代码链接https://download.csdn.net/download/u011983997/11138205第一步打开造样本的配置文件设置造多少样本文本来源图片长宽最多多少个字然后打开main.py开始造样本样本注意要输出到不在源码目录下否则pycharm一直index会比较慢或者关了pycharm的index然后开始训练上面两个地方为样本的路径本代码基于densenet使用ctc的los
我们有个交易量的数据从分布上看符合正态分布为了合理设置机器的容量需要对该数据进行测算找到分布的具体参数用python写出来如下：defnormfun(x,mu,sigma):returnnp.exp(-((x-mu)2)/(2*sigma2))/(sigmanp.sqrt(2np.pi))需要拟合的数据如下格式Value为交易量Timestamp为时间戳我们取一天早高峰的数据df=pd.read_
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