HDFS底层原理系列讲解之fsimage、editslog 原创 a772304419 2021-07-02 10:59:06 ©著作权 文章标签 大数据 文章分类 代码人生 ©著作权归作者所有:来自51CTO博客作者a772304419的原创作品,请联系作者获取转载授权,否则将追究法律责任 HDFS底层原理系列讲解之fsimage、editslog 赞 收藏 评论 分享 举报 上一篇:【示例】Lucene创建索引库编程步骤 下一篇:JavaFX弹出窗口和消息对话框代码示例 提问和评论都可以,用心的回复会被更多人看到 评论 发布评论 全部评论 () 最热 最新 相关文章 简单讲解一下feign底层实现原理 什么是 FeignFeign 是声明式 Web 服务客户端,它使编写 Web 服务客户端更加容易Feign 不做任何请求处理,通过处理注解相关信息生成 Request,并对调用返回的数据进行解码,从而实现 简化 HTTP API 的开发。Feign 的启动原理我们在 SpringCloud 的使用过程中,如果想要启动某个组件,一般都是 @Enable... 这种方式注 Feign的底层调用原理 深入剖析 Git 对象底层原理 我们知道,Git 是一个内容寻址文件系统,其核心部分是一个键值对数据库。当我们向 Git 仓库中插入任意类型的内容时,它会返回一个唯一的键。我们可以通过该键在任意时刻再次取回插入的内容。 git 数据库 文件名 软件模拟IIC的读写原理详细讲解 1.IIC介绍IIC全称为IIC协议,是一种串行通信协议,常用于连接各种传感器和外设设备。该协议使用双线I2C总线,包括串行数据线(SDA)和串行时钟线(SCL),通过在总线上发送和接收数据来实现设备之间的通信。IIC协议具有简单、灵活、可靠和低成本等特点,被广泛应用于各种电子产品中,如传感器、存储器、显示器等IIC架构示意图2.IIC工作大致流程①主机发送起始信号,从机读取起始信号表示开始接收数 起始信号 数据传输 写数据 HDFS角色NameNode之Fsimage文件分析 1 查看oiv和oev命令[root@node1 ~]# hdfs|grep o.voev apply the offline edits viewer to an edits fileoiv a hdfs hadoop big data xml java 解析 hdfs fsimage # 解析HDFS fsimage文件的方法## 简介Hadoop Distributed File System(HDFS)是Apache Hadoop项目的一个主要组件,用于存储大规模数据。HDFS的元数据信息存储在fsimage文件中,这个文件记录了文件系统的目录结构、文件权限、复制因子等信息。在某些情况下,我们可能需要从fsimage文件中提取元数据信息以便进行分析或恢复操作。本文 System 元数据 HDFS HDFS:edit log & fsimage 在NameNode的${dfs.namenode.name.dir}/current目录下,有这样几个文件: 在数据库系统中,log是用于记录写操作的日志的,并使用该Log进行备份、恢复数据等工作。有关写的操作的记录的,目前见过了两种:关系型数据库的log,HBase的WALs等等都是这样的写操作的日志。HDFS也采用了类似的机制。在HDFS中,会将第一次的文件操 文件 数据库 current 图解: HDFS的Fsimage与Edits Fsimage与Edits是什么?Fsimage记录文件系统的镜像或快照(周期性记录)(此文件较小)Edits 记录客户端对进行的所有的增,删,改,追加等操作(没有使用SecondaryNameNode之前,不是周期性的)(此文件相对较大)Fsimage Edits作用:用于还原集群上次关闭时的状态,还原将两个文件加载到内存,检查,合并最终生成一个新的Fsimage,原本的Edits失效... hdfs hadoop big data xml 其他 JUC系列回顾之-CountDownLatch底层原理和示例 CountDownLatch 是一个同步工具类,允许一个线程或者多个线程等待其他线程完成操作,再执行。 CountDownLatch和CyclicBarrier的区别: (1).CountDownLatch 的作用是允许1或者多个线程,等待另外N个线程完成某件事情之后,这1个或者多个线程才能执行。C 共享锁 构造方法 ide i++ 工具类 HDFS FsImage文件 HDFS hdfs fsimage hdfs fsimage edits Fsimage,Edits详解目标:掌握Fsimage和Edits的作用。 