【小Y学算法】每日LeetCode打卡——35. 买卖股票的最佳时机_算法


????前言

???? 算法题 ????



  • ???? 每天打卡一道算法题,既是一个学习过程,又是一个分享的过程????
  • ???? 提示:本专栏解题 编程语言一律使用 C# 和 Java 两种进行解题
  • ???? 要保持一个每天都在学习的状态,让我们一起努力成为算法大神吧????!
  • ???? 今天是力扣算法题持续打卡第35天????!


???? 算法题 ????


????原题样例:买卖股票的最佳时机

给定一个数组 ​​prices​​​ ,它的第 i 个元素 ​​prices[i]​​ 表示一支给定股票第 i 天的价格。

你只能选择 ​​某一天​​​买入这只股票,并选择在 ​​未来的某一个不同的日子​​ 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。

返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润,返回 ​​0​​ 。

示例 1:

输入:[7,1,5,3,6,4]
输出:5
解释:在第 2 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 5 天(股票价格 = 6)的时候卖出,最大利润 = 6-1 = 5 。
注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格;同时,你不能在买入前卖出股票。

示例 2:

输入:prices = [7,6,4,3,1]
输出:0
解释:在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。

提示:


  • 1 <= prices.length <= 105
  • 0 <= prices[i] <= 104


????C#方法:暴力解法

思路解析

代码:

public int MaxProfit(int[] prices)
{
int result = 0;
int minStart = int.MaxValue;
for (int i = 0; i < prices.Length; i++)
{
//优化:如果起始值比之前的起始值要大就没必要算了
if (prices[i] < minStart)
{
for (int j = i + 1; j < prices.Length; j++)
{
int currentProfit = prices[j] - prices[i];
if (currentProfit > result)
{
result = currentProfit;
}
}
if (prices[i] < minStart)
{
minStart = prices[i];
}
}
}
return result;
}

执行结果

通过
执行用时:448 ms,在所有 C# 提交中击败了5.47%的用户
内存消耗:47.9 MB,在所有 C# 提交中击败了52.99%的用户

????Java 方法一:暴力法

思路解析

我们需要找出给定数组中两个数字之间的最大差值(即,最大利润)。此外,第二个数字(卖出价格)必须大于第一个数字(买入价格)。

形式上,对于每组 i 和 j(其中 j > i)我们需要找出max(prices[j]−prices[i])。

代码:

public class Solution {
public int maxProfit(int prices[]) {
int maxprofit = 0;
for (int i = 0; i < prices.length - 1; i++) {
for (int j = i + 1; j < prices.length; j++) {
int profit = prices[j] - prices[i];
if (profit > maxprofit) {
maxprofit = profit;
}
}
}
return maxprofit;
}
}

执行结果

通过
执行用时:0 ms,在所有 Java 提交中击败了100.00%的用户
内存消耗:36.3 MB,在所有 Java 提交中击败了38.54%的用户

复杂度分析

时间复杂度:O( n^2 ),其中 n 是数组的长度。每个数字只访问一次。
空间复杂度:O( 1 ),其中 n 是数组的长度。空间复杂度不考虑返回值,因此空间复杂度主要取决于递归栈的深度,递归栈的深度是O(logn)。

????Java 方法二:一次遍历

思路解析

【小Y学算法】每日LeetCode打卡——35. 买卖股票的最佳时机_java_02

代码:

public class Solution {
public int maxProfit(int prices[]) {
int minprice = Integer.MAX_VALUE;
int maxprofit = 0;
for (int i = 0; i < prices.length; i++) {
if (prices[i] < minprice) {
minprice = prices[i];
} else if (prices[i] - minprice > maxprofit) {
maxprofit = prices[i] - minprice;
}
}
return maxprofit;
}
}

执行结果

通过
执行用时:2 ms,在所有 Java 提交中击败了94.82%的用户
内存消耗:51.3 MB,在所有 Java 提交中击败了66.02%的用户

复杂度分析

时间复杂度:O( n )
空间复杂度:O( 1 )

????总结


  • 今天是力扣算法题打卡的第三十五天!
  • 文章采用 ​​C#​​和 ​​Java​​ 两种编程语言进行解题
  • 一些方法也是参考力扣大神写的,也是边学习边分享,再次感谢算法大佬们
  • 那今天的算法题分享到此结束啦,明天再见!
    【小Y学算法】每日LeetCode打卡——35. 买卖股票的最佳时机_c#_03