12月22日，由中国计算机学会（CCF）信息存储专委会主编，天翼云、中国电子云、中科驭数、华为等十余家企业联合撰写的《数据中心Diskless架构》白皮书正式发布。白皮书系统阐述了Diskless架构产生的背景，详细介绍了Diskless架构的组成部分、关键技术，以及在典型行业的应用场景，并展望了未来的发展机遇。中国工程院院士郑纬民表示：“《白皮书》系统地梳理了数据中心架构转型的背景和挑战，提出了
近日，中科驭数与麒麟软件完成产品兼容性认证，中科驭数产品在国产化适配版图再添一块坚实的“拼图”。
近日中科驭数宣布自主研发的第二代DPU芯片K2成功点亮，这是业内首颗完成点亮的国产DPU芯片。K2采用28nm成熟工艺制程，可以支持网络、存储、虚拟化等功能卸载，是目前国内首颗功能较完整的ASIC形态的DPU芯片，具有成本低、性能优、功耗小等优势。尤其在性能上，具有极其出色的时延性能，可以达到1.2微秒超低时延，支持最高200G网络带宽。在应用场景上可以广泛适用于金融计算、高性能计算、数据中心、云
对技术化缘说NO！国产DPU平台它来了~
DPU是数据中心技术创新的热点，在后摩尔定律时代作为新型算力基础设施，承担网络、存储、安全、计算等任务，可以广泛应用于数据中心、云计算、通信、金融计算等领域。在DPU的应用推广过程中，软件生态的完善是影响DPU能否规模化落地应用的重要因素。目前各家厂商对DPU的产品定义不尽相同、DPU面对的碎片化的市场需求等都给DPU软件生态标准构建带来了挑战。DPU软件生态标准构建中,重要的路径是什么？DPU软
量化投资在国内落地发展已有10余年，始终保持的迅猛的发展态势，量化投资机构数量逐年快速增长，资金管理规模指数级增长，管理规模突破100亿的量化私募已超过20家，据中信证券研究部估算，截至2021年二季度末，国内量化类证券私募基金行业管理资产总规模10340亿元，正式迈过“1万亿”关口，并在同时期证券私募行业4.87万亿元总规模的占比攀升到21%。高频量化交易机构作为专业投资客户，不仅资金规模快速增
量化投资是通过数量化方式及计算机程序化发出买卖指令，以获取稳定收益为目的的交易方式。量化投资在国内落地发展已有10余年，始终保持的迅猛的发展态势，管理规模突破100亿的量化私募已超过20家，据中信证券研究部估算，截至2021年二季度末，国内量化类证券私募基金行业管理资产总规模10340亿元，正式迈过“1万亿”关口，并在同时期证券私募行业4.87万亿元总规模的占比攀升到21%。量化投资从数据收集开始
一、NVIDIA DOCA软件框架（1）设计目的NVIDIA BlueField DPU的核心目的是解决数据中心中基于CPU计算的基础设施的算力问题，主要涉及网络、存储、安全及基础设施管理这个几个方面。而DOCA是为了将BlueField DPU提供的硬件能力做软件抽象和封装，以SDK Library的形式提供友好的可编程接口，提高应用开发的效率。（2）技术细节DOCA架构如下图所示，DOCA有三
一般说来，异构计算的核心目的是解决特定应用场景下算力不足的问题，并且大幅度提升整体系统的计算性能。在整体架构上，它的分层逻辑从应用场景出发，通过上层的需求来定义下层的功能，而每一层是对特定功能的抽象与封装。在定义每一层功能时，要达到以下几个目标：各层职责单一层间边界清晰层内功能实现独立灵活易扩展基于上述目标，将一个异构计算的系统抽象为五层（如下图所示），自下而上分别是：1）DSA设备层（DSA D
一、硬件信任根硬件信任根在安全领域是其它安全功能的基础，主要表现如下方面：（1）硬件信任根（Root-Of-Trust）：硬件信任根提供更离散的密钥生成算法，并且与主机操作系统相隔离，可以做到硬件防破解。硬件信任根实现私有密钥存储，可以反克隆和签名。通过硬件信任根认证授权实现访问受控。（2）加密解密（Encryption/Decryption）：数据加密解密算法完全卸载到硬件网卡，无需主机CPU资
一、NVMe-oF硬件加速NVMe over Fabric（又名NVMe-oF）是一个相对较新的协议规范，旨在使用NVMe通过网络结构将主机连接到存储，支持对数据中心的计算和存储进行分解。NVMe-oF协议定义了使用各种通用的传输协议来实现NVMe功能的方式。在NVMe-oF诞生之前，数据存储协议可以分为三种：（1）iSCSI：是一种基于IP的存储网络标准，在TCP/IP网络上通过发送SCSI命令