NameNode元数据详解 (1)第一次启动namenode格式化后,创建fsimage和的edits文件。如果不是第一次启动,直接加载edits和fsimage文件到内存。 (2)客户端对原数据进行增删改的请求 (3)namenode记录操作日志,更新滚动日志。 (4)namenode在内存中对数据进行增删改查 fsim hdfs fsimage HDFS hdfs xml 加载 hdfs fsimage命令 hdfs fsimage解析 hadoop核心组件——HDFS系列讲解之Fsimage,Edits详解NameNode元数据解析元数据信息目录的配置FSimage文件当中的文件信息查看edits当中的文件信息查看secondarynameNode如何辅助管理FSImage与Edits文件namenode元数据信息多目录配置namenode故障恢复故障恢复步骤第一步:杀死namenode进程第二步:删除namenode的fsi hdfs fsimage命令 大数据 hadoop hdfs h5 hdfs 更新fsimage hdfs升级 背景HDFS 集群作为大数据最核心的组件,在公司承载了DW、AI、Growth 等重要业务数据的存储重任。随着业务的高速发展,数据的成倍增加,HDFS 集群出现了爆炸式的增长,使用率一直处于很高的水位。同时 HDFS文件数持续增长导致Namenode 压力过大、RPC 过多,整体性能下降。作为集群 admin ,保证集群稳定、提高资源利用率为公司降本增效是我们最主要的责任。面对存储增长带来的挑战, hdfs 更新fsimage 大数据 hadoop spark java java底层原理讲解 java底层实现原理 文章目录第二章 Java并发机制的底层实现原理框架图volatile的应用volatile的定义和实现原理volatile的使用优化synchronized的实现原理与应用Java对象头锁的升级与对比偏向锁轻量级锁锁的优缺点对比原子操作的实现原理处理器如何实现原子操作Java如何实现原子操作 第二章 Java并发机制的底层实现原理框架图高清图片地址高清图片地址volatile的应用简单介绍:是一 java底层原理讲解 缓存 Word 共享变量 hdfs get 乱码 hdfs fsimage editlog HDFS 是一个分布式文件存储系统,文件分布式存储在多个 DataNode 节点上。一个文件存储在哪些 DataNode 节点的哪些位置的元数据信息(metadata)由 NameNode 节点来处理。而随着存储文件的增多,NameNode 上存储的信息也会越来越多。那么 HDFS 是如何及时更新这些metadata的呢?完整的 metadata 信息就应该由 FSImage 文件和 edit l hdfs get 乱码 HDFS hdfs HTTP hdfs怎样grep hdfs fsimage editlog 一、什么是FSImage和EditsLog 我们知道HDFS是一个分布式文件存储系统,文件分布式存储在多个DataNode节点上。一个文件存储在哪些DataNode节点的哪些位置的元数据信息(metadata)由NameNode节点来处理。随着存储文件的增多,NameNode上存储的信息也会越来越多。那么HDFS是如何及时更新这些metadata的呢? 在HDFS中主要是通过两个组件 hdfs怎样grep 大数据 python HDFS hdfs HDFS底层存储原理 hdfs的存储原理 引言 进入大数据时代,数据集的大小已经超过一台独立物理计算机的存储能力,我们需要对数据进行分区(partition)并存储到若干台单独的计算机上,也就出现了管理网络中跨多台计算机存储的文件系统:分布式文件系统(distributed filesystem)。基于hadoop分布式文件系统HDFS(Hadoop Distributed Filesystem)具备高容错、高吞吐量等特性,在大数据和A HDFS底层存储原理 HDFS 数据 客户端 es底层原理讲解 es底层实现 某种意义上说,elasticsearch 可分为集群层、索引层、分片层和最后的存储引擎层(lucene);集群层,一个节点作为 master,采用 bully 算法选出,负责进行 allocation、全局状态管理等;其他节点作为协调节点(gateway、query、route & merge) 和 数据节点;每个数据节点多个分片,分片间主从,采用PacificA、translog 进行同 es底层原理讲解 elasticsearch底层 Elastic 搜索 elasticsearch hdfs audit log日志 hdfs fsimage editlog NameNode元数据解析(1)第一次启动namenode格式化后,创建fsimage和edits文件。