常用映射类型
核心的字段类型如下：
String
字符串包括text和keyword两种类型：
1、text
analyzer
通过analyzer属性指定分词器。
下边指定name的字段类型为text，使用ik分词器的ik_max_word分词模式。
"name": {
"type": "text",
"analyzer":"ik_max_word"
}上边指定了analyzer是指在索引和搜索都使用ik_max_word，如果单独想定义搜索时使用的分词器则可以通过search_analyzer属性。
对于ik分词器建议是索引时使用ik_max_word将搜索内容进行细粒度分词，搜索时使用ik_smart提高搜索精确性。
"name": {
"type": "text",
"analyzer":"ik_max_word",
"search_analyzer":"ik_smart"
}index
通过index属性指定是否索引。
默认为index=true，即要进行索引，只有进行索引才可以从索引库搜索到。
但是也有一些内容不需要索引，比如：商品图片地址只被用来展示图片，不进行搜索图片，此时可以将index设置为false。
删除索引，重新创建映射，将pic的index设置为false，尝试根据pic去搜索，结果搜索不到数据
"pic": {
"type": "text",
"index":false
}store
是否在source之外存储，每个文档索引后会在 ES中保存一份原始文档，存放在"_source"中，一般情况下不需要设置store为true，因为在_source中已经有一份原始文档了。
测试
删除xc_course/doc下的映射
创建新映射：Post http://localhost:9200/xc_course/doc/_mapping
{
"properties": {
"name": {
"type": "text",
"analyzer": "ik_max_word",
"search_analyzer": "ik_smart"
},
"description": {
"type": "text",
"analyzer": "ik_max_word",
"search_analyzer": "ik_smart"
},
"pic": {
"type": "text",
"index": false
},
"studymodel": {
"type": "text"
}
}
}插入文档：
http://localhost:9200/xc_course/doc/4028e58161bcf7f40161bcf8b77c0000
{
"name": "Bootstrap开发框架",
"description": "Bootstrap是由Twitter推出的一个前台页面开发框架，在行业之中使用较为广泛。此开发框架包含了大量的CSS、 JS程序代码， 可以帮助开发者（ 尤其是不擅长页面开发的程序人员） 轻松的实现一个不受浏览器限制的精美界面效果。 ",
"pic": "group1/M00/00/01/wKhlQFqO4MmAOP53AAAcwDwm6SU490.jpg",
"studymodel": "201002"
}查询测试：
Get http://localhost:9200/xc_course/_search?q=name:开发
Get http://localhost:9200/xc_course/_search?q=description:开发
Get http://localhost:9200/xc_course/_search?
q=pic:group1/M00/00/01/wKhlQFqO4MmAOP53AAAcwDwm6SU490.jpg
Get http://localhost:9200/xc_course/_search?q=studymodel:201002
通过测试发现：name和description都支持全文检索，pic不可作为查询条件。
2、 keyword
keyword字段为关键字字段，通常搜索keyword是按照整体搜索，所以创建keyword字段的索引时是不进行分词的，比如：邮政编码、手机号码、身份证等。keyword字段通常用于过虑、排序、聚合等。
更改映射
{
"properties": {
"studymodel": {
"type": "keyword"
},
"name": {
"type": "keyword"
}
}
}插入文档：
{
"name": "java编程基础",
"description": "java语言是世界第一编程语言，在软件开发领域使用人数最多。",
"pic": "group1/M00/00/01/wKhlQFqO4MmAOP53AAAcwDwm6SU490.jpg",
"studymodel": "201001"
}根据studymodel查询文档
搜索：http://localhost:9200/xc_course/_search?q=name:java
name是keyword类型，所以查询方式是精确查询
date日期类型
日期类型不用设置分词器。通常日期类型的字段用于排序。
format
通过format设置日期格式
例如设置允许date字段存储年月日时分秒、年月日及毫秒三种格式。
{
"properties": {
"timestamp": {
"type": "date",
"format": "yyyy‐MM‐dd HH:mm:ss||yyyy‐MM‐dd"
}
}
}插入文档
{
"name": "spring开发基础",
"description": "spring 在java领域非常流行，java程序员都在用。",
"studymodel": "201001",
"pic": "group1/M00/00/01/wKhlQFqO4MmAOP53AAAcwDwm6SU490.jpg",、
"timestamp": "2018‐07‐04 18:28:58"
}数值类型
例如，创建如下映射
post：http://localhost:9200/xc_course/doc/_mapping
{
"properties": {
"description": {
"type": "text",