DPU应用场景系列（一）网络功能卸载网络功能卸载是伴随云计算网络而产生的，主要是对云计算主机上的虚拟交换机的能力做硬件卸载，从而减少主机上消耗在网络上的CPU算力，提高可售卖计算资源。 图 云计算网络架构目前除了公有云大厂采用自研云平台，绝大部分私有云厂商都使用开源的OpenStack云平台生态。在OpenStack云平台中，虚拟交换机通常是Open vSwitch，
近日，中科驭数基于DPU的思威（SWIFT）系列智能网卡产品与统信服务器操作系统V20软件产品完成适配认证。针对产品的功能、兼容性方面，通过共同严格测试表明：基于DPU的思威（SWIFT）系列智能网卡在统信服务器操作系统V20上整体运行稳定，满足功能及兼容性测试要求。统信软件是国产操作系统的头部厂商，具有完善的产品认证生态和丰富的信创资源。统信服务器操作系统 V20 企业版是一款用于构建信息化基础
为了满足“数据为中心”的设计理念，本节给出一个通用的DPU参考设计。目前DPU架构的演化比较快，DPU既可以呈现为一个被动设备作为CPU的协处理器，也可以作为一个主动设备，承接Hypervisor的一些功能。尤其是容器技术、虚拟化技术的广泛采用，DPU的角色已经不仅仅是一个协处理器，而是呈现出更多的HOST的特征，比如运行Hypervisor，做跨节点的资源整合，为裸金属和虚拟机提供虚拟网络，数据
从应用特征来看，可以把应用分为“IO密集型”和“计算密集型”两类，如下图所示。IO密集型应用，通常体现为较高的输入和输出带宽，数据直接来自于IO，数据通常具备流式特征，数据局部性不显著，如果处理性能与带宽匹配，片上缓存的作用就可以弱化。例如处理路由转发、数据加密、压缩等。计算密集型应用，体现为较高的计算密度，通常浮点性能突出，数据来自主存，数据局部性显著，复用性高，主存的大小对于问题求解的性能有直
CPU是整个IT生态的定义者，无论是服务器端的x86还是移动端的ARM，都各自是构建了稳固的生态系统，不仅形成技术生态圈，还形成了闭合价值链。GPU是执行规则计算的主力芯片，如图形渲染。经过NVIDIA对通用GPU（GPGPU）和CUDA编程框架的推广，GPU在数据并行的任务如图形图像、深度学习、矩阵运算等方面成为了主力算力引擎，并且成为了高性能计算最重要的辅助计算单元。2021年6月公布的Top
随着云平台虚拟化技术的发展，智能网卡的发展基本可以分为三个阶段（如下图所示）： 图 智能网卡发展的三个阶段第一阶段：基础功能网卡基础功能网卡（即普通网卡）提供2x10G或2x25G带宽吞吐，具有较少的硬件卸载能力，主要是Checksum，LRO/LSO等，支持SR-IOV，以及有限的多队列能力。在云平台虚拟化网络中，基础功能网卡向虚拟机（VM）提供网络接入的方式主要是有三种：
DPU的出现是异构计算的又一个阶段性标志。摩尔定律放缓使得通用CPU性能增长的边际成本迅速上升，数据表明现在CPU的性能年化增长（面积归一化之后）仅有3%左右，但计算需求却是爆发性增长，这几乎是所有专用计算芯片得以发展的重要背景因素。以AI芯片为例，最新的GPT-3等千亿级参数的超大型模型的出现，将算力需求推向了一个新的高度。DPU也不例外。随着2019年我国以信息网络等新型基础设施为代表的“新基
DPU最直接的作用是作为CPU的卸载引擎，接管网络虚拟化、硬件资源池化等基础设施层服务，释放CPU的算力到上层应用。以网络协议处理为例，要线速处理10G的网络需要的大约4个Xeon CPU的核，也就是说，单是做网络数据包处理，就可以占去一个8核高端CPU一半的算力。如果考虑40G、100G的高速网络，性能的开销就更加难以承受了。Amazon把这些开销都称之为“Datacenter Tax”，即还未
DPU（Data Processing Unit）是以数据为中心构造的专用处理器，采用软件定义技术路线支撑基础设施层资源虚拟化，支持存储、安全、服务质量管理等基础设施层服务。2020年NVIDIA公司发布的DPU产品战略中将其定位为数据中心继CPU和GPU之后的“第三颗主力芯片”，掀起了一波行业热潮。DPU的出现是异构计算的一个阶段性标志。与GPU的发展类似，DPU是应用驱动的体系结构设计的又一典
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