如果不是第一次启动,直接加载edits和fsimage文件到内存。(2)客户端对元数据进行增删改的请求。(3)namenode记录操作日志,更新滚动日志。(4)namenode在内存中对数据进行增删改查。fsimage保存了最新的元数据检查点,在HDFS启动时加载fsimage的信息,包含了整个 hdfs audit log日志 edits 加载 hdfs fsimage恢复数据 hdfs recoverlease 这篇分析一下Lease Recovery 和 Block Recoveryhdfs支持hflush后,需要保证hflush的数据被读到,datanode重启不能简单的丢弃文件的最后一个block,而是需要保留下hflush的数据。同时为了支持append,需要将已经finalized的block重新打开追加数据。这就为宕机的恢复处理带来了更大的困难,支持hflush/append之前,hdfs只需 hdfs fsimage恢复数据 客户端 数据 sed agg_state hdfs加载 hdfs fsimage editlog 在《Hadoop NameNode元数据相关文件目录解析》文章中提到NameNode的$dfs.namenode.name.dir/current/文件夹的几个文件:1current/2|-- VERSION3|-- edits_*4|-- fsimage_00000000000085470775|-- fsimage_0000000000008547077.md56`-- agg_state hdfs加载 大数据 Hadoop 文件系统 元数据 EDLines速度 1综述 eDP(Embedded DisplayPort)是数字显示技术领域的标准协议,其创始者为视频电子标准协会(VESA),创始成员包括戴尔、惠普、三星、飞利浦以及英伟达等。eDP协议是针对DP(Display Port)应用在嵌入式方向架构和协议的拓展,所以eDP协议完全兼容DP协议。相对于DVI/HDMI来说,eDP具有高带宽、整合性好、相关产品设计简单,该接口已广泛应用于笔记本电脑、平板 EDLines速度 学习 数据 链路 差分 redis 启动指定配置文件 不会打印启动方块 Redis常用API总结Vim快速跳到文件头&&文件尾部&&定位字符串:1 #快速跳到文件头:$ #快速跳到文件尾部: ?要查询的字符串 #这样就定位到了要查询的字符串了Redis配置文件简单配置:vim redis.conf1.在文末 redis 字符串 Redis 随机森林回归模式criterion参数mae 决策树分类回归都可以。返回的是类别/数据。 优点:可解释性、可以处理数值类和类别类的特征 缺点:不稳定(鲁棒性差)、结点太多导致过拟合、构建树是顺序化的过程,不好被并行。随机森林分别独立训练多个决策树,提升稳定性。 随机森林的随机来自于哪里?——①bagging:每次训练,有放回地随机采样②随机采样特征列GBDT(Gradient Boosting Decision Trees)顺序训练多棵树,这 机器学习 python 决策树 聚类 损失函数 java samphore缺点 Java线程/内存模型的缺陷和增强时间:2007-11-05Java在语言层次上实现了对线程的支持。它提供了Thread/Runnable/ThreadGroup等一系列封装的类和接口,让程序员可以高效的开发Java多线程应用。为了实现同步,Java提供了synchronize关键字以及object的wait()/notify()机制,可是在简单易用的背后,应藏着更为复杂的玄机,很多问题就是由此而 java samphore缺点 java 线程缺陷 Java 主存 Memory directLDA推导 这篇文章看一下公式式怎么推导出来的。正经的LDA,主要有以下几个方面:一个函数:gamma函数四个分布:二项分布,多项分布,beta分布,狄利克雷分布一个概念一个理念:共轭先验与贝叶斯框架pLSA,LDA一个采样:Gibbs采样我们来看一下它是怎么推导出来的。共轭先验与共轭分布 假定似然函数已知,问题是选取什么样的先验分布和后验分布,使得他们具有相同的数学形式(参数可以不一样)。如果先验分布和后验 directLDA推导 二项分布 概率密度函数 概率分布