在运行Hive Sql时，有时候Hive本身的优化机制，是不启动MapReduce任务，可以快速实现查询，但是有时候也会因为这种机制，造成查询时间过长，这时我们可以添加一个参数，强制使Hive转MapReduce任务执行。set hive.fetch.task.conversion = none;在执行Sql前，先执行即可。...
Hive Session ID = c62308d5-0e71-4952-bacc-e1ce83f13005Logging initialized using configuration in file:/etc/ecm/hive-conf-3.1.1-1.1.6/hive-log4j2.prope
执行hql之前，添加参数set hive.fetch.task.conversion = none;
先说一下遇到的问题，然后给出自己的解决方案，虽然不一定是最佳的解决方法，但是目前确实解决了公司的大表数据问题，如果其每日新增数据量...
1. hive表关联查询，如何解决数据倾斜的问题? 倾斜原因： map输出数据按key Hash的分配到reduce中，由于key分布不均匀、业务数据本身的特、建表时考虑不周、等原因造成的reduce 上的数据量差异过大。 1)、key分布不均匀; 2)、业务数据本身的特性; 3)、建表时考虑不周;倾斜;...
--创建数据库create database if not exists sopdmcomment ‘this is test database’with dbproperties(‘creator’=’gxw’,’date’=’2014-11-12’) --
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