necther的博客_python,大数据,Spark,对事物的理解,深度学习,大数据(4)

环太平洋的内涵

男主突破自己死去兄长的痛苦，将军突破国防部撤销机甲的命令，女主突破对怪兽的恐惧与愤怒，父子那对突破与男主的隔阂，两位科学家突破分歧，怪兽商人突破唯利是图…影片中的每个人都克服了自己的“小我”，为人类奉献出一切，我认为，这才是电影想说的，并非没有剧情，只是不那么容易懂，更多的看特效人做一个事情要放下“小我”实现“大我”才能放手一搏实现梦想

放下

环太平洋

内涵

原创 2018-03-23 09:01:16 674 阅读 1点赞

「快速阅读」这个智商税，你交了么？

一、根本没有「快速阅读」这回事好几年前，我在某机场赶航班的时候，因为航班延误，我百无聊赖之中去逛了机场的书店，看到一本书叫《超级快速阅读》，在一堆成功学的鸡汤之中像出水芙蓉，于是顺手就把它买了下来。然后在飞机上，我翻完了这本书。作者一个德国的法学生，用半年时间考过了司法考试，然后他拿这个经历些了一本书。但是其实整本书就讲了一个东西：如何用思维导读画出书的目录，然后用一目十行的方法快速看书。后来欧洲

阅读

转载 2018-03-22 11:04:19 754 阅读 1点赞 1评论

TensorFlow中判断语句和循环语句的用法

由于tensorflow使用的是graph的计算概念，在没有涉及控制数据流向的时候编程和普通编程语言的编程差别不大，但是涉及到控制数据流向的操作时，就要特别小心，不然很容易出错。这也是TensorFlow比较反直觉的地方。在TensorFlow中，tf.cond()类似于c语言中的if...else...，用来控制数据流向，但是仅仅类似而已，其中差别还是挺大的。关于tf.cond（）函数的具体操作

TensorFlow

用法

循环语句

转载 2018-03-21 15:13:28 10000+阅读 1点赞

电子围栏内外的判别方法

最近公司数据库因为CPU占用过高卡住了，原因是后台在服务器中计算司机定位坐标点是否在电子围栏内。首先这个功能实现的时候就没有注意一个原则，计算尽量交给程序，吞吐交给数据库。所以现在需要将这个功能移出来。简单来说该算法就是判断一个点是否在一个多边形内。我们用回转数法实现。平面中的闭合曲线关于一个点的回转数（又叫卷绕数），代表了曲线绕过该点的总次数。下面这张图动态演示了回转数的概念：图中红色曲线关于点

算法

电子围栏

内外

原创 2018-03-20 17:29:29 10000+阅读 1点赞

关于记忆力和搜索能力

今早听见一个说法说自己是多么的会使用搜索工具要尽量的将自己的大脑用来思考要记忆的东西都交给电脑好了我是不赞同这个说法的相当于他这个系统的瓶颈在IO能力也就是加载特别慢因为你要思考一个问题的时候数据其实还是要从大脑里面取出来的你的大脑如果是CPU脑中的能够快速浮现的记忆是cache如果不提前将数据从内存中加载到cache中CPU再快也不能加工数据

记忆力

搜索能力

原创 2018-03-19 09:33:56 1195 阅读

核桃补脑和深度学习

“经常用脑，多喝X个核桃。”中国人一向流传有核桃补脑的说法，原因来自于“以形补形”的观念。核桃就像一个微型的脑子，有左半脑、右半脑、上部大脑和下部大脑，其褶皱或折叠很像大脑皮层。因此很多人认为多吃核桃可以变得更聪明。　　支持核桃补脑的人认为，核桃中含有大量的不饱和脂肪酸，特别是含有很多Omega-6和Omega-3脂肪酸。大家熟知的DHA就属于Omega-3的一种。如果妈妈在怀孕期间多吃一些Ome

深度

学习

原创 2018-03-16 09:39:25 1119 阅读 1点赞 1评论

人体姿态估计在网约车风控系统中的应用

网约车公司在运营过程中经常会遇到一个问题，就是如果司机不接单，却把车开出去接乘客，相当于开黑车。那么系统如何发现这种行为，其中就需要人体姿态估计。相对于传统方法，只识别人体来数人数有一个问题，就是如果乘客之间发生遮挡，或者后排乘客没有露出面部，就会找不到乘客。使用人体姿态估计的方法就可以在上述情况下也能清楚判断车内人数，并且为车内行为识别提供很好的数据预处理。该方法对于接入公司平台的出租车公司有很

姿态估计

卷积

神经网络

原创 2018-03-14 11:07:43 3834 阅读 2点赞 1评论

货品目标检测样本制作方法

最近公司要做无人超市项目，基本实现方式是通过摄像头检测货柜里面有多少个什么类别的货品，也就是目标检测算法。该方法所需数据样本为标记了位置的货品图片，如下所示。为了制作该图片，设计方法如下：1、拍摄该样品360度的视频2、将视频抓帧3、将图片通过opencv拼装成样本拍摄视频如下并抓帧的程序如下：importosimportcv2path="F:/objectdect/avi/"

voc

样本制作

目标检测

原创 2018-03-14 10:57:14 1936 阅读 1点赞 1评论

无人超市目标检测算法的选型

经过测试得出以下结论：1、传统的目标检测算法主要有以下几种：（1）基于Boosting框架：Haar/LBP/积分HOG/ACFfeature+Adaboost（2）基于SVM：HOG+SVMorDPM等（3）模版匹配（特殊情况下可以用到）人工特征和LBP，HAAR特征级联分类器容易出现找不到目标的情况，但是优点是响应速度快，硬件投入低，训练模型快速因为有时候找不到目标所以舍弃。2、现在采用深度学