1.RabbitMQ-如何保证消息不丢失1.生产者确认机制RabbitMQ提供了publisher confirm机制来避免消息发送到MQ过程中丢失。消息发送到MQ以后，会返回一个结果给发送者，表示消息是否处理成功消息失败之后如何处理：1回调方法即时重发 2记录日志 3保存到数据库然后定时重发，成功发送后即刻删除表中的数据2.消息持久化MQ默认是内存存储消息，开启持久化功能可以确保缓存在MQ中的消
1.Seata框架(XA、AT、TCC)TC (Transaction Coordinator) - 事务协调者：维护全局和分支事务的状态，协调全局事务提交或回滚。TM (Transaction Manager) - 事务管理器：定义全局事务的范围、开始全局事务、提交或回滚全局事务。RM (Resource Manager) - 资源管理器：管理分支事务处理的资源，与TC交谈以注册分支事务和报告分
幂等: 多次调用方法或者接口不会改变业务状态，可以保证重复调用的结果和单次调用的结果一致。需要幂等场景：用户重复点击(网络波动) MQ消息重复 应用使用失败或超时重试机制1.数据库唯一索引(新增)不建议使用2.token+redis（新增、修改）3.分布式锁（新增、修改）快速失败（抢不到锁的线程）控制锁的粒度分布式锁，性能较低使用token+redis来实现，性能较好第一次请求，生成一个唯一tok
CAP1998年，加州大学的计算机科学家 Eric Brewer 提出，分布式系统有三个指标：Consistency（一致性） Availability（可用性） Partition tolerance （分区容错性）Eric Brewer 说，分布式系统无法同时满足这三个指标。这个结论就叫做 CAP 定理Consiste
Nginx限流1.控制速率（突发流量）参考漏桶算法（桶有固定大小，超过大小，多余请求会等待或抛弃）nginx配置limit_req_zone:标识，表示设置一个请求的区域，用于限制对指定资源的请求频率key:定义限流对象，binary_remote_addr就是一种key，基于客户端ip限流Zone：定义共享存储区来存储访问信息，10m可以存储16wip地址访问信息service1RateLimi
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