windows上安装开源软件，就等于选择了与BUG作抗争，这里面的一个诀窍是尽量保持安装环境与引文相一致，再就是：不要轻易根据一个引文即开始操作，而是多多收集一些类似安装引文，好对比操作。
安装不易，开发更麻烦！我想：这也是“程序猿”一词的由来之一吧......
