关于epoll和select的区别，哪些说法是正确的？
【A】epoll和select都是I/O多路复用的技术，都可以实现同时监听多个I/O事件的状态。
【B】epoll相比select效率更高，主要是基于其操作系统支持的I/O事件通知机制，而select是基于轮询机制。
【C】epoll支持水平触发和边沿触发两种模式。
【D】select能并行支持I/O比较小，且无法修改。
答案：ABC
从innodb的索引结构分析，为什么索引的key长度不能太长？
key 太长会导致一个页当中能够存放的 key 的数目变少，间接导致索引树的页数目变多，索引层次增加，从而影响整体查询变更的效率。
MySQL的数据如何恢复到任意时间点？
恢复到任意时间点以定时的做全量备份，以及备份增量的 binlog 日志为前提。恢复到任意时间点首先将全量备份恢复之后，再此基础上回放增加的 binlog 直至指定的时间点。
输入 ping IP 后敲回车，发包前会发生什么？
首先根据目标IP和路由表决定走哪个网卡，再根据网卡的子网掩码地址判断目的IP是否在子网内。如果不在则会通过ARP缓存查询IP的网卡地址，不存在的话会通过广播询问目的IP的mac地址，得到后就开始发包了，同时mac地址也会被ARP缓存起来。
请解释下为什么鹿晗发布恋情的时候，微博系统会崩溃，如何解决？
《 参考思路 》
A. 获取微博通过 pull 方式还是 push 方式
B. 发布微博的频率要远小于阅读微博
C. 流量明星的发微博，和普通博主要区分对待，比如在 sharding
的时候，也要考虑这个因素
现有一批邮件需要发送给订阅顾客，且有一个集群（集群的节点数不定，会动态扩容缩容）来负责具体的邮件发送任务，如何让系统尽快地完成发送？请详述技术方案！
A. 借助消息中间件，通过发布者订阅者模式来进行任务分配
B. master-slave 部署，由 master 来分配任务
C. 不借助任何中间件，且所有节点均等。通过数据库的 updatereturning，从而实现节点之间任务的互斥
有一批气象观测站，现需要获取这些站点的观测数据，并存储到 Hive 中。但是气象局只提供了 api 查询，每次只能查询单个观测点。那么如果能够方便快速地获取到所有的观测点的数据？
A. 通过 shell 或 python 等调用 api，结果先暂存本地，最后将本地文件上传到 Hive 中。
B. 通过 datax 的 httpReader 和 hdfsWriter 插件，从而获取所需的数据。
C. 比较理想的回答，是在计算引擎的 UDF 中调用查询 api，执行UDF 的查询结果存储到对应的表中。一方面，不需要同步任务的导出导入；另一方面，计算引擎的分布式框架天生提供了分布式、容错、并发等特性。
给定一个链表，删除链表的倒数第 N 个节点，并且返回链表的头结点。
给定一个链表: 1->2->3->4->5, 和 n = 2.
当删除了倒数第二个节点后，链表变为 1->2->3->5.
说明：
给定的 n 保证是有效的。
要求：
只允许对链表进行一次遍历。参考答案
我们可以使用两个指针而不是一个指针。第一个指针从列表的开头向前移动 n+1n+1 步，而第二个指针将从列表的开头出发。现在，这两个指针被 nn 个结点分开。我们通过同时移动两个指针向前来保持这个恒定的间隔，直到第一个指针到达最后一个结点。此时第二个指针将指向从最后一个结点数起的第 nn 个结点。我们重新链接第二个指针所引用的结点的 next 指针指向该结点的下下个结点。代码示例 ：
public ListNode removeNthFromEnd(ListNode head, int n)
{
ListNode dummy = new ListNode(0);
dummy.next = head;
ListNode first = dummy;
ListNode second = dummy;
// Advances first pointer so that the gap between first
and second is n nodes apart
for (int i = 1; i <= n + 1; i++) {
first = first.next;
}
// Move first to the end, maintaining the gap
while (first != null) {
first = first.next;
second = second.next;
}
second.next = second.next.next;
return dummy.next;
}复杂度分析：
时间复杂度：O(L)，该算法对含有 L 个结点的列表进行了一次
遍历。因此时间复杂度为 O(L)。
空间复杂度：O(1)，我们只用了常量级的额外空间。
假如给你一个新产品，你将从哪些方面来保障它的质量？
可以从代码开发、测试保障、线上质量三个方面来保障。在代码开发阶段，有单元测试、代码Review、静态代码扫描等；测试保障阶段，有功能测试、性能测试、高可用测试、稳定性测试、兼容性测试等；在线上质量方面，有灰度发布、紧急回滚、故障演练、线上监控和巡检等。
请评估一下程序的执行结果？
public class SynchronousQueueQuiz {
public static void main(String[] args) throws Exception {
BlockingQueue<Integer> queue = new
SynchronousQueue<>();
System. out .print(queue.offer(1) + " ");
System. out .print(queue.offer(2) + " ");
System. out .print(queue.offer(3) + " ");
System. out .print(queue.take() + " ");
System. out .println(queue.size());
}
}
A. true true true 1 3
B. true true true (阻塞)
C. false false false null 0
D. false false false (阻塞)参考答案 D
