增量同步的实现通常依赖于表中具有唯一标识或时间戳字段，以下是一个使用DataX进行MySQL数据库间数据增量同步的示例配置：

{
    "job": {
        "content": [
            {
                "reader": {
                    "name": "mysqlreader",
                    "parameter": {
                        "username": "source_user",
                        "password": "source_password",
                        "connection": [
                            {
                                "jdbcUrl": ["jdbc:mysql://source_host:3306/source_db"],
                                "table": ["source_table"]
                            }
                        ],
                        "where": "update_time > '2023-02-16 23:59:59'" // 假设update_time是表中的更新时间字段，这里设置为上次同步的时间点之后的数据
                    }
                },
                "writer": {
                    "name": "mysqlwriter",
                    "parameter": {
                        "username": "target_user",
                        "password": "target_password",
                        "connection": [
                            {
                                "jdbcUrl": ["jdbc:mysql://target_host:3306/target_db"]
                            }
                        ],
                        "table": ["target_table"],
                        "column": ["id", "name", "update_time"], // 确保列顺序与目标表结构匹配
                        "writeMode": "insert", // 对于增量数据，一般采用插入模式
                        "preSql": ["TRUNCATE TABLE target_table"], // 可选，如果需要清空目标表再插入新数据
                        "batchSize": 1000 // 批量写入大小
                    }
                }
            }
        ],
        "setting": {
            "speed": {
                "channel": "1" // 根据实际需求调整通道数
            }
        }
    }
}

在上述示例中：

  • reader部分通过where条件来限制只读取source_table中自2023年2月17日00:00:00以来更新过的记录。
  • writer部分将数据写入到target_table中，并且由于是增量同步，因此通常选择insert模式。

为了定期执行这个任务，你需要结合定时任务调度器（如Linux Crontab、Windows Task Scheduler等）在每天固定时间运行DataX命令，并且每次运行前更新where条件中的时间戳至前一天结束的时间点。

另外，在生产环境中，要确保源库和目标库的表结构完全一致或者能够映射兼容，同时考虑事务处理、冲突检测等问题。对于复杂的增量同步场景，可能还需要借助数据库自身的binlog复制功能或其他更加精细的同步工具来保证数据一致性。