"analyzer": "ik_max_word",
"search_analyzer": "ik_smart"
},
"name": {
"type": "text",
"analyzer": "ik_max_word",
"search_analyzer": "ik_smart"
},
"pic": {
"type": "text",
"index": false
},
"price": {
"type": "float"
},
"studymodel": {
"type": "keyword"
},
"timestamp": {
"type": "date",
"format": "yyyy‐MM‐dd HH:mm:ss||yyyy‐MM‐dd||epoch_millis"
}
}
}插入文档：
Post: http://localhost:9200/xc_course/doc/1
{
"name": "Bootstrap开发",
"description": "Bootstrap是由Twitter推出的一个前台页面开发框架， 是一个非常流行的开发框架， 此框架集成了多种页面效果。 此开发框架包含了大量的CSS、 JS程序代码， 可以帮助开发者（ 尤其是不擅长页面开发的程序人员） 轻松的实现一个不受浏览器限制的精美界面效果。 ",
"studymodel ": "201002 ",
"price ":38.6,
"timestamp ":"2019 - 05 - 07 19: 11: 35 ",
"pic": "group1/M00/00/00/wKhlQFs6RCeAY0pHAA Jx5ZjNDEM428.jpg"
}springboot客户端连接Demo
ES提供多种不同的客户端：
1、TransportClient
ES提供的传统客户端
2、RestClient
RestClient是官方推荐使用的，它包括两种：Java Low Level REST Client和 Java High Level REST Client。
添加依赖
<dependency>
<groupId>org.elasticsearch.client</groupId>
<artifactId>elasticsearch‐rest‐high‐level‐client</artifactId>
<version>6.2.1</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.elasticsearch</groupId>
<artifactId>elasticsearch</artifactId>
<version>6.2.1</version>
</dependency>
配置文件
server:
port: ${port:40100}
spring:
application:
name: xc‐search‐service
xuecheng:
elasticsearch:
hostlist: ${eshostlist:127.0.0.1:9200} #多个结点中间用逗号分隔
配置类
public class ElasticsearchConfig {
@Value("${xuecheng.elasticsearch.hostlist}")
private String hostlist;
@Bean
public RestHighLevelClient restHighLevelClient(){
//解析hostlist配置信息
String[] split = hostlist.split(",");
//创建HttpHost数组，其中存放es主机和端口的配置信息
HttpHost[] httpHostArray = new HttpHost[split.length];
for(int i=0;i<split.length;i++){
String item = split[i];
httpHostArray[i] = new HttpHost(item.split(":")[0], Integer.parseInt(item.split(":")[1]), "http");
}
//创建RestHighLevelClient客户端
return new RestHighLevelClient(RestClient.builder(httpHostArray));
}
@Bean
public RestClient restClient(){
//解析hostlist配置信息
String[] split = hostlist.split(",");
//创建HttpHost数组，其中存放es主机和端口的配置信息
HttpHost[] httpHostArray = new HttpHost[split.length];
for(int i=0;i<split.length;i++){
String item = split[i];
httpHostArray[i] = new HttpHost(item.split(":")[0], Integer.parseInt(item.split(":")[1]), "http");
}
return RestClient.builder(httpHostArray).build();
}
}启动类
@EntityScan("com.xuecheng.framework.domain.search")//扫描实体类
@ComponentScan(basePackages={"com.xuecheng.api"})//扫描接口
@ComponentScan(basePackages={"com.xuecheng.search"})//扫描本项目下的所有类
@ComponentScan(basePackages={"com.xuecheng.framework"})//扫描common下的所有类
public class SearchApplication {
public static void main(String[] args) throws Exception {
SpringApplication.run(SearchApplication.class, args);
}
}
源码面前，了无秘密
