回顾旧的日期数据类型 在我们开始讨论SQL Server 2008中新的日期数据类型之前，先来回顾一下SQL Server 2005中以及更老版本中提供的两种日期数据类型，这些旧的数据类型是DATETIME和SMALLDATETIME，这两个数据类型在SQL Server 2008中仍然可以使用。 DATETIME数据类型存储把日期和时间部分作为一个单列值在一起存储，该数据类型支持日期从175
SQL Server数据类型： 第一大类:整数数据 bit:bit数据类型代表0,1或NULL,就是表示true,false.占用1byte. int:以4个字节来存储正负数.可存储范围为:-2^31至2^31-1. smallint:以2个字节来存储正负数.存储范围为:-2^15至2^15-1 tinyint: 是最小的整数类型,仅用1字节,范围:0至此^8-1 第二大类:精
1、@@error @@error函数返回执行的上一个SQL 语句的错误号。当前一个语句遇到错误，则返回错误号，否则返回0。需要注意的是@ERROR在每一条语句执行后会被立刻重置，因此应该在要验证的语句执行后检查数值或者是将它保存到局部变量中以备将来使用。具体的分析请看下面的代码，一目了然。 示例如下： UPDATE dbo.ProductSET smallClassID = 90PRINT
SQL 不同于与其他编程语言的最明显特征是处理代码的顺序。在大数编程语言中，代码按编码顺序被处理，但是在SQL语言中，第一个被处理的子句是FROM子句，尽管SELECT语句第一个出现，但是几乎总是最后被处理。 每个步骤都会产生一个虚拟表，该虚拟表被用作下一个步骤的输入。这些虚拟表对调用者（客户端应用程序或者外部查询）不可用。只是
取出表tablename中第m到第n记录（SQLServer, 以自动增长的ID作为主键, 注意：ID可能不是连续的。n>m） 1、Not In 版本 select top n-m+1 * from tablename where id not in(select top m-1 id from tablename) 2、Exists版本 SELECT TOP n-m+
索引结构 建立索引:CREATE INDEX mycolumn_index ON mytable (myclumn)这个语句建立了一个名为mycolumn_index的索引。你可以给一个索引起任何名字，但你应该在索引名中包含所索引的字段名，这对你将来弄清楚建立该索引的意图是有帮助的。索引mycolumn_index对表mytable的mycolumn字段进行。这是个非聚簇索引，也是个非唯一索引。
下面通过一个例子，利用最新的SQL Server 2005 Export/Import 向导来建立一个简单的SSIS Package (包)，这个SSIS将把SQL Server 2005 自带的Adventure数据库中的一个表的一部分导出到另一个 SSIS数据库的新表中。 1）打开SQL Server 2005 Management Studio (SSMS),
SSIS 的由来 很多人都熟悉SQL Server 的命令行程序 Bulk Copy Program (BCP)，在SQL Server 7.0发布之前，这似乎是从SQL Server导入导出数据的主要方法。从SQL Server 7.0 开始，一个全新的内置系统工具 DTS被增加到了SQL Server 中，该工具通过建立 DTS 程序包(Package)的方法用来进行不同数据源之间的数据
sql之left join、right join、inner join的区别 left join(左联接) 返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录 right join(右联接) 返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录inner join(等值连接) 只返回两个表中联结字段相等的行 举例如下： ----------------------------------
查询数据库中的重复记录 2011-12-26 ========第一篇=========在一张表中某个字段下面有重复记录，有很多方法，但是有一个方法，是比较高效的，如下语句：select data_guid from adam_entity_datas a where a.rowid > (select min(b.rowid) from adam_entity_datas b whe
如何查出同一张表中字段值重复的记录 2011-12-26 比如现在有一人员表（表名：peosons） 若想将姓名、身份证号、住址这三个字段完全相同的记录查询出来 select p1.* from persons p1,persons p2 where p1.id<>p2.id and p1.cardid = p2.cardid and p1.pnam